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题名基于多组群教学优化的随机森林预测模型及应用
被引量：13
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作者
李月玉
崔东文
高增稳
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机构
昆明理工大学城市学院
云南省文山州水务局
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出处
《人民长江》
北大核心
2019年第7期83-86,91,共5页
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基金
云南省应用基础研究重点基金项目(2017FA022)
院士工作站建设专项(2015IC013)
云南省创新团队建设专项(YKRF2017-07-26)
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文摘
为有效提高水文预测预报精度,提出了一种基于多组群教学优化(MGTLO)的随机森林(RF)预测方法,利用MGTLO算法对RF两个关键参数进行优化,构建MGTLO-RF预测模型,并与基于MGTLO算法优化的支持向量机(SVM)、BP神经网络两种常规预测模型作对比分析。以云南省龙潭站月径流和年径流预测为例进行实例研究,利用前44 a和后10 a资料对MGTLO-RF等3种模型进行训练和预测。结果表明:所提出的MGTLO-RF模型具有更好的预测精度和泛化能力,可作为水文预测预报和相关预测研究的一种有效工具。
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关键词
径流预测
多组群教学优化算法
随机森林
参数优化
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Keywords
runoff forecasting
multi-group teaching-learning optimization algorithm
random forest
parameter optimization
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分类号
P33
[天文地球—水文科学]
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题名多目标水利工程经济评价风险分析探讨
被引量：2
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作者
俞婷
高增稳
李秋洁
周彩霞
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机构
云南省水利水电科学研究院农田水利与水资源研究所
中国水利水电第十四工程局有限公司
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出处
《水利发展研究》
2016年第9期58-61,共4页
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文摘
在进行水资源开发时,必须计算每种可供选择的方案所需的经费和预期能取得的效益,分析其经济效益指标,从中选择最优或较优的方案。目前我国大多数水利工程的经济评价主要是计算经济效益费用比、净现值、内部收益率、投资回报年限等指标的期望值,并据此进行方案优选。但由于水文现象的随机性及其他不确定性因素(如人口、经济、法律政策、物价等)的影响,实际上每种方案的效益和费用都是不确定的,因此各经济效益指标也是随机变量,只有找出它们各自的概率分布,才能为方案选择提供充分的依据。水利工程经济效益风险分析,就是要分析影响工程费用和效益的各个风险因素及其可能发生的变化,对受各风险因素影响的工程经济效益指标的概率分布作出定量估计。
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关键词
水利工程
经济评价
风险
分析
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分类号
F407.9
[经济管理—产业经济]
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题名云南省农田灌溉用水定额拟定的初步探讨
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作者
俞婷
高增稳
张云峰
周彩霞
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机构
云南省水利水电科学研究院农田水利与水资源研究所
中国水利水电第十四工程局有限公司
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出处
《水利发展研究》
2016年第4期45-49,共5页
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基金
云南省水利厅水资源费科技计划专项项目"云南省农业灌溉用水有效利用系数试点监测"(云财农〔2012〕415号)
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文摘
文章简要介绍云南省在农业灌溉用水效率相对较低、灌溉试验资料缺乏条件、实行用水总量控制的最严格水资源管理目标的基础上,考虑工业用水、生活用水及生态环境用水量,按以水定灌的原则,根据未来灌溉以及农业节水纲要的目标发展需求,可供灌溉的水量,灌溉用水效率,以及近年灌溉面积发展趋势,结合可灌溉土地潜力,初步拟定云南省各州市农田综合灌溉定额指标。
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关键词
农田
灌溉用水定额
云南省
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分类号
S27
[农业科学—农业水土工程]
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