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基于KNN算法与φ-OTDR系统的高铁声屏障故障识别方法
被引量：
3
1
作者
付达靓
姚媛媛
+6 位作者
刘华如
高乾熠
李英
张旭苹
戴程程
邹宁睦
张益昕
《光电子技术》
CAS
2023年第3期261-268,共8页
提出了一种基于K近邻(K-nearest neighbors,KNN)算法和相位敏感光时域反射(Phase-sensitive optical time domain reflectometry,φ-OTDR)系统的高铁声屏障故障识别方法。设计了V字型光缆敷设方式,能够感知声屏障不同高度吸声板在脉动...
提出了一种基于K近邻(K-nearest neighbors,KNN)算法和相位敏感光时域反射(Phase-sensitive optical time domain reflectometry,φ-OTDR)系统的高铁声屏障故障识别方法。设计了V字型光缆敷设方式,能够感知声屏障不同高度吸声板在脉动力冲击下的振动,并利用φ-OTDR系统采集振动信号。对振动信号进行多域特征提取以及K近邻分类后,可以实现对声屏障故障状态识别。实验结果表明,在复杂场景下对于故障点的识别正确率达到了90.9%。该方法为声屏障故障识别提供了一条可行的技术路线,能够减少对专业人员的依赖,对于提升高铁声屏障智能运维水平具有重要意义。
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关键词
相位敏感光时域反射
声屏障
多域特征提取
K近邻
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职称材料
题名
基于KNN算法与φ-OTDR系统的高铁声屏障故障识别方法
被引量：
3
1
作者
付达靓
姚媛媛
刘华如
高乾熠
李英
张旭苹
戴程程
邹宁睦
张益昕
机构
中铁第五勘察设计院集团有限公司
南京大学现代工程与应用科学学院
南京法艾博光电科技有限公司
德克萨斯州立大学工学院
出处
《光电子技术》
CAS
2023年第3期261-268,共8页
基金
国家自然科学基金项目(U2001601,62175100,61975076)
中央高校基本科研业务费(0213-14380202)。
文摘
提出了一种基于K近邻(K-nearest neighbors,KNN)算法和相位敏感光时域反射(Phase-sensitive optical time domain reflectometry,φ-OTDR)系统的高铁声屏障故障识别方法。设计了V字型光缆敷设方式,能够感知声屏障不同高度吸声板在脉动力冲击下的振动,并利用φ-OTDR系统采集振动信号。对振动信号进行多域特征提取以及K近邻分类后,可以实现对声屏障故障状态识别。实验结果表明,在复杂场景下对于故障点的识别正确率达到了90.9%。该方法为声屏障故障识别提供了一条可行的技术路线,能够减少对专业人员的依赖,对于提升高铁声屏障智能运维水平具有重要意义。
关键词
相位敏感光时域反射
声屏障
多域特征提取
K近邻
Keywords
phase‑sensitive optical time domain reflectometry(φ‑OTDR)
noise barrier
multi‑domain feature extraction
K‑nearest neighbors(KNN)
分类号
TN12 [电子电信—物理电子学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP818 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
基于KNN算法与φ-OTDR系统的高铁声屏障故障识别方法
付达靓
姚媛媛
刘华如
高乾熠
李英
张旭苹
戴程程
邹宁睦
张益昕
《光电子技术》
CAS
2023
3
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