期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
GA优化的模糊神经网络在炉温控制中的应用
被引量：
1
1
作者
王华强
陈文博
顾金晨
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期60-62,120,共4页
文章提出了一种利用模糊推理系统、神经网络和遗传算法相结合的加热炉炉温控制模型;该模型利用神经网络构造模糊推理系统,利用遗传算法对神经网络的参数进行优化与训练,以完善系统的自学习和自适应能力;经仿真试验表明,该系统具有良好...
文章提出了一种利用模糊推理系统、神经网络和遗传算法相结合的加热炉炉温控制模型;该模型利用神经网络构造模糊推理系统,利用遗传算法对神经网络的参数进行优化与训练,以完善系统的自学习和自适应能力;经仿真试验表明,该系统具有良好的控制效果。
展开更多
关键词
遗传算法
模糊神经网络
炉温控制
在线阅读
下载PDF
职称材料
高炉铁水硅含量的智能预测
2
作者
王华强
顾金晨
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期73-76,共4页
文章提出了一种基于T-S模型的自适应模糊神经推理系统的高炉铁水硅含量智能预测模型,采用模糊聚类算法对样本数据进行分析归类,自行生成模糊规则库,实现模型结构简化和参数优化,特别适用于高炉冶炼这类复杂的非线性系统的预测系统建模;...
文章提出了一种基于T-S模型的自适应模糊神经推理系统的高炉铁水硅含量智能预测模型,采用模糊聚类算法对样本数据进行分析归类,自行生成模糊规则库,实现模型结构简化和参数优化,特别适用于高炉冶炼这类复杂的非线性系统的预测系统建模;仿真结果表明,该方法预测命中率高,具有很好的实用性。
展开更多
关键词
聚类
T-S模型
自适应
硅含量预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
GA优化的模糊神经网络在炉温控制中的应用
被引量：
1
1
作者
王华强
陈文博
顾金晨
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期60-62,120,共4页
文摘
文章提出了一种利用模糊推理系统、神经网络和遗传算法相结合的加热炉炉温控制模型;该模型利用神经网络构造模糊推理系统,利用遗传算法对神经网络的参数进行优化与训练,以完善系统的自学习和自适应能力;经仿真试验表明,该系统具有良好的控制效果。
关键词
遗传算法
模糊神经网络
炉温控制
Keywords
genetic algorithm
fuzzy neural network
heater temperature control
分类号
TF345.03 [冶金工程—冶金机械及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
高炉铁水硅含量的智能预测
2
作者
王华强
顾金晨
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期73-76,共4页
文摘
文章提出了一种基于T-S模型的自适应模糊神经推理系统的高炉铁水硅含量智能预测模型,采用模糊聚类算法对样本数据进行分析归类,自行生成模糊规则库,实现模型结构简化和参数优化,特别适用于高炉冶炼这类复杂的非线性系统的预测系统建模;仿真结果表明,该方法预测命中率高,具有很好的实用性。
关键词
聚类
T-S模型
自适应
硅含量预测
Keywords
cluster
T-S model
self-adaptivity
prediction of silicon content
分类号
O561 [理学—原子与分子物理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GA优化的模糊神经网络在炉温控制中的应用
王华强
陈文博
顾金晨
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高炉铁水硅含量的智能预测
王华强
顾金晨
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
