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乳果糖联合复方聚乙二醇在便秘患者肠道准备中的应用
1
作者
施惠海
马佳林
周春晓
《浙江临床医学》
2024年第11期1714-1716,共3页
目的探讨乳果糖在便秘患者肠道准备中的效果。方法选取于2021年6月至2023年8月本院接受治疗的200例便秘患者。随机分为观察组和对照组,每组100例。观察组采用乳果糖联合复方聚乙二醇电解质散(PEGP)进行肠道准备,对照组仅使用PEGP,对比...
目的探讨乳果糖在便秘患者肠道准备中的效果。方法选取于2021年6月至2023年8月本院接受治疗的200例便秘患者。随机分为观察组和对照组,每组100例。观察组采用乳果糖联合复方聚乙二醇电解质散(PEGP)进行肠道准备,对照组仅使用PEGP,对比两组患者的肠道准备有效率、耐受率和不良反应,并分析血钾水平。结果观察组肠道准备有效率为90%,对照组为64%,两组比较差异有统计学意义(P<0.05);观察组的耐受率为78%,而对照组为43%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组的不良反应率为24%,对照组为21%,差异无统计学差异(P>0.05);两组患者检查前后血钾无明显改变(P>0.05)。结论乳果糖能够改善便秘患者的肠道准备效果,提高耐受性,且不影响血钾水平。
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关键词
乳果糖
便秘
肠道准备
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职称材料
基于AE-BN的发电机滚动轴承故障诊断
被引量：
2
2
作者
王进花
高媛
+1 位作者
曹洁
马佳林
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期1896-1903,共8页
为解决风力发电机在复杂工况及耦合性、不确定性条件下故障识别的准确性问题,提出了一种基于自动编码器(AE)与贝叶斯网络(BN)的AE-BN故障诊断方法。采用AE对电流信号进行特征提取,得到能够高度表征信号的特征分量;基于故障与特征之间的...
为解决风力发电机在复杂工况及耦合性、不确定性条件下故障识别的准确性问题,提出了一种基于自动编码器(AE)与贝叶斯网络(BN)的AE-BN故障诊断方法。采用AE对电流信号进行特征提取,得到能够高度表征信号的特征分量;基于故障与特征之间的因果关系,建立由故障位置、故障状态和故障特征搭建的三层BN;将AE的特征分量与BN的拓扑结构相结合建立风力发电机故障诊断模型,解决故障诊断中的不确定性问题,提高多故障诊断的准确性。实验结果表明:所提方法能够对故障特征信号进行分析及诊断,精确辨识不同故障类型,相比K近邻算法等具有明显优势。
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关键词
故障诊断
自动编码器
贝叶斯网络
结构学习
特征提取
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职称材料
题名
乳果糖联合复方聚乙二醇在便秘患者肠道准备中的应用
1
作者
施惠海
马佳林
周春晓
机构
南京医科大学附属苏州医院
出处
《浙江临床医学》
2024年第11期1714-1716,共3页
文摘
目的探讨乳果糖在便秘患者肠道准备中的效果。方法选取于2021年6月至2023年8月本院接受治疗的200例便秘患者。随机分为观察组和对照组,每组100例。观察组采用乳果糖联合复方聚乙二醇电解质散(PEGP)进行肠道准备,对照组仅使用PEGP,对比两组患者的肠道准备有效率、耐受率和不良反应,并分析血钾水平。结果观察组肠道准备有效率为90%,对照组为64%,两组比较差异有统计学意义(P<0.05);观察组的耐受率为78%,而对照组为43%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组的不良反应率为24%,对照组为21%,差异无统计学差异(P>0.05);两组患者检查前后血钾无明显改变(P>0.05)。结论乳果糖能够改善便秘患者的肠道准备效果,提高耐受性,且不影响血钾水平。
关键词
乳果糖
便秘
肠道准备
Keywords
Lactulose
Constipation
Intestinal
Preparation
分类号
R574.62 [医药卫生—消化系统]
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职称材料
题名
基于AE-BN的发电机滚动轴承故障诊断
被引量：
2
2
作者
王进花
高媛
曹洁
马佳林
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
兰州理工大学甘肃工业过程先进控制重点实验室
兰州理工大学电气与控制工程国家实验教学中心
甘肃省制造信息工程研究中心
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期1896-1903,共8页
基金
国家自然科学基金(62063020,61763028)
甘肃省自然科学基金(20JR5RA463)。
文摘
为解决风力发电机在复杂工况及耦合性、不确定性条件下故障识别的准确性问题,提出了一种基于自动编码器(AE)与贝叶斯网络(BN)的AE-BN故障诊断方法。采用AE对电流信号进行特征提取,得到能够高度表征信号的特征分量;基于故障与特征之间的因果关系,建立由故障位置、故障状态和故障特征搭建的三层BN;将AE的特征分量与BN的拓扑结构相结合建立风力发电机故障诊断模型,解决故障诊断中的不确定性问题,提高多故障诊断的准确性。实验结果表明:所提方法能够对故障特征信号进行分析及诊断,精确辨识不同故障类型,相比K近邻算法等具有明显优势。
关键词
故障诊断
自动编码器
贝叶斯网络
结构学习
特征提取
Keywords
fault diagnosis
auto-encoder
Bayesian network
structure learning
feature extraction
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
乳果糖联合复方聚乙二醇在便秘患者肠道准备中的应用
施惠海
马佳林
周春晓
《浙江临床医学》
2024
0
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职称材料
2
基于AE-BN的发电机滚动轴承故障诊断
王进花
高媛
曹洁
马佳林
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
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