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马萍、张军、袁学涛作品
1
作者 马萍 张军 袁学涛 《美与时代（美术学刊）（中）》 2023年第2期143-143,共1页
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小样本下基于原型域增强的Meta-DAE故障诊断
2
作者 马萍 梁城 +2 位作者 王聪 李新凯 张宏立 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期62-73,共12页
滚动轴承作为一种精密的机械元件,已广泛运用于现代工业机械设备中。在轴承运行时,采用合理的方法诊断轴承的故障具有重大的意义。但在实际复杂多变环境下,采集振动信号不仅面临样本量少的问题,还受到噪声干扰、工况变换等因素的影响,... 滚动轴承作为一种精密的机械元件,已广泛运用于现代工业机械设备中。在轴承运行时,采用合理的方法诊断轴承的故障具有重大的意义。但在实际复杂多变环境下,采集振动信号不仅面临样本量少的问题,还受到噪声干扰、工况变换等因素的影响,导致故障诊断的准确率低。因此,针对噪声干扰和变工况下的小样本滚动轴承故障诊断问题,该文提出了一种基于原型域增强的元学习去噪模型(Meta-DAE)。首先,构造基于时频图的小样本故障样本集,引入深度卷积生成对抗网络并对数据进行预处理,生成相似分布的伪样本集;然后,将故障样本集输入Meta-DAE模型进行自适应特征提取,Meta-DAE模型采用原型域增强策略,使同类别原型点在嵌入空间中凝聚更紧密;同时,构建了具有降噪性能的编码器,设计了基于原型域增强和去噪的目标函数,通过在小样本下进行模型微调,以提高小样本下模型的噪声鲁棒性和分类准确率。噪声及变工况下小样本故障诊断实验结果表明,相比于其他模型,所提模型在-8dB强噪声干扰下,仅用10个样本微调模型,分类准确率提高了35.78~57.25个百分点,具有较强的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 小样本 故障诊断 元学习 原型域增强 去噪自编码器
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脊提取联合ACMD的变转速滚动轴承故障诊断
3
作者 李燕文 马萍 +3 位作者 王聪 梁城 张浩然 张宏立 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第1期89-96,共8页
变转速工况下滚动轴承故障振动信号受转速波动影响,故障特征易受到噪声和其他无关分量干扰导致时频面模糊,故障特征提取困难。自适应调频模态分解(Adaptive Chirp Mode Decomposition,ACMD)作为新提出的非平稳信号处理算法,可有效分析... 变转速工况下滚动轴承故障振动信号受转速波动影响,故障特征易受到噪声和其他无关分量干扰导致时频面模糊,故障特征提取困难。自适应调频模态分解(Adaptive Chirp Mode Decomposition,ACMD)作为新提出的非平稳信号处理算法,可有效分析时变非平稳信号。ACMD需基于希尔伯特变换确定瞬时频率(Instantaneous Frequencies,IF),提取IF的准确性对最终分析结果具有较大影响。因此,在ACMD的基础上,引入脊提取理论,提出基于多时频曲线提取算法(Multiple Time-Frequency Curve Extraction,MTFCE)提取IF的多时频自适应调频模态分解(Multiple Time Frequency ACMD,MACMD)方法。首先对原始振动信号进行包络处理,并通过MTFCE提取其包络图中的IF作为预设频率输入到ACMD算法,然后对包络信号进行ACMD分解,最后根据分解得到的各个信号分量的IF和瞬时幅值(Instantaneous Amplitude,IA)信息构建高分辨率的时频表示,以实现时变非平稳信号的分析。通过分析模拟信号和实测变转速下滚动轴承故障信号可知,该方法能有效诊断时变转速下滚动轴承故障,减少噪声干扰,且具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 故障诊断 变转速 滚动轴承 脊提取 多时频自适应调频模态分解
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基于属性强度关联性矩阵的零样本滚动轴承故障诊断
4
作者 苑茹 马萍 +3 位作者 张宏立 王聪 王瑾春 李家声 《振动与冲击》 北大核心 2025年第2期302-311,共10页
针对传统有监督学习模型难以辨别滚动轴承未知类故障的问题,提出一种基于属性强度关联性矩阵的零样本滚动轴承故障诊断模型。首先,利用样本之间属性强度关系对数据库中故障样本进行细粒度描述,建立各故障样本与故障类别间的关联关系;其... 针对传统有监督学习模型难以辨别滚动轴承未知类故障的问题,提出一种基于属性强度关联性矩阵的零样本滚动轴承故障诊断模型。首先,利用样本之间属性强度关系对数据库中故障样本进行细粒度描述,建立各故障样本与故障类别间的关联关系;其次,引入自适应深度可分离残差网络提取故障属性相关的特征信息;最后,根据属性细粒度描述和特征信息,使用属性学习模块预测未知类故障的属性,通过计算其与属性矩阵的欧氏距离,实现零样本轴承故障的诊断。试验结果表明,相较于其他模型,该模型在识别未知滚动轴承故障类别方面取得了优异的性能,平均诊断准确率达到90.45%,验证了该模型的有效性与优越性,为实际生产提供了有益的应用价值。 展开更多
关键词 滚动轴承故障诊断 零样本学习 属性强度关联性矩阵 特征提取 属性学习
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基于食品专业的研究生实验设计与数据处理课程改革探索
5
作者 马萍 曹冬梅 +2 位作者 张丽媛 孟令伟 崔素萍 《食品界》 2024年第3期49-51,共3页
随着党的十八大、十九大报告分别指出“着力提高教育质量、推动高等教育内涵式发展”和“加快一流大学和一流学科建设,实现高等教育内涵式发展”,我国的高等教育呈现迅猛的发展趋势。基于学生创新能力、实际问题处理能力、科学素养等的... 随着党的十八大、十九大报告分别指出“着力提高教育质量、推动高等教育内涵式发展”和“加快一流大学和一流学科建设,实现高等教育内涵式发展”,我国的高等教育呈现迅猛的发展趋势。基于学生创新能力、实际问题处理能力、科学素养等的培养对于人才质量建设至关重要。《实验设计与数据处理》作为一门培养食品专业研究生实验设计的逻辑思维、数据分析的基本理论知识以及数据处理基本技能的主干课程,对于建立研究生严谨自律、研深悟真的治学态度和提高独立自主处理问题的能力起到了关键性的作用。为了进一步实现研究生的“高等教育内涵式发展”. 展开更多
关键词 高等教育内涵式发展 一流学科建设 一流大学 研究生 科学素养 十九大报告 治学态度 数据分析
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基于团队协作的旅游服务与管理专业“TIPS”实践教学模式创新路径研究-以沈阳市旅游学校为例
6
作者 马萍 王玲 刘艳 《教师》 2024年第29期126-128,共3页
文章在梳理文献成果、提炼相关理论的基础上,以沈阳市旅游学校为例,以中职学校旅游服务与管理专业的实践教学模式为研究对象,通过对文旅企业、中职旅游学校进行调研,针对中职旅游服务与管理专业学生职业能力有限、企业人才流失率高、学... 文章在梳理文献成果、提炼相关理论的基础上,以沈阳市旅游学校为例,以中职学校旅游服务与管理专业的实践教学模式为研究对象,通过对文旅企业、中职旅游学校进行调研,针对中职旅游服务与管理专业学生职业能力有限、企业人才流失率高、学生职业自信度低等问题,对基于团队协作的旅游服务与管理专业“TIPS”实践教学模式创新路径进行深入研究。 展开更多
关键词 团队协作 “TIPS” 实践教学模式
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发芽青稞营养成分及功能特性研究进展 被引量：1
7
作者 范雨婷 王可心 +7 位作者 张海霞 马萍 李婧 吴晶 谈有金 王健斌 贺晓艳 杜双奎 《食品工业科技》 北大核心 2025年第2期403-411,共9页
青稞是我国主要分布于西部高原地区极具特色的优势作物,具有耐寒、耐旱、适应性强、高产早熟等优点。发芽作为一种可以提高植物种子营养成分与生物活性成分利用度的方法,在人民健康意识普遍提高的当下受到了越来越多的关注。相比于未发... 青稞是我国主要分布于西部高原地区极具特色的优势作物,具有耐寒、耐旱、适应性强、高产早熟等优点。发芽作为一种可以提高植物种子营养成分与生物活性成分利用度的方法,在人民健康意识普遍提高的当下受到了越来越多的关注。相比于未发芽青稞,发芽青稞不仅具有更高的营养价值,也具有更良好的生物活性,在食品、医药等相关领域具有良好的应用前景。本文综述了青稞发芽后营养组分和功能成分的变化,发芽有效提高了青稞中的膳食纤维、多种必需氨基酸、ω-6、ω-3脂肪酸、维生素、γ-氨基丁酸等含量,降低了淀粉、脂肪含量。重点综述了发芽青稞抗氧化、抗菌、调节血糖、调节血压等功能特性的研究进展,旨在为发芽青稞的开发利用提供参考。 展开更多
关键词 青稞 发芽 营养成分 功能特性 应用
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基于伪标签深度学习的半监督滚动轴承故障诊断模型 被引量：5
8
作者 宋宇航 马萍 +1 位作者 李建军 张宏立 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期102-107,184,共7页
针对实际工程应用中被标记的滚动轴承故障样本收集困难,传统诊断模型精度较低的问题,提出一种伪标签学习融合参数迁移深度学习网络的半监督滚动轴承故障诊断模型。首先将ImageNet数据集上预训练的残差网络(Residual Network,ResNet)模... 针对实际工程应用中被标记的滚动轴承故障样本收集困难,传统诊断模型精度较低的问题,提出一种伪标签学习融合参数迁移深度学习网络的半监督滚动轴承故障诊断模型。首先将ImageNet数据集上预训练的残差网络(Residual Network,ResNet)模型参数迁移至本文模型中作为初始参数,并使用不同学习率微调网络层参数以加快模型收敛速度;随后引入伪标签半监督学习,使用标签数据训练模型并对无标记数据进行预测以生成伪标签;最后使用标签数据以及伪标签数据训练参数迁移后的ResNet模型,并测试诊断效果。对两种滚动轴承故障数据进行半监督下故障诊断实验及跨域故障诊断实验。实验结果表明,在具有大量未标记样本集下,所提出模型可迁移至不同设备完成诊断,具有较强的鲁棒性,可用于处理复杂工业环境中的故障诊断问题。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 半监督学习 深度迁移学习
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新医科背景下基于科研能力培养的生理学实验教学路径 被引量：1
9
作者 汪军 马萍 +2 位作者 孟巍 刘玲 陈绍恢 《济宁医学院学报》 2024年第4期358-361,共4页
新医科建设以培养具备综合素质的医学人才为目标。生理学是研究生物体各种生命活动现象和功能的一门传统学科。生理学实验教学是生理学必不可少的教学内容,是培养医学人才的关键环节。而目前生理学实验教学内容和模式单一,实验教学考核... 新医科建设以培养具备综合素质的医学人才为目标。生理学是研究生物体各种生命活动现象和功能的一门传统学科。生理学实验教学是生理学必不可少的教学内容,是培养医学人才的关键环节。而目前生理学实验教学内容和模式单一,实验教学考核机制不完善,学生学习积极性不高以及学生综合能力得不到很好的培养。因此,积极探索新医科背景下基于科研能力培养的生理学实验教学模式以提高培养学生的科研能力和学习积极性,可为培养创新型的医师奠定良好的基础。 展开更多
关键词 科研能力 生理学 实验教学
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组合聚类和深度学习模型的风电场群风速预测
10
作者 樊雅洁 王聪 +2 位作者 张宏立 马萍 李新凯 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期71-80,共10页
为提高规模化风电场群的风速预测精度,进而保障中国电网的安全稳定运行,提出了一种基于粒子群-投影寻踪聚类算法结合NS-L-Transformer的风电场群短期风速混合预测模型。首先,通过变分模态分解、去伪分量和小波变换的方法对采集的风速数... 为提高规模化风电场群的风速预测精度,进而保障中国电网的安全稳定运行,提出了一种基于粒子群-投影寻踪聚类算法结合NS-L-Transformer的风电场群短期风速混合预测模型。首先,通过变分模态分解、去伪分量和小波变换的方法对采集的风速数据集进行处理,得到滤除噪声干扰后的风速数据集。其次,考虑风电场群间的风速空间关联特性,根据其风速波动特征,采用粒子群-投影寻踪聚类算法分析了风电场群间的空间相关性,根据算法所得到的评价指标对风电场群进行了场群关联性最优分类,并构造了分类后的高维风速数据集。最后,通过Transformer模型的自注意力机制结合LSTM模型的门控单元机制捕捉风速时间序列的局部特征,提出了NS-L-Transformer模型对所构造的具有局部特性的高维风速数据集进行了风速预测。选用中国东南某地区风电场群的风速数据进行了仿真分析,研究结果表明,采用分类后的高维数据集进行风速预测较单一风速数据集的预测精度有较大的提升;相较于Transformer模型,NS-L-Transformer的预测误差减少,从而验证了本研究所提混合预测模型的有效性。 展开更多
关键词 风速预测 风速数据降噪 风电场群分类 粒子群-投影寻踪聚类算法 NS-L-Transformer模型
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参数未知的复混沌系统错位复修正函数投影同步
11
作者 杨玉佩 王聪 +2 位作者 张宏立 马萍 张绍华 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期65-75,共11页
为解决参数未知的复混沌系统在复杂状态变量无法分离情况下的同步控制问题,提出了错位复修正函数投影同步(misalignment complex correction function projection synchronization,MCCFPS)控制方案。首先,设计一种自适应跟踪控制器,使... 为解决参数未知的复混沌系统在复杂状态变量无法分离情况下的同步控制问题,提出了错位复修正函数投影同步(misalignment complex correction function projection synchronization,MCCFPS)控制方案。首先,设计一种自适应跟踪控制器,使其能够适应任意有界复混沌系统之间的差异。该控制器通过动态控制强度和收敛因子增强自适应能力并调节收敛速度,通过Lyapunov理论证明该控制器的收敛性,从而为控制方案的可靠性提供理论支持。然后,对两个异构的复混沌系统进行动力学模型分析,计算并比较混沌系统和复混沌系统时间序列的模糊熵,验证复混沌系统的复杂度更高,从而突显其同步控制在保密通信应用中的优越性,并进一步设计其MCCFPS同步方案。最后,通过数值仿真验证MCCFPS方案的有效性。结果表明:该方案能够成功实现复混沌系统的同步控制,并具有良好的同步效果和控制性能。总体来说,相较于传统的混沌系统,研究引入复变量,并采用更复杂的MCCFPS同步控制方案,直接在复域中实现混沌同步,有效提高了系统的安全性。研究结果为复系统同步控制问题提供了新的思路和途径,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 复混沌系统 复变量 MCCFPS 参数辨识 模糊熵
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基于改进离散状态转移算法的复杂地形崎岖度约束风电场微观选址优化
12
作者 刘佳惠 王聪 +2 位作者 张宏立 马萍 李新凯 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1618-1626,共9页
为解决复杂地形下风电场微观选址问题,文章提出了一种基于改进离散状态转移算法(RC-DSTA)的优化策略。首先,为解决地面平整度对风机安置的影响,引入崎岖度指数(TRI)将地面平整度进行数值量化,并对崎岖度过大的点进行约束处理;然后,提出... 为解决复杂地形下风电场微观选址问题,文章提出了一种基于改进离散状态转移算法(RC-DSTA)的优化策略。首先,为解决地面平整度对风机安置的影响,引入崎岖度指数(TRI)将地面平整度进行数值量化,并对崎岖度过大的点进行约束处理;然后,提出一种基于离散状态转移算法(DSTA)的多风向下三维尾流叠加计算发电量的风机布局优化方法,并对离散状态转移算法进行改进,减少适应度值的计算时间,以缩短复杂计算优化问题的计算时长,提高计算效率;最后,以新疆某实际复杂地形风电场为例,在同一地形条件和目标函数背景下,将该算法与遗传算法(GA)和工程设计的微观选址结果进行比较。结果表明,在考虑地形因素特点的情况下,提供合理的风机布局方案,RC-DSTA比其他两种方法更有效。 展开更多
关键词 风电场 微观选址 复杂地形 离散状态转移算法 崎岖度指数
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基于图注意力网络的风力发电机齿轮箱故障诊断
13
作者 谭启瑜 马萍 +1 位作者 张宏立 王妮妮 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期265-274,共10页
针对风力发电机齿轮箱故障振动信号的非平稳性、特征混叠和诊断正确率低等问题,提出一种基于图注意力网络(GAT)的风力发电机齿轮箱故障诊断方法。首先利用原始振动信号的频谱定义节点和边,将故障信号构造为可视图;然后将可视图数据作为... 针对风力发电机齿轮箱故障振动信号的非平稳性、特征混叠和诊断正确率低等问题,提出一种基于图注意力网络(GAT)的风力发电机齿轮箱故障诊断方法。首先利用原始振动信号的频谱定义节点和边,将故障信号构造为可视图;然后将可视图数据作为输入,在GAT中嵌入邻居自注意力机制使其自适应提取可视图信号的节点特征和结构特征;最后使用分类器对提取的节点特征进行分类识别。通过行星齿轮箱数据集和风力发电机齿轮箱数据集的实验,结果表明与机器学习、深度学习以及其他图神经网络相比,所提方法准确率更高,鲁棒性和抗噪性更好,可有效实现端到端的智能故障诊断。 展开更多
关键词 风力发电机 齿轮箱 故障诊断 可视图 图注意力网络
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基于改进YOLOv7的变电站设备红外图像识别方法
14
作者 陈怡伦 马萍 +1 位作者 贾爱迪 张宏立 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期1035-1042,共8页
变电站电气设备红外图像识别是其进行缺陷与故障诊断的重要前提,能保障电力系统的安全稳定运行。为达到变电站设备高精准、高效率的识别效果,本文提出了一种基于改进YOLOv7网络的变电站设备红外图像识别方法。变电站采集到的红外图像作... 变电站电气设备红外图像识别是其进行缺陷与故障诊断的重要前提,能保障电力系统的安全稳定运行。为达到变电站设备高精准、高效率的识别效果,本文提出了一种基于改进YOLOv7网络的变电站设备红外图像识别方法。变电站采集到的红外图像作为YOLOv7网络的输入,在红外图像的识别中,采用CoordConv卷积层增加图像坐标信息,增强网络层的信息细节,丰富图像特征内容;引入注意力机制排除其他信息干扰,增强模型的特征表达能力,提高网络训练精度;为进一步提高识别精度,不同于传统损失函数的构建,采用WIoU损失函数加速网络收敛,提高模型的准确性。通过对变电站采集的实际红外图像进行分析,实验结果表明,所提出的基于改进YOLOv7网络的变电站设备红外图像识别模型识别精度能达到97.1%。相较于YOLOv7网络和其他几种典型网络,所提模型具有较高的准确性和鲁棒性,可以有效应用于变电站设备的智能监测和维护,为后续故障诊断工作提供基础条件。 展开更多
关键词 变电站设备 红外图像识别 YOLOv7 CoordConv 注意力机制 WIoU
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基于迭代增强变分模态提取的滚动轴承复合故障诊断
15
作者 张家军 马萍 +1 位作者 张海 张宏立 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期255-265,共11页
针对变分模态提取对多分量复合故障提取能力不足,且存在中心频率和平衡因子两个超参数优化等问题,提出了一种迭代增强变分模态提取(iterative enhanced variational mode extraction,IEVME)的滚动轴承复合故障诊断新方法。首先,提出引... 针对变分模态提取对多分量复合故障提取能力不足,且存在中心频率和平衡因子两个超参数优化等问题,提出了一种迭代增强变分模态提取(iterative enhanced variational mode extraction,IEVME)的滚动轴承复合故障诊断新方法。首先,提出引入中心频率趋势收敛现象优化VME的初始中心频率,使其能自适应寻找合适的初始中心频率进行提取并加入新的收敛准则对信号进行迭代提取的迭代变分模态提取方法(iterative variational mode extraction,IVME);然后,通过优化IVME的平衡因子得到多个分量信号,再利用图拉普拉斯能量指数选取最优分量进行重构;接着,为全面提取复合故障信号中的主要周期,提出了结合加强运算减去运算的增强最小噪声幅值解卷积(enhanced minimum noise amplitude deconvolution,EMNAD)方法,以降低噪声并增强相对较弱的周期信号;最后,通过融合平方包络谱实现对滚动轴承的复合故障诊断。将所提方法应用到滚动轴承复合故障诊断中,通过仿真和实例信号验证所提IEVME方法的有效性和鲁棒性,并将所提方法与现有多种方法进行对比,结果表明所提IEVME方法准确性更高,效果更优。 展开更多
关键词 滚动轴承 迭代增强变分模态提取(IEVME) 增强最小噪声幅值解卷积(EMNAD) 复合故障诊断
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长期抗病毒治疗对失代偿期乙型肝炎肝硬化患者预后的影响 被引量：17
16
作者 马萍 薛燕 +1 位作者 王磊 宋诗铎 《山东医药》 CAS 2012年第13期22-24,共3页
目的观察失代偿期乙型肝炎肝硬化患者长期抗病毒治疗疗效。方法将78例乙型肝炎肝硬化失代偿期患者随机分为治疗组46例、对照组32例,治疗组给予拉米夫定(100 mg/d)、阿德福韦酯(10 mg/d)、替比夫定(600 mg/d)或恩替卡韦(0.5 mg/d)口服,... 目的观察失代偿期乙型肝炎肝硬化患者长期抗病毒治疗疗效。方法将78例乙型肝炎肝硬化失代偿期患者随机分为治疗组46例、对照组32例,治疗组给予拉米夫定(100 mg/d)、阿德福韦酯(10 mg/d)、替比夫定(600 mg/d)或恩替卡韦(0.5 mg/d)口服,同时予以保肝、支持及对症治疗;对照组仅给予常规保肝、对症及支持治疗。随访结束时比较2组治疗前后Child-Pugh分级的变化、血清肝功能指标、肝纤维化指标及临床结局。结果治疗组丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶和总胆红素均较治疗前下降,白蛋白及胆碱酯酶(CHE)较治疗前升高,对照组治疗后CHE水平下降(P均<0.05)。治疗组治疗后39例(84.78%)Child-Pugh分级下降,肝纤维化指标较治疗前下降(P均<0.05)。两组发生肝癌比例分别为2.17%和21.88%,比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论失代偿期乙型肝炎肝硬化患者通过长期抗病毒治疗可以改善肝功能,改善预后,降低肝癌发生机会,延缓肝移植需求。 展开更多
关键词 肝炎 乙型 慢性 预后 拉米夫定 阿德福韦酯 替比夫定
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骨螺紫及其铜配合物与人血清白蛋白相互作用的光谱学研究 被引量：11
17
作者 马萍 迟燕华 +4 位作者 庄稼 王晗 陈亮 柳旭 董发勤 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1509-1515,共7页
采用荧光光谱法、紫外光谱法和傅里叶红外光谱法(FTIR)研究了模拟生理条件下人血清白蛋白(HSA)与骨螺紫(Mx)及其铜配合物(Mx-Cu2+)的相互作用.根据荧光猝灭数据,二元体系与三元体系中的作用机制均为静态猝灭,在Cu2+存在下,HSA与Mx之间... 采用荧光光谱法、紫外光谱法和傅里叶红外光谱法(FTIR)研究了模拟生理条件下人血清白蛋白(HSA)与骨螺紫(Mx)及其铜配合物(Mx-Cu2+)的相互作用.根据荧光猝灭数据,二元体系与三元体系中的作用机制均为静态猝灭,在Cu2+存在下,HSA与Mx之间的结合常数与结合位点数明显加大,结合两个体系的紫外吸收光谱可知,在三元体系中,Cu2+与Mx形成配合物后再与HSA发生作用;根据F rster能量转移理论,求得Mx及Mx-Cu2+与HSA上氨基酸残基间的距离分别为r=2.82 nm和r=2.53 nm,三元体系能量转移效率E′大于二元体系E,说明Cu2+在结合作用中可能起到了能量转移介质的作用;对Δλ=60 nm时的同步荧光光谱的分析表明,在Mx及Mx-Cu2+作用下,HSA色氨酸残基的微区构象发生了变化,色氨酸残基所处环境的极性增加;运用FTIR技术定量测定了HSA与Mx及Mx-Cu2+作用后二级结构的变化,发现2个体系中HSA二级结构变化情况基本一致,α-螺旋结构明显减少约8%,β-折叠也减少约1%,而β-转角和无规卷曲分别增加了约6%和4%.说明对HSA二级结构造成影响的主要因素是Mx,它与HSA的结合使蛋白质分子中的肽链部分展开,二级结构从α-螺旋和β-折叠向β-转角和无规卷曲结构转变,分子结构的松散程度增加. 展开更多
关键词 骨螺紫及其铜配合物 人血清白蛋白 荧光光谱 傅里叶红外光谱 二级结构
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紫花芸豆肽修复H2O2对HepG2细胞的氧化应激损伤 被引量：19
18
作者 马萍 程天赋 +3 位作者 郭增旺 周义 王欣 曹冬梅 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期175-182,共8页
目的:研究紫花芸豆肽(Phaseolus vulgaris peptides,PVPs)对H2O2诱导的HepG2细胞氧化损伤的保护作用及其作用机制。方法:体外培养HepG2细胞,实验分为空白组、模型组(正常培养24 h后加2 mmol/L H2O2刺激1 h)以及PVPs低、中、高剂量组(分... 目的:研究紫花芸豆肽(Phaseolus vulgaris peptides,PVPs)对H2O2诱导的HepG2细胞氧化损伤的保护作用及其作用机制。方法:体外培养HepG2细胞,实验分为空白组、模型组(正常培养24 h后加2 mmol/L H2O2刺激1 h)以及PVPs低、中、高剂量组(分别用50、100、200μg/mL PVPs处理24 h后,加2 mmol/L H2O2刺激1 h),采用水溶性四唑盐法(WST-1法)检测细胞增殖率,流式细胞仪检测胞内活性氧(reactive oxygen species,ROS)水平,酶联免疫吸附测定法检测胞内抗氧化物酶系活力,Western blot法检测凋亡蛋白表达量。结果:PVPs能缓解H2O2导致的HepG2细胞生长抑制,降低胞内ROS、丙二醛水平,提高超氧化物歧化酶、过氧化氢酶、谷胱甘肽过氧化物酶活力,并且下调p53、Caspase-3蛋白表达量。结论:PVPs对H2O2引起的HepG2细胞氧化损伤具有一定的保护作用,能抑制凋亡蛋白的表达,同时可以调节细胞的氧化还原系统、清除胞内ROS、提高胞内抗氧化物酶系的活力。 展开更多
关键词 紫花芸豆肽 氧化应激 抗氧化物酶系 凋亡蛋白
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海藻酸钙凝胶微丸作为口服缓释给药载体的研究 被引量：15
19
作者 马萍 祝力 +2 位作者 孙淑英 辛艳茹 杨京燕 《沈阳药科大学学报》 CAS CSCD 2001年第6期406-408,共3页
将海藻酸钠溶液滴入胶凝剂氯化钙溶液中制备了海藻酸钙凝胶微丸。以胶凝过程中凝胶微丸重量变化 (失水量 )研究了胶凝速率及不同浓度海藻酸钠溶液 ( 1 %～ 4 % )与氯化钙溶液 ( 0 0 5～0 2 0mol/L)对胶凝速率的影响 ,结果是 6h前胶凝... 将海藻酸钠溶液滴入胶凝剂氯化钙溶液中制备了海藻酸钙凝胶微丸。以胶凝过程中凝胶微丸重量变化 (失水量 )研究了胶凝速率及不同浓度海藻酸钠溶液 ( 1 %～ 4 % )与氯化钙溶液 ( 0 0 5～0 2 0mol/L)对胶凝速率的影响 ,结果是 6h前胶凝速率快 ,随后减慢 ,约 70h胶凝完全 ,氯化钙溶液的浓度≥ 0 1mol/L对胶凝速率无明显影响。干燥的凝胶微丸在不同水性介质中溶胀试验结果表明 :在温度约 37℃时 ,微丸在蒸馏水和 0 1mol/L盐酸 ( pH1 0 )中几乎不溶胀 ,而在磷酸盐缓冲溶液( pH6 8)中1h溶胀 ,溶胀后的微丸直径是干燥前湿微丸直径的 1 80 %。海藻酸钙凝胶微丸这种溶胀的 pH敏感性 ,使它能成为口服药物缓释制剂的载体。以硝苯地平为模型药物制备的海藻酸钙凝胶微丸 ,其体外释放试验结果 ,2h累积释放量为 2 0 %～ 30 % ,6h为 6 0 %～ 80 % ,1 2h时大于85 %。药物从微丸中的释放是以扩散和骨架溶蚀相结合的方式。由此可见 。 展开更多
关键词 海藻酸钙凝胶微丸 胶凝速率 溶胀性 硝苯地平 口服缓释剂载体
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手足口病159例临床分析 被引量：6
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作者 马萍 张声捷 +3 位作者 王怡 闫瑾 盛淑琴 张迈伦 《山东医药》 CAS 北大核心 2009年第13期67-67,共1页
关键词 手足口病 临床分析 肠道病毒71型 柯萨奇病毒 细胞病变 住院治疗 临床特征 传染病
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