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题名关联规则挖掘在证券业个性化服务中的应用
被引量：1
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作者
徐晓峰
黄林鹏
顾锡康
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机构
上海交通大学计算机科学与工程系
东吴证券有限责任公司
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第19期214-216,共3页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2001AA113160)
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文摘
提出了一种适用于证券业交易数据库挖掘的频繁模式链表关联规则挖掘算法,它采用共享前缀交易项树和频繁模式链表结构,无须产生候选项集,FPL-growth算法通过直接排列出链路中的频项组合,就可得到完整的频繁模式集,且支持多阈值挖掘,挖掘到的关联规则带有时间段属性,特别适用于证券业的个性化信息需求获取。
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关键词
关联规则
共享前缀交易树
频繁模式链表
频繁模式链表关联规则算法
时间属性
证券
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Keywords
Association rule
STP-tree
FP-link
FPL-growth
Time-property
Stock
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名关联规则挖掘在证券业中的应用
被引量：1
- 2
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作者
徐晓峰
黄林鹏
顾锡康
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机构
上海交通大学计算机科学与工程系
东吴证券有限责任公司
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第B12期6-7,96,共3页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2001AA113160)
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文摘
基于证券业急需一种能帮助其提高个性化服务质量的系统,该文提出了一种适用干证券业单交易项交易数据库挖掘的频繁模式链表 关联规则挖掘算法,它采用共享前缀交易项树和频繁模式链表结构,无须产生候选项集,FPL-growth算法通过直接排列出链路中的频项组 合,就可得到完整的频繁模式集,且支持多阈值挖掘,挖掘到的关联规则带有时间段属性,特别适用于证券业的个性化信息需求获取。
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关键词
关联规则
共享前缀交易树
频繁模式链表
频繁模式链表关联规则算法
时间属性
证券
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Keywords
Association rule
STP-trce
FP-link
FPL-growth
Time-property
Stock
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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