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近红外光谱结合连续投影算法检测综纤维素含量 被引量:12
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作者 熊智新 马璞璠 +1 位作者 梁龙 房桂干 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期46-51,共6页
为了简化模型并实现制浆材综纤维素含量近红外光谱法的快速准确检测,以连续投影算法(SPA)筛选出有效波长组合进行了建模实验研究和分析。选择5种制浆材原料共82个样品,测量其综纤维素含量及光谱数据,经蒙特卡罗交叉验证法剔除异常样品后... 为了简化模型并实现制浆材综纤维素含量近红外光谱法的快速准确检测,以连续投影算法(SPA)筛选出有效波长组合进行了建模实验研究和分析。选择5种制浆材原料共82个样品,测量其综纤维素含量及光谱数据,经蒙特卡罗交叉验证法剔除异常样品后,剩余样品按2∶1划分为校正集和预测集。校正集先以多元散射校正(MSC)方法预处理,再利用SPA选择波长结合偏最小二乘(PLS)回归建立了综纤维素含量的近红外分析模型,并与相关系数法、竞争性重加权自适应选择(CARS)算法所选波长的建模及预测效果进行了比较。结果表明,SPA算法选择出25个波长能充分表征全谱图中的综纤维素含量信息,预测精度最高,预测均方根误差(RMSEP)和预测决定系数(R■)分别为0.8306和0.9801,满足工业应用精度需求。 展开更多
关键词 近红外光谱 连续投影算法 制浆材 综纤维素含量
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造纸废水处理过程微小故障检测方法研究 被引量:6
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作者 王龄松 马璞璠 +3 位作者 叶凤英 熊智新 赵小燕 刘鸿斌 《中国造纸》 CAS 北大核心 2017年第8期20-25,共6页
微小故障的检测是过程监测领域的一个重要研究方向。传统的多元统计过程监测方法无法对过程微小故障进行有效监控。本课题将多元累积和控制(CUSUM)方法及多元指数加权移动平均(EWMA)方法分别与主成分分析(PCA)相结合用于造纸废水处理过... 微小故障的检测是过程监测领域的一个重要研究方向。传统的多元统计过程监测方法无法对过程微小故障进行有效监控。本课题将多元累积和控制(CUSUM)方法及多元指数加权移动平均(EWMA)方法分别与主成分分析(PCA)相结合用于造纸废水处理过程中微小故障的过程监测。研究结果证实了多元累积和控制方法和多元指数加权移动平均方法的有效性。 展开更多
关键词 造纸废水处理过程 主成分分析 累积和控制 指数加权移动平均 故障检测
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