数字普惠金融对西部地区共同富裕的影响研究

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作者 高岳林 朱晓琴 《榆林学院学报》 2025年第1期6-16,共11页

当前,数字普惠金融正以强劲的势头发展,成为推动西部地区迈向共同富裕的关键因素。鉴于此,深入探讨数字普惠金融对西部地区共同富裕产生的影响及其作用机理显得尤为重要。从富裕性、共享性、可持续性和托底性四个维度,采用主观赋权法与... 当前,数字普惠金融正以强劲的势头发展,成为推动西部地区迈向共同富裕的关键因素。鉴于此,深入探讨数字普惠金融对西部地区共同富裕产生的影响及其作用机理显得尤为重要。从富裕性、共享性、可持续性和托底性四个维度,采用主观赋权法与客观赋权法相结合的方式构建了共同富裕指数指标体系;采用双固定效应模型与中介效应模型,深入探究数字普惠金融对西部地区共同富裕的影响及其作用机制。研究表明,中国西部地区共同富裕水平都呈增长趋势;数字普惠金融及其各个子维度对西部地区共同富裕的发展具有直接影响。具体而言,覆盖广度因“数字鸿沟”的加剧而对共同富裕产生了负面效应,而使用深度和数字化程度则对共同富裕的推动作用显著。数字普惠金融具有缩小城乡收入差距的潜力,从而间接地对西部地区的共同富裕产生积极影响。基于研究结论,提出要进一步加强西部地区数字基础建设、扩大数字普惠金融的覆盖广度、积极采取措施以缩小城乡收入差距,旨在逐步推动西部地区实现共同富裕的目标。 展开更多

关键词 数字普惠金融 共同富裕 城乡收入差距 双固定效应模型 中介效应

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数字经济对中国粮食安全的影响与预警研究

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作者 高岳林 陈思佳 《宝鸡文理学院学报(社会科学版)》 2025年第2期79-89,共11页

本文基于2012-2022年我国30个省份的面板数据,实证分析数字经济对粮食安全影响的总效应、中介效应和门槛效应,并运用GM(1,1)模型和PSO-GM(1,1)模型预测未来三年的粮食安全预警指数。结果表明:数字经济正向影响粮食安全,经过稳健性检验... 本文基于2012-2022年我国30个省份的面板数据,实证分析数字经济对粮食安全影响的总效应、中介效应和门槛效应,并运用GM(1,1)模型和PSO-GM(1,1)模型预测未来三年的粮食安全预警指数。结果表明:数字经济正向影响粮食安全,经过稳健性检验后仍然显著,且在我国中西部、北方和粮食主产区更加突出;“数字经济-乡村振兴-粮食安全”中介传导路径显著成立;数字经济对粮食安全存在产业结构的单一门槛效应,且影响效应进一步增强。此外,组合灰色预测模型的预警效果优于传统模型,未来三年预警指数均处于无警状态。 展开更多

关键词 数字经济 粮食安全 中介效应 门槛模型 PSO-GM(1 1)模型

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新型群体智能优化算法综述 被引量：64

3

作者 高岳林 杨钦文 +2 位作者 王晓峰 李嘉航 宋彦杰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期21-30,共10页

智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类算法。智能优化算法与图像处理、故障检测、路径规划、粒子滤波、特征选择、生产调度、入侵检测、支持向... 智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类算法。智能优化算法与图像处理、故障检测、路径规划、粒子滤波、特征选择、生产调度、入侵检测、支持向量机、无线传感器、神经网络等技术领域交叉融合,应用更加广泛。以蝙蝠算法、果蝇优化算法、鲸鱼优化算法、樽海鞘群体算法和哈里斯鹰优化算法为基础,对群体智能优化算法的模型、特征、改进策略及应用领域等进行了综述,从理论研究、改进策略和应用研究3个方面分析了其面临的发展机遇和未来趋势,给出了算法应用的指导意见。研究表明:群体智能优化算法在众多经典问题上的表现较好,而在多目标优化、多约束优化、动态优化和混合变量优化等领域仍有待扩展;不同群体智能优化算法在面对各类具体问题时有效的参数控制仍是未来的研究重点;种群协同进化、探索更高效的混合算法和搜索策略是可行的解决途径。 展开更多

关键词 群体智能优化算法 蝙蝠算法 果蝇优化算法 鲸鱼优化算法 樽海鞘群体算法 哈里斯鹰优化算法

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带有界约束非凸二次规划问题的整体优化方法 被引量：8

4

作者 高岳林 徐成贤 杨传胜 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期99-103,共5页

通过研究带有界约束非凸二次规划问题 ,给出了求解该问题的整体最优解的分枝定界方法及其收敛性 ;提出了定界的紧、松驰策略 ,把球约束二次规划问题作为子问题来确定原问题的整体最优值下界和上界 ,应用分枝定界方法达到了对原问题的求解。

关键词 非凸二次规划 分枝定界方法 整体优化 球约束 界约束

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带有二次约束二次规划问题的分枝定界方法 被引量：5

5

作者 高岳林 叶留青 张连生 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期82-86,共5页

提出了一种解带有二次约束二次规划问题的新的分枝定界算法对该算法进行了收敛性分析。这种方法是用新的线性规划松弛定界技术确定最优值的下界,并且把分枝定界技术和外逼近方法有机地结合起来。

关键词 分枝定界方法 整体优化 线性规划松弛 二次约束二次规划

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凹二次规划问题的一个融合割平面方法的分支定界混合算法 被引量：11

6

作者 高岳林 邓光智 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期589-596,共8页

把割平面方法融于分支定界方法之中,本文提出了求解凹二次规划问题的一个融合割平面方法的分支定界混合算法,证明了该算法是收敛的.数值例子也表明这个算法是有效的,并且好于单纯形分支定界算法。

关键词 凹二次规划 全局最优化 分支定界方法 割平面方法

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带有二次约束的一般二次规划问题的松弛分枝定界方法 被引量：2

7

作者 高岳林 徐成贤 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期871-874,共4页

考虑带有二次约束的一般二次规划问题的求解 ,当约束条件为非凸二次函数时 ,对原问题中的某个二次约束进行凸二次松弛 ,或在原问题的约束条件中增加一个球约束 ,使得原问题的可行域包含在松弛二次规划问题的可行域内 .采用椭球剖分策略... 考虑带有二次约束的一般二次规划问题的求解 ,当约束条件为非凸二次函数时 ,对原问题中的某个二次约束进行凸二次松弛 ,或在原问题的约束条件中增加一个球约束 ,使得原问题的可行域包含在松弛二次规划问题的可行域内 .采用椭球剖分策略剖分可行域为小的椭球 ,用投影次梯度算法解松弛二次规划问题的拉格朗日对偶问题 ,从而获得原问题的一个下界 .原问题最优值的一个上界可从迭代过程中的可行点得到 ,并在迭代过程中得到调整 .该算法或在原问题最优值的上下界相同时终止 ,得到原问题的整体最优解 ;或产生一无限序列 。 展开更多

关键词 二次约束 二次规划 松弛分支定界方法 整体优化 拉格朗日对偶 投影次梯度方法 整体最优解

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自适应差分进化算法 被引量：4

8

作者 高岳林 刘俊芳 《河北工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期107-109,共3页

提出了一种自适应差分进化算法,该算法在计算过程中自适应调整缩放因子,在搜索初期保持种群的多样性和增强全局搜索能力,后期有利于局部搜索提高算法的精度。数值实验结果表明,该算法有效的避免早熟,提高了全局寻优能力。该算法的性能... 提出了一种自适应差分进化算法,该算法在计算过程中自适应调整缩放因子,在搜索初期保持种群的多样性和增强全局搜索能力,后期有利于局部搜索提高算法的精度。数值实验结果表明,该算法有效的避免早熟,提高了全局寻优能力。该算法的性能优于基本微分进化算法。 展开更多

关键词 差分进化算法 自适应 缩放因子 全局优化

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基于自适应粒子群算法的机器人路径规划 被引量：15

9

作者 高岳林 武少华 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期46-51,共6页

针对粒子群算法在解决机器人路径规划中存在的路径易陷入局部最优、路径搜索后期收敛速度慢以及路径不平滑的问题,提出了一种基于模拟退火的改进自适应粒子群算法,该算法结合了模拟退火算法和粒子群算法的优点,路径搜索前期路径搜索速度... 针对粒子群算法在解决机器人路径规划中存在的路径易陷入局部最优、路径搜索后期收敛速度慢以及路径不平滑的问题,提出了一种基于模拟退火的改进自适应粒子群算法,该算法结合了模拟退火算法和粒子群算法的优点,路径搜索前期路径搜索速度快,路径搜索过程中路径具有概率突跳的能力,能够有效地避免陷入局部最优路径,而且利用3次样条插值使路径平滑,路径搜索后期路径收敛精度也很高。仿真结果表明,该算法在不同障碍物模型中均能够快速找到最短的平滑路径,而且效果优于传统方法。 展开更多

关键词 粒子群算法 模拟退火算法 机器人路径规划 三次样条插值

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几何规划问题的一种分枝定界方法 被引量：1

10

作者 高岳林 徐成贤 李三平 《应用数学》 CSCD 北大核心 2003年第1期34-37,共4页

本文通过指数函数变换 ,把解几何规划GP(Ω )等价地转化为另外一个非线优化问题NLP( Ω ) ,根据问题NLP( Ω )的结构特征 ,构造它的一个线性规划松弛上确定它的最优值的一个下界 ,由此给出问题GP (Ω)的一个新的分枝定界算法 .最后证... 本文通过指数函数变换 ,把解几何规划GP(Ω )等价地转化为另外一个非线优化问题NLP( Ω ) ,根据问题NLP( Ω )的结构特征 ,构造它的一个线性规划松弛上确定它的最优值的一个下界 ,由此给出问题GP (Ω)的一个新的分枝定界算法 .最后证明了这个算法是收敛的 . 展开更多

关键词 几何规划 整体优化 分枝定界方法 线性规划松驰

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基于混合量子粒子群优化的投资组合模型及实证分析 被引量：6

11

作者 高岳林 余雅萍 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期21-30,共10页

本文在Markowitz均值-方差模型的基础上,建立了带有资产数目和投资比例约束的投资组合模型,使得新模型更加切合实际.为了求解这个模型和仿真实际投资,构造了基于量子粒子群优化的差分进化和混沌搜索混合算法.数值实验表明所提算法是有效... 本文在Markowitz均值-方差模型的基础上,建立了带有资产数目和投资比例约束的投资组合模型,使得新模型更加切合实际.为了求解这个模型和仿真实际投资,构造了基于量子粒子群优化的差分进化和混沌搜索混合算法.数值实验表明所提算法是有效的,优于其他改进的粒子群算法、差分进化算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法.同时实证表明,所提出的算法很好地求解了这个投资组合模型,模拟仿真产生了较好的结果. 展开更多

关键词 投资组合 量子粒子群 混合算法 实证分析

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解可分离约束双凹规划问题的一种外逼近方法(英文)

12

作者 高岳林 徐成贤 《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第3期42-46,共5页

在本文中 ,我们提出了双凹规划问题和更一般的广义凹规划问题 .我们给出了双凹规划问题的整体最优性条件 ,并构造了一个有限终止外逼近算法 .

关键词 双凹规划 广义凹规划 整体优化 外逼近方法 可分离约束

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非线性混合整数规划问题的改进差分进化算法 被引量：14

13

作者 刘俊梅 高岳林 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期967-974,共8页

针对非线性混合整数规划问题,本文采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件、用混合整数编码技术处理连续变量和整数变量,并在基本差分进化算法中加入一种新型的凸组合变异算子和一种指数递增交叉算子,由此构造出了一种求解非线性混合... 针对非线性混合整数规划问题,本文采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件、用混合整数编码技术处理连续变量和整数变量,并在基本差分进化算法中加入一种新型的凸组合变异算子和一种指数递增交叉算子,由此构造出了一种求解非线性混合整数规划问题的改进差分进化算法。实验表明,所提出的算法全局收敛速度快,精度高,鲁棒性强。 展开更多

关键词 全局优化 非线性混合整数规划 非固定多段映射罚函数 差分进化算法

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中国省域数字政府发展的网络结构特征与提升路径分析 被引量：1

14

作者 高岳林 郝佳欣 乔英 《宝鸡文理学院学报（社会科学版）》 2024年第3期73-83,共11页

大数据时代下,中国省域间数字政府发展的成效如何、怎样进一步推动数字政府建设具有一定的研究价值。以全国31个省市及自治区(不包括港澳台地区)为研究对象,从基础设施支持度、数字资源供给度、质量监管、平台支撑度、履职能力五个维度... 大数据时代下,中国省域间数字政府发展的成效如何、怎样进一步推动数字政府建设具有一定的研究价值。以全国31个省市及自治区(不包括港澳台地区)为研究对象,从基础设施支持度、数字资源供给度、质量监管、平台支撑度、履职能力五个维度构建数字政府发展的综合评价指标体系,借助熵值法确定指标的得分以及各省份数字政府发展排名,在此基础上运用社会网络分析揭示数字政府关联网络的分布格局和网络结构特征,结合fsQCA方法实证探究促进高履职能力的组态路径。研究结果表明,省域间数字政府发展仍存在一定的差距,数字政府网络呈现南部密集、北部稀疏的格局,数字政府的发展受到多重因素的共同影响,归纳为环境驱动型、基础导向型和主体驱动型。 展开更多

关键词 数字政府 数字经济 fsQCA 网络结构

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约束优化问题带有混沌变异的PSO-DE混合算法 被引量：4

15

作者 雷崇民 任再敏 高岳林 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第6期94-98,共5页

使用混沌运动产生均匀分布的初始种群,并且对早熟的种群进行混沌变异,以增强算法的全局寻优能力;用一个改进的粒子群优化算法对种群进化,对那些不可行的粒子再用差分进化算法进行演化;通过自适应的半可行域竞争选择策略形成新一代种群,... 使用混沌运动产生均匀分布的初始种群,并且对早熟的种群进行混沌变异,以增强算法的全局寻优能力;用一个改进的粒子群优化算法对种群进化,对那些不可行的粒子再用差分进化算法进行演化;通过自适应的半可行域竞争选择策略形成新一代种群,直到达到全局寻优的目的,由此提出一个约束优化问题带有混沌变异的PSO-DE混合算法.数值结果表明,所提出的算法具有较高的计算精度、较好的稳定性、较强的全局寻优能力. 展开更多

关键词 约束优化问题 粒子群优化(PSO) 差分进化(DE) 混沌变异 竞争选择策略

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紧支撑最小能量框架的构造(英文) 被引量：3

16

作者 黄永东 罗萍 +1 位作者 程正兴 高岳林 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期155-164,共10页

本文研究了对应于紧支撑加细函数的最小能量框架,并得到了最小能量框架存在的准则,该准则是建立在加细函数的Laurent多项式符号上的不等式。其次给出了显式构造最小能量框架的公式。最后构造出了数值算例。

关键词 最小能量紧框架 紧支撑 Laurent多项式符号 加细函数

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带有二次约束二次规划问题的全局最优化 被引量：4

17

作者 马小华 魏飞 高岳林 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期136-140,共5页

根据带有二次约束二次规划模型的特殊结构,利用乘积的凸包络和凹包络,给出带有二次约束二次规划问题的松弛线性规划问题,以确定全局最优值的下界,使用超矩形缩减技术以加快分支定界算法的收敛速度,从而提出一个求解带有二次约束二次规... 根据带有二次约束二次规划模型的特殊结构,利用乘积的凸包络和凹包络,给出带有二次约束二次规划问题的松弛线性规划问题,以确定全局最优值的下界,使用超矩形缩减技术以加快分支定界算法的收敛速度,从而提出一个求解带有二次约束二次规划问题的全局最优化算法,证明该算法的收敛性,这个新算法实际上是把分支定界方法与外逼近方法有机地结合起来.数值算例表明所提出的算法是可行的. 展开更多

关键词 全局最优化 二次约束二次规划 松弛线性规划 分支定界 外逼近 缩减技术

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一类Armijo搜索下的混合HS-PRP共轭梯度法 被引量：3

18

作者 董晓亮 高岳林 何郁波 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期370-376,共7页

为有效求解大规模无约束优化问题,本文基于HS方法和PRP方法,提出了一类新的混合共轭梯度法.该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性和搜索条件而自行产生充分下降方向.在精确搜索下,本文算法将还原为标准的PRP方法.在适当的条件下,获... 为有效求解大规模无约束优化问题,本文基于HS方法和PRP方法,提出了一类新的混合共轭梯度法.该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性和搜索条件而自行产生充分下降方向.在精确搜索下,本文算法将还原为标准的PRP方法.在适当的条件下,获证了该法在Armijo搜索下,即使求解非凸函数极小化的问题,算法也具有全局收敛性.同时,数值实验表明本文算法可以有效求解优化测试问题. 展开更多

关键词 共轭梯度法 全局收敛性 充分下降条件 ARMIJO搜索

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非奇异三对角矩阵的显式逆(英文) 被引量：2

19

作者 杨传胜 徐成贤 高岳林 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2004年第1期48-52,共5页

三对角矩阵的可逆性在应用线性代数的不同领域有着广泛的应用。本文给出一般非奇异的三对角矩阵的逆矩阵的求解公式。其结果极大的改进了与三对角矩阵的逆矩阵有关的几个著名的结果 。

关键词 三对角矩阵 LU分解 UL分解 矩阵的可逆性

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求解约束优化问题的动态目标迁移差分进化算法 被引量：2

20

作者 刘俊梅 马永刚 高岳林 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2012年第5期1083-1087,共5页

针对约束优化问题的特点,给出一种改进差分进化算法.将差分进化算法做了适当修正,在初始化中加入迁移操作,依据违反约束度函数和原目标函数进行选择操作,当个体的违反约束度在容忍度以外时,通过违反约束度函数更新个体,当个体的违反约... 针对约束优化问题的特点,给出一种改进差分进化算法.将差分进化算法做了适当修正,在初始化中加入迁移操作,依据违反约束度函数和原目标函数进行选择操作,当个体的违反约束度在容忍度以外时,通过违反约束度函数更新个体,当个体的违反约束度在容忍度以内时,通过原目标函数更新个体,实验研究结果表明该算法能有效求解约束优化问题. 展开更多

关键词 约束优化 差分进化算法 动态目标 迁移操作

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