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模型水轮机空化现象智能识别方法
被引量：
1
1
作者
韩文福
桂中华
+4 位作者
满哲
丁景焕
汪刚
王桂虹
骆彦辰
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2024年第6期13-19,共7页
为了更加准确地判断模型水轮机是否发生空化现象,提出了一种基于图像识别的模型水轮机多态图像智能识别方法。该方法通过机器预处理及二值化处理对目标水轮机转轮图像进行特征提取,并构造目标特征矩阵;将该目标特征矩阵与经专家库得到...
为了更加准确地判断模型水轮机是否发生空化现象,提出了一种基于图像识别的模型水轮机多态图像智能识别方法。该方法通过机器预处理及二值化处理对目标水轮机转轮图像进行特征提取,并构造目标特征矩阵;将该目标特征矩阵与经专家库得到的修正系数或修正区间相乘后输入到空化识别模型中,并与模型中存储的模板图像的修正特征矩阵进行比对,实现模型水轮机的空化识别。工程应用结果表明:该方法的识别准确率约为80%,存在少许“错杀”现象,但可以满足使用要求;相较于现有方法,该方法不仅能提高水轮机空化识别的速度,还能提高识别质量,实现水轮机空化检测的智能化、数字化、简单化。
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关键词
模型水轮机
空化
图像智能识别
图形特征向量
位移像素
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职称材料
水轮机空化现象智能识别的分类模型训练方法
被引量：
1
2
作者
汪刚
王桂虹
+5 位作者
骆彦辰
梁权伟
黄曦
吴建平
王智勇
陈梓豪
《水力发电》
CAS
2023年第7期67-72,77,共7页
目前国内暂无相关成熟的分类模型训练方法以支持机器自动识别水轮机初生空化现象,针对于此,提出了一种支持向量分类算法(SVCC)用于水轮机空化现象智能识别的分类模型训练,以解决现有技术中分类算法对非线性可分样本数据分类效果不佳的...
目前国内暂无相关成熟的分类模型训练方法以支持机器自动识别水轮机初生空化现象,针对于此,提出了一种支持向量分类算法(SVCC)用于水轮机空化现象智能识别的分类模型训练,以解决现有技术中分类算法对非线性可分样本数据分类效果不佳的问题。对该分类模型的核函数和超参数选取等环节进行了优化,以更好地适应水轮机空化试验数据的特点。训练好后的分类模型已应用于东方电机有限公司水轮机模型试验台进行水轮机初生空化的识别。实际应用表明,该分类模型能够提高机器对水轮机初生空化现象的识别效率且其最终判别准确率可达80%。
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关键词
水轮机
模型试验
空化现象
分类模型训练方法
最优分类超平面
分类器
升维函数
松弛变量
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职称材料
题名
模型水轮机空化现象智能识别方法
被引量：
1
1
作者
韩文福
桂中华
满哲
丁景焕
汪刚
王桂虹
骆彦辰
机构
国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院
东方电气集团东方电机有限公司
出处
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2024年第6期13-19,共7页
基金
国网新源公司科技项目(525730210006)。
文摘
为了更加准确地判断模型水轮机是否发生空化现象,提出了一种基于图像识别的模型水轮机多态图像智能识别方法。该方法通过机器预处理及二值化处理对目标水轮机转轮图像进行特征提取,并构造目标特征矩阵;将该目标特征矩阵与经专家库得到的修正系数或修正区间相乘后输入到空化识别模型中,并与模型中存储的模板图像的修正特征矩阵进行比对,实现模型水轮机的空化识别。工程应用结果表明:该方法的识别准确率约为80%,存在少许“错杀”现象,但可以满足使用要求;相较于现有方法,该方法不仅能提高水轮机空化识别的速度,还能提高识别质量,实现水轮机空化检测的智能化、数字化、简单化。
关键词
模型水轮机
空化
图像智能识别
图形特征向量
位移像素
Keywords
model hydroturbine
cavitation
intelligent image recognition
graphical feature vector
displacement pixel
分类号
TK730 [交通运输工程—轮机工程]
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职称材料
题名
水轮机空化现象智能识别的分类模型训练方法
被引量：
1
2
作者
汪刚
王桂虹
骆彦辰
梁权伟
黄曦
吴建平
王智勇
陈梓豪
机构
东方电气集团东方电机有限公司
出处
《水力发电》
CAS
2023年第7期67-72,77,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(52279088)。
文摘
目前国内暂无相关成熟的分类模型训练方法以支持机器自动识别水轮机初生空化现象,针对于此,提出了一种支持向量分类算法(SVCC)用于水轮机空化现象智能识别的分类模型训练,以解决现有技术中分类算法对非线性可分样本数据分类效果不佳的问题。对该分类模型的核函数和超参数选取等环节进行了优化,以更好地适应水轮机空化试验数据的特点。训练好后的分类模型已应用于东方电机有限公司水轮机模型试验台进行水轮机初生空化的识别。实际应用表明,该分类模型能够提高机器对水轮机初生空化现象的识别效率且其最终判别准确率可达80%。
关键词
水轮机
模型试验
空化现象
分类模型训练方法
最优分类超平面
分类器
升维函数
松弛变量
Keywords
hydraulic turbine
model test
cavitation phenomenon
classification model training method
optimal classification hyperplane
classifier
ascending dimension function
relaxation variable
分类号
TK730 [交通运输工程—轮机工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
模型水轮机空化现象智能识别方法
韩文福
桂中华
满哲
丁景焕
汪刚
王桂虹
骆彦辰
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
2
水轮机空化现象智能识别的分类模型训练方法
汪刚
王桂虹
骆彦辰
梁权伟
黄曦
吴建平
王智勇
陈梓豪
《水力发电》
CAS
2023
1
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职称材料
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