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题名红外搜索跟踪系统对空目标探测中长波对比分析
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作者
王冠
王惠林
雷亮
宁飞
骞琨
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机构
西安应用光学研究所
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出处
《应用光学》
北大核心
2025年第4期886-894,共9页
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文摘
红外机载目标探测通常被称为红外搜索和跟踪(infraredsearchandtracksystem,IRST),其探测目标为点源目标。探测距离是IRST系统的一个重要的、系统性的指标,直接关系到系统执行任务的能力和效果,是评判系统性能的重要依据。对于高空IRST系统,探测距离与整个成像环节中的每一环(如目标、背景、大气、光学系统、成像探测器等)都息息相关。从飞机目标红外辐射特性出发,结合大气传输,给出中波与长波波段的目标/背景辐射强度差,并基于点源目标/背景信噪比模型,对中波与长波性能进行对比分析。仿真分析结果表明:长波红外相比中波红外对于B21飞机目标探测性能更优,对于IRST系统的设计和分析具有借鉴意义。
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关键词
红外搜索跟踪系统
波段选择
信噪比
仿真分析
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Keywords
infrared search and tracking system
band selection
signal-to-noise ratio
simulation analysis
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分类号
TN243
[电子电信—物理电子学]
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题名基于深度聚类的目标细粒度分类方法
被引量：2
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作者
陆红强
王俊林
王亚楠
安学智
宁新潮
骞琨
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机构
西安应用光学研究所
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期669-675,共7页
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基金
国家自然科学基金青年基金(61705181)。
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文摘
为提高光电系统对弱小目标的识别和分类能力,降低算法对硬件平台和数据的依赖,提出一种无监督分类方法−基于目标深度特征聚类的细粒度分类方法。该方法通过轮廓、颜色、对比度等浅层特征提取提示目标,经超分辨处理后,利用卷积神经网络对目标的深层特征进行编码,进一步采用基于注意机制的主成分分析方法进行降维生成表征矩阵,最后利用聚类的方式实现目标细粒度分类。实验验证了基于不同神经网络的深度聚类方法在不同数据集上的分类性能,其中采用ResNet-34聚类方法在CIFAR-10测试集上细粒度分类性能达92.71%,结果表明,基于深度聚类的目标细粒度方法能够取得与强监督学习方法相当的目标分类效果。此外,还可以根据不同簇数和聚类等级的选择实现不同细粒度的分类效果。
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关键词
目标检测
细粒度分类
深度聚类
表征矩阵
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Keywords
target detection
fine-grained classification
deep clustering
characterization matrix
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN29
[电子电信—物理电子学]
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题名机载光电系统目标定位大气折射修正研究
被引量：4
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作者
王冠
王惠林
骞琨
沈宇
边赟
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机构
西安应用光学研究所
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期641-647,共7页
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基金
陕西省领军人才特支计划基金项目。
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文摘
目标定位精度是评判机载光电系统性能的一项重要指标。对于高空机载光电系统,目标定位精度除受传感器、测距仪、载荷平台稳定精度、飞行平台稳定精度和位置精度等综合因素影响外,还受大气折射的影响,对于高空机载光电系统远距离对地观测,大气折射对目标定位的影响尤为严重。该文从大气折射对目标定位的影响机理出发,给出大气模型,分析大气折射的影响因素,并基于介于圆球体和参考旋转椭球体之间的地球模型给出了大气折射误差模型;基于该文提出的近似参考旋转椭球体地球模型,仿真分析了大气折射对目标定位的影响结果。分析结果对于机载光电系统远距离目标定位大气折射修正具有重要指导意义。
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关键词
光电系统
大气折射
目标定位
地球模型
仿真分析
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Keywords
electro-optical system
atmospheric refraction
target location
earth model
simulation analysis
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分类号
TN243
[电子电信—物理电子学]
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