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题名AI热处理建模助力于软磁钢开发的研究
被引量：1
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作者
王志华
陆艳
高凯明
马笑峰
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机构
联合汽车电子有限公司
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出处
《工业加热》
CAS
2024年第12期17-20,共4页
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文摘
通过AI热处理建模,建立热力学数据库和磁性能的计算模型,并通过构建多元多相瞬态预报模型,实现精准地找到热处理最佳工艺参数,高效地开发出最佳性能的软磁钢材料。探讨了AI热处理模型建立,开发软磁钢制备过程热力学计算模型,建立数据模型的软磁钢热处理生产全过程工艺参数及产品性能数据库,构建复杂性能同步输出条件下的算法及数学模型,能仿真模拟磁性材料的热处理关键工艺参数,精简热处理DOE试验,助力于软磁钢开发,高效地开发出最佳性能的软磁钢材料。同时探讨了熔炼成分,热轧关键参数,拉拔的减面率,热处理温度和时间等重要参数纳入AI建模中,开发软磁钢-加工变形-热处理全过程一体化的高通量实验方法,实现生产工艺参数高通量筛选,实现产品短周期、低成本研发和高质量制造软磁钢材料。
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关键词
AI建模
热处理
高通量实验
智能制造
软磁材料
生产过程参数
数学模型
DOE
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Keywords
Al(artificial-intelligence)modeling
heat treatment
high flux experimental
intelligent manufacturing
soft magnetic materials
production process parameters
mathematical model
DOE
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分类号
TG155.1
[金属学及工艺—热处理]
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题名两种离子色谱法测定蚝油中氯化钠含量的研究
被引量：3
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作者
阳雄宇
金菲英
章超
高凯明
邓青云
杨辉
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机构
宁波海关技术中心
宁波市升力同创科技咨询服务有限公司
宁波中盛产品检测有限公司
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出处
《中国调味品》
CAS
北大核心
2023年第2期178-182,共5页
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基金
宁波市公益类科技计划项目(2021S196)。
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文摘
建立了分别利用阴离子色谱法测定氯化物和阳离子色谱法测定钠离子来分析蚝油中氯化钠含量的两种方法。蚝油样品经过加热超声溶解,加入磺基水杨酸沉淀蛋白质,离心取其上清液定容,再将上述样品分别采用阴离子色谱和阳离子色谱进行检测。结果表明,氯化物和钠离子在2~80 mg/L的浓度范围内线性关系良好,相关系数R2分别为0.999 5和0.999 9。阴离子色谱法检出限为0.005 mg/L,3个浓度水平的加标回收率为100.3%~106.5%,RSD在0.46%~0.78%之间。阳离子色谱法检出限为0.05 mg/L,3个浓度水平的加标回收率为96.7%~103.8%,RSD在1.40%~3.59%之间,两种分析方法检测结果的相对偏差在0.44%~1.74%之间。结论:两种离子色谱法均具有前处理简单、灵敏度高、重复性好、结果准确的优点,检测结果不存在显著性差异,适用于蚝油中氯化钠含量的测定。
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关键词
离子色谱
蚝油
氯化钠
检测
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Keywords
ion chromatography
oyster sauce
sodium chloride
detection
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分类号
TS264.2
[轻工技术与工程—发酵工程]
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题名BIM在施工阶段应用中的问题及对策分析
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作者
高凯明
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机构
福建建工集团有限责任公司
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出处
《福建建设科技》
2020年第3期110-111,共2页
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文摘
BIM在施工阶段应用中,不可避免会出现工程量计算不准确以及模型数据丢失等问题。而IFC标准的图形驱动特点会限制我国BIM技术当下的发展。要改变这种方式,我们需要以构件数据模型为切入,让数据驱动,使数据存储与工程应用软件分离。通过数据驱动模型,我们能够较大程度提高BIM在施工阶段的应用水平。
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关键词
施工阶段
CDM
数据驱动
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Keywords
Construction phase
CDM
Data driven
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分类号
TU17
[建筑科学—建筑理论]
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