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基于Logistic-CA-Markov模型的青岛市土地利用变化动态模拟
被引量：
16
1
作者
邢容容
马安青
+2 位作者
张小伟
于欣鑫
马冰然
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2014年第6期111-114,共4页
研究经济快速发展的沿海地区土地利用结构的变化并预测其未来发展趋势,可以为区域土地合理利用与配置提供参考。以青岛市为研究区,采用Logistic-CA-Markov耦合模型,基于2000年、2011年土地利用解译数据,结合DEM、人口、GDP、距离等因素...
研究经济快速发展的沿海地区土地利用结构的变化并预测其未来发展趋势,可以为区域土地合理利用与配置提供参考。以青岛市为研究区,采用Logistic-CA-Markov耦合模型,基于2000年、2011年土地利用解译数据,结合DEM、人口、GDP、距离等因素模拟出2011年土地利用数据,与2011年解译数据对比,得到模拟精度为94.27%,说明模型拟合精度较高,接着对2022年、2033年土地利用空间格局进行了预测。Logistic-CA-Markov模型模拟的2011—2022年土地利用类型将保持2000—2011年的变化趋势,表现在耕地、水域、未利用土地面积减少,林地、草地以及城乡、工矿、居民用地面积增加,2022—2033年城乡、工矿、居民用地面积仍然增加,但是增加速率明显小于2011—2022年。研究结果表明,Logistic-CA-Markov耦合模型具有较高的模拟精度,可以应用于模拟多类土地利用类型之间的演变。该研究可为青岛市的土地规划、管理和决策提供依据,同时对保护和改善生态环境具有现实的指导意义。
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关键词
土地利用变化
动态模拟
Logistic-CA-Markov耦合模型
青岛市
在线阅读
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职称材料
青岛市土地利用变化类型与影响因子关系的CCA研究
被引量：
5
2
作者
邢容容
马安青
+3 位作者
刘修锦
于欣鑫
张小伟
马冰然
《安徽农业科学》
CAS
2015年第15期298-301,304,共5页
以青岛市为研究区,利用1990、2000、2006和2011年遥感数据、社会经济统计数据等,采用多变量分析方法定量分析了近20年青岛市土地利用变化的驱动因子。首先对1990和2011年土地利用变化数据进行叠加分析,提取出主要土地利用类型发生变化...
以青岛市为研究区,利用1990、2000、2006和2011年遥感数据、社会经济统计数据等,采用多变量分析方法定量分析了近20年青岛市土地利用变化的驱动因子。首先对1990和2011年土地利用变化数据进行叠加分析,提取出主要土地利用类型发生变化的斑块,构建土地利用变化样本数据矩阵;然后提取变化图斑对应驱动因子的栅格数据,构建土地利用变化的驱动因子矩阵;在此基础上,采用典范对应分析(CCA)研究土地利用转换类型与驱动因子的相关关系,揭示了青岛市土地利用变化的特征,定量阐释了各类型土地变化的驱动因子。结果表明,海拔高度、地形起伏度、距海岸线的距离、人口密度是青岛市土地利用变化的主要驱动因子,其次为到城镇的距离、交通密度和GDP密度。
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关键词
土地利用/覆被变化(LUCC)
驱动因子
CCA排序
青岛市
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职称材料
题名
基于Logistic-CA-Markov模型的青岛市土地利用变化动态模拟
被引量：
16
1
作者
邢容容
马安青
张小伟
于欣鑫
马冰然
机构
中国海洋大学环境科学与工程学院
河北省地矿局秦皇岛矿产水文工程地质大队
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2014年第6期111-114,共4页
基金
我国近海海洋综合调查与评价专项课题"山东江苏海岛海岸带卫星遥感调查与研究"(908-01-WY02)
文摘
研究经济快速发展的沿海地区土地利用结构的变化并预测其未来发展趋势,可以为区域土地合理利用与配置提供参考。以青岛市为研究区,采用Logistic-CA-Markov耦合模型,基于2000年、2011年土地利用解译数据,结合DEM、人口、GDP、距离等因素模拟出2011年土地利用数据,与2011年解译数据对比,得到模拟精度为94.27%,说明模型拟合精度较高,接着对2022年、2033年土地利用空间格局进行了预测。Logistic-CA-Markov模型模拟的2011—2022年土地利用类型将保持2000—2011年的变化趋势,表现在耕地、水域、未利用土地面积减少,林地、草地以及城乡、工矿、居民用地面积增加,2022—2033年城乡、工矿、居民用地面积仍然增加,但是增加速率明显小于2011—2022年。研究结果表明,Logistic-CA-Markov耦合模型具有较高的模拟精度,可以应用于模拟多类土地利用类型之间的演变。该研究可为青岛市的土地规划、管理和决策提供依据,同时对保护和改善生态环境具有现实的指导意义。
关键词
土地利用变化
动态模拟
Logistic-CA-Markov耦合模型
青岛市
Keywords
land use change
dynamic simulation
Logistic-CA-Markov model
Qingdao City
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
P901 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
青岛市土地利用变化类型与影响因子关系的CCA研究
被引量：
5
2
作者
邢容容
马安青
刘修锦
于欣鑫
张小伟
马冰然
机构
河北省地矿局秦皇岛矿产水文工程地质大队
中国海洋大学环境科学与工程学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2015年第15期298-301,304,共5页
基金
我国近海海洋综合调查与评价专项课题(908-01-WY02)
文摘
以青岛市为研究区,利用1990、2000、2006和2011年遥感数据、社会经济统计数据等,采用多变量分析方法定量分析了近20年青岛市土地利用变化的驱动因子。首先对1990和2011年土地利用变化数据进行叠加分析,提取出主要土地利用类型发生变化的斑块,构建土地利用变化样本数据矩阵;然后提取变化图斑对应驱动因子的栅格数据,构建土地利用变化的驱动因子矩阵;在此基础上,采用典范对应分析(CCA)研究土地利用转换类型与驱动因子的相关关系,揭示了青岛市土地利用变化的特征,定量阐释了各类型土地变化的驱动因子。结果表明,海拔高度、地形起伏度、距海岸线的距离、人口密度是青岛市土地利用变化的主要驱动因子,其次为到城镇的距离、交通密度和GDP密度。
关键词
土地利用/覆被变化(LUCC)
驱动因子
CCA排序
青岛市
Keywords
Land use/cover change（LUCC）
Driving factors
CCA
Qingdao City
分类号
S29 [农业科学—农业水土工程]
F301.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Logistic-CA-Markov模型的青岛市土地利用变化动态模拟
邢容容
马安青
张小伟
于欣鑫
马冰然
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2014
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
青岛市土地利用变化类型与影响因子关系的CCA研究
邢容容
马安青
刘修锦
于欣鑫
张小伟
马冰然
《安徽农业科学》
CAS
2015
5
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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