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基于方差分析方法的群决策专家估值偏差的一致性检验 被引量:3
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作者 高先务 刘心报 刘林 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第8期111-112,共2页
本文讨论顺序群决策中估值偏差的一致性检验。顺序群决策就是只需按顺序完成相关步骤即可,顺序群决策的决策过程可以描述为:n个待决策的方案,A={A1,A2,A3,…,An},m个专家,E={E1,
关键词 一致性检验 群决策 方差分析 偏差 估值 专家 决策过程
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基于χ~2统计量的群决策中专家估值偏差的一致性检验 被引量:3
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作者 高先务 刘心报 刘林 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期942-946,共5页
群决策中,如何从专家给出的结果中分析出,专家的决策结果是否符合要求,即专家的估值偏差是否满足期望的一致性要求.利用卡方统计量,可以对专家估值结果偏差的一致性做多角度检验:①群专家估值偏差的一致性检验;②专家估值偏差的一致性检... 群决策中,如何从专家给出的结果中分析出,专家的决策结果是否符合要求,即专家的估值偏差是否满足期望的一致性要求.利用卡方统计量,可以对专家估值结果偏差的一致性做多角度检验:①群专家估值偏差的一致性检验;②专家估值偏差的一致性检验;③方案估值偏差的一致性检验;④属性估值偏差的一致性检验;⑤任意专家、方案和属性组合估值偏差的一致性检验.最后,给出一个算例. 展开更多
关键词 群决策 正态分布 χ2统计量 偏差
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八大高技术服务业发展水平评估 被引量:6
3
作者 高先务 程惠英 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2015年第1期134-140,共7页
基于指标间重要性、8个高技术服务业领域重要性以及各指标相对于均值差值的重要性递减等3个假设前提,选择与高技术服务业发展密切相关的指标集。依据指标集内各指标之间的相关性,选择合适的评估方法,对各地区8个高技术服务业分别作发展... 基于指标间重要性、8个高技术服务业领域重要性以及各指标相对于均值差值的重要性递减等3个假设前提,选择与高技术服务业发展密切相关的指标集。依据指标集内各指标之间的相关性,选择合适的评估方法,对各地区8个高技术服务业分别作发展水平评估,并将评估结果标准化到[0,100]区间内。综合评估各地区高技术服务业发展的整体水平,依据各评估结果,对中国当前高技术服务业发展状况作了简要说明。 展开更多
关键词 高技术服务业 发展水平 评估
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群决策中判断矩阵不一致的原因 被引量:1
4
作者 高先务 刘心报 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第11期160-162,共3页
由于人的主观性以及客观事物的复杂性,因此专家的判断矩阵很难实现完全一致。文章就是为了分析判断矩阵不一致的原因,将不一致的原因分为随机误差、认知误差和态度误差三类,并通过方差分析的方法进一步确定具体判断矩阵不一致的主要原... 由于人的主观性以及客观事物的复杂性,因此专家的判断矩阵很难实现完全一致。文章就是为了分析判断矩阵不一致的原因,将不一致的原因分为随机误差、认知误差和态度误差三类,并通过方差分析的方法进一步确定具体判断矩阵不一致的主要原因。从实例分析看,结果令人满意。 展开更多
关键词 判断矩阵 一致性误差 误差原因 方差分析
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基于F统计量的群决策结果偏差的一致性检验 被引量:2
5
作者 高先务 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第13期25-27,共3页
文章首先对群决策中专家对方案给出的评价数据(或估值)做变换,使得变换后的数据既能反映专家的评价偏差,又具有良好的随机结构。再对变换后的数据进行随机分析,利用F检验,(1)检验各专家评价数据偏差的分布之间有无显著差异;(2)各方案评... 文章首先对群决策中专家对方案给出的评价数据(或估值)做变换,使得变换后的数据既能反映专家的评价偏差,又具有良好的随机结构。再对变换后的数据进行随机分析,利用F检验,(1)检验各专家评价数据偏差的分布之间有无显著差异;(2)各方案评价数据偏差的分布之间有无显著差异。并可以给出,(1)群决策结果中哪个或哪些专家评价数据偏差的分布与其他专家之间有显著差异;(2)哪个方案或哪些方案评价数据偏差的分布与其它方案之间有显著差异。 展开更多
关键词 群决策 正态分布 F检验 偏差
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群决策中决策发起人与专家之间的委托-代理均衡
6
作者 高先务 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1024-1032,共9页
在决策发起人与专家利益不一致的群决策中,存在着两种博弈关系,一是决策发起人(委托人)与群专家(代理人)之间的委托-代理博弈;另一是专家之间的完全信息静态博弈.这里给出了3个基本公理,讨论了不同的专家净收益函数对委托人目标实现的影... 在决策发起人与专家利益不一致的群决策中,存在着两种博弈关系,一是决策发起人(委托人)与群专家(代理人)之间的委托-代理博弈;另一是专家之间的完全信息静态博弈.这里给出了3个基本公理,讨论了不同的专家净收益函数对委托人目标实现的影响,并选择了几种典型的博弈模型做对比分析.得出以下结论:委托人的最优选择是带偏差罚函数的博弈模型,且罚函数只对部分偏差做惩罚;专家的最优选择是持续投入,直至估值偏差满足委托人的阀值要求;最终,实现了群专家内部均衡和委托-代理均衡.委托-代理均衡满足激励相容约束,可以将决策发起人与专家的利益实现统一. 展开更多
关键词 群决策 博弈 投入-偏差函数 委托-代理 偏差罚函数
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