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基于RIME-VMD-TCN-Attention的船舶电力负荷预测
1
作者
骆佳馨
高海波
+2 位作者
欧阳继能
李程
陈灿
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第18期112-118,共7页
船舶电力负荷因具有噪声多、随机性和非线性强的特点,在短期电力负荷预测中存在噪声干扰、特征提取困难和模型拟合度差的问题。故本文提出一种结合霜冰优化算法(Rime Optimization Algorithm,RIME)的变分模态分解(Variational Mode Deco...
船舶电力负荷因具有噪声多、随机性和非线性强的特点,在短期电力负荷预测中存在噪声干扰、特征提取困难和模型拟合度差的问题。故本文提出一种结合霜冰优化算法(Rime Optimization Algorithm,RIME)的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、时序卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)和注意力机制的组合预测模型。首先,通过RIME-VMD分解,将复杂的船舶电力负荷信号分解为多个仅包含简单负荷特征的单独模态,以减少噪声的影响同时提高分解效率;其次,通过TCN模型结合Attention机制对各模态分量进行预测并将结果组合,使模型自适应捕捉电力负荷中的非线性特征,提高时序预测能力;最后,实验分析表明,本文提出的RIME-VMD-TCN-Attention模型误差指标MAE、MAPE、RMSE和R2均优于传统LSTM模型、GRU模型、单一TCN模型和未经模态分解的混合模型,具有更高的预测精度。
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关键词
船舶短期电力负荷预测
霜冰优化算法
变分模态分解
时序卷积网络
注意力机制
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职称材料
一种船舶锅炉吹灰颗粒物高效处理装置设计
2
作者
陈亚
朱甲梁
+3 位作者
宋琪敏
骆佳馨
杨婕
王维伟
《南方农机》
2020年第18期78-79,共2页
船舶锅炉吹灰颗粒物高效处理装置是一种可以在短时间内处理大量烟灰颗粒的装置,由进气通道、高压海水喷淋装置、静电吸附装置、自清洗海水洗涤装置、出气通道及下水管组成。船舶废气锅炉吹灰时,产生的大量灰渣经排气管道进入处理装置。...
船舶锅炉吹灰颗粒物高效处理装置是一种可以在短时间内处理大量烟灰颗粒的装置,由进气通道、高压海水喷淋装置、静电吸附装置、自清洗海水洗涤装置、出气通道及下水管组成。船舶废气锅炉吹灰时,产生的大量灰渣经排气管道进入处理装置。在第一级高压海水喷淋装置处,大颗粒片状灰渣被喷淋沉降至污水槽;在第二级静电吸附装置处,细小颗粒物经过电场被吸附到集尘板,剩余烟气由上部排出。吹灰结束后,自清洗海水喷淋装置对静电吸附装置和高压海水喷淋装置进行清洗。目前,传统的船舶尾气处理装置可以处理正常工作状态下尾气中的烟尘颗粒,但在废气锅炉吹灰过程中,烟灰量远远超过正常值,无法避免冒黑烟的情况。文章设计的此装置可以高效解决废气锅炉吹灰时产生的冒黑烟问题,且可实现零部件独立灵活维修与更换,操作简单,应用范围广。
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关键词
高效
船舶锅炉吹灰
颗粒处理装置
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职称材料
题名
基于RIME-VMD-TCN-Attention的船舶电力负荷预测
1
作者
骆佳馨
高海波
欧阳继能
李程
陈灿
机构
武汉理工大学船海与能源动力工程学院
海军工程大学电气工程学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第18期112-118,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2022YFC3102805)。
文摘
船舶电力负荷因具有噪声多、随机性和非线性强的特点,在短期电力负荷预测中存在噪声干扰、特征提取困难和模型拟合度差的问题。故本文提出一种结合霜冰优化算法(Rime Optimization Algorithm,RIME)的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、时序卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)和注意力机制的组合预测模型。首先,通过RIME-VMD分解,将复杂的船舶电力负荷信号分解为多个仅包含简单负荷特征的单独模态,以减少噪声的影响同时提高分解效率;其次,通过TCN模型结合Attention机制对各模态分量进行预测并将结果组合,使模型自适应捕捉电力负荷中的非线性特征,提高时序预测能力;最后,实验分析表明,本文提出的RIME-VMD-TCN-Attention模型误差指标MAE、MAPE、RMSE和R2均优于传统LSTM模型、GRU模型、单一TCN模型和未经模态分解的混合模型,具有更高的预测精度。
关键词
船舶短期电力负荷预测
霜冰优化算法
变分模态分解
时序卷积网络
注意力机制
Keywords
short term power load forecasting for ships
rime optimization algorithm
variational mode decomposition
temporal convolutional network
attention mechanism
分类号
U665.12 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种船舶锅炉吹灰颗粒物高效处理装置设计
2
作者
陈亚
朱甲梁
宋琪敏
骆佳馨
杨婕
王维伟
机构
烟台大学海洋学院
出处
《南方农机》
2020年第18期78-79,共2页
基金
烟台大学教学改革研究项目“突发性公共卫生事件启示下的高校开放实验室管理模式探究”(jyxm2020007)
烟台大学教学改革研究项目“基于科研型实验室的大学生学术思维与创新能力培养模式研究”(jyxm2020008)。
文摘
船舶锅炉吹灰颗粒物高效处理装置是一种可以在短时间内处理大量烟灰颗粒的装置,由进气通道、高压海水喷淋装置、静电吸附装置、自清洗海水洗涤装置、出气通道及下水管组成。船舶废气锅炉吹灰时,产生的大量灰渣经排气管道进入处理装置。在第一级高压海水喷淋装置处,大颗粒片状灰渣被喷淋沉降至污水槽;在第二级静电吸附装置处,细小颗粒物经过电场被吸附到集尘板,剩余烟气由上部排出。吹灰结束后,自清洗海水喷淋装置对静电吸附装置和高压海水喷淋装置进行清洗。目前,传统的船舶尾气处理装置可以处理正常工作状态下尾气中的烟尘颗粒,但在废气锅炉吹灰过程中,烟灰量远远超过正常值,无法避免冒黑烟的情况。文章设计的此装置可以高效解决废气锅炉吹灰时产生的冒黑烟问题,且可实现零部件独立灵活维修与更换,操作简单,应用范围广。
关键词
高效
船舶锅炉吹灰
颗粒处理装置
分类号
U665 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RIME-VMD-TCN-Attention的船舶电力负荷预测
骆佳馨
高海波
欧阳继能
李程
陈灿
《舰船科学技术》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
一种船舶锅炉吹灰颗粒物高效处理装置设计
陈亚
朱甲梁
宋琪敏
骆佳馨
杨婕
王维伟
《南方农机》
2020
0
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职称材料
已选择
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