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题名人工智能在青光眼图像诊断中的应用
被引量：10
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作者
马婧一(综述)
李元媛
原慧萍(审校)
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机构
哈尔滨医科大学
哈尔滨医科大学附属第二医院眼科
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出处
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期438-441,共4页
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基金
国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目(2017YFB1302700)
黑龙江省博士后资助项目(LBH-Z17112)。
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文摘
随着计算机技术及图像识别技术的不断发展,人工智能(AI)在医学领域的应用不断拓展,对于利用机器学习及深度学习诊疗眼科疾病的研究日益增多。青光眼作为首位不可逆性致盲眼病,早期诊断、及时治疗对于维持患者视功能和生活质量至关重要。目前,AI在青光眼诊疗过程中的应用主要集中在青光眼辅助诊断图像,如眼底照相、视野、光相干断层扫描(OCT)等的结合,研究者们通过建立AI模型,对图像检查结果进行分割、分类及预测,达到辅助诊断及预测青光眼进展的目的。随着算法、技术的不断发展,诊断的准确性、灵敏度及特异性都在日趋完善。青光眼的诊治需要综合考量多方面辅助检查结果,因此,筛选高质量的数据并开发更加系统、全面的AI模型仍待探索。目前与青光眼相关的眼前节辅助诊断AI模型屈指可数,因此我们可以着手研究与超声生物显微镜和眼前节OCT相关的机器、深度学习模型。本文就AI在青光眼图像诊断中应用的研究进展进行综述。
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关键词
青光眼
人工智能
图像诊断
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Keywords
Glaucoma
Artificial intelligence
Diagnostic imaging
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分类号
R77
[医药卫生—眼科]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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