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基于双重注意力机制的遥感图像场景分类特征表示方法被引量：14: 1; 作者徐从安吕亚飞 +3 位作者张筱晗刘瑜崔晨浩顾祥岐《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期683-691,共9页; 针对遥感图像场景分类面临的类内差异性大、类间相似性高导致的部分场景出现分类混淆的问题,该文提出了一种基于双重注意力机制的强鉴别性特征表示方法。针对不同通道所代表特征的重要性程度以及不同局部区域的显著性程度不同,在卷积神... 展开更多; 关键词遥感图像处理场景分类注意力机制特征表示; 在线阅读下载PDF 职称材料

多编队目标先后出现时的无先验信息跟踪方法被引量：5: 2; 作者熊伟顾祥岐 +1 位作者徐从安崔亚奇《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1619-1626,共8页; 针对多编队机动目标先后出现时的跟踪问题,该文提出了一种基于交互式多模型高斯混合概率假设密度滤波(IMM-GM-PHD)算法的无先验信息跟踪方法。首先,在IMM-GM-PHD算法预测过程完成的基础上,引入密度检测机制,利用相关域为所有预测高斯分... 展开更多; 关键词多编队机动目标交互式多模型高斯混合概率假设密度滤波算法相关域密度聚类算法杰森-香农散度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GM-PHD的低可观测编队目标跟踪方法被引量：1: 3; 作者张杨顾祥岐《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第8期95-100,共6页; 考虑到多编队在低可观测情况下存在的目标跟踪问题,提出了一种基于高斯混合概率假设密度(GM-PHD)滤波算法的编队目标跟踪方法。该方法是在修剪融合过程中,先保留剪掉的高斯分量,再对这些分量进行状态外推,利用JS(Jensen-Shannon)散度判... 展开更多; 关键词多编队目标低可观测 GM-PHD滤波 JS散度密度聚类方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于半符号的PSWFs调制信号PAPR抑制方法: 4; 作者张杨顾祥岐杨路铖《海军航空工程学院学报》 2020年第4期285-290,共6页; 针对椭圆球面波(Prolate Spheroidal Wave Functions,PSWFs)调制信号峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)较高,易受信道非线性特性影响这一问题,文章引入半符号的思想,针对仅传输半个周期的奇对称、偶对称信号,降低并行传输... 展开更多; 关键词椭圆球面波函数峰均功率比半符号奇偶对称性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双重注意力机制的遥感图像场景分类特征表示方法被引量：14: 1; 作者徐从安吕亚飞张筱晗刘瑜崔晨浩顾祥岐; 机构海军航空大学信息融合研究所清华大学电子工程系 [ [ [; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期683-691,共9页; 基金国家自然科学基金(61790550,61790554,61531020,61671463)。; 文摘针对遥感图像场景分类面临的类内差异性大、类间相似性高导致的部分场景出现分类混淆的问题,该文提出了一种基于双重注意力机制的强鉴别性特征表示方法。针对不同通道所代表特征的重要性程度以及不同局部区域的显著性程度不同,在卷积神经网络提取的高层特征基础上,分别设计了一个通道维和空间维注意力模块,利用循环神经网络的上下文信息提取能力,依次学习、输出不同通道和不同局部区域的重要性权重,更加关注图像中的显著性特征和显著性区域,而忽略非显著性特征和区域,以提高特征表示的鉴别能力。所提双重注意力模块可以与任意卷积神经网络相连,整个网络结构可以端到端训练。通过在两个公开数据集AID和NWPU45上进行大量的对比实验,验证了所提方法的有效性,与现有方法对比,分类准确率取得了明显的提升。; 关键词遥感图像处理场景分类注意力机制特征表示; Keywords Remote sensing image process Scene classification Attention mechanism Feature representation; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多编队目标先后出现时的无先验信息跟踪方法被引量：5: 2; 作者熊伟顾祥岐徐从安崔亚奇; 机构海军航空大学信息融合研究所; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1619-1626,共8页; 基金国家自然科学基金(91538201,61790550)。; 文摘针对多编队机动目标先后出现时的跟踪问题,该文提出了一种基于交互式多模型高斯混合概率假设密度滤波(IMM-GM-PHD)算法的无先验信息跟踪方法。首先,在IMM-GM-PHD算法预测过程完成的基础上,引入密度检测机制,利用相关域为所有预测高斯分量挑选有效量测,结合密度聚类(DBSCAN)算法检测是否出现新编队目标。其次,在IMM-GM-PHD算法状态更新完成的基础上,利用更新高斯分量的组成情况完成模型概率的更新。最后,在状态估计优化过程中,结合编队目标的特点,加入相似度判别技术,利用杰森-香农(JS)散度度量高斯分量间的相似度,剔除没有相似分量的高斯分量,进一步优化估计结果。仿真结果表明,该文方法能够快速有效地跟踪非同时出现的多编队机动目标,具有较好的跟踪性能。; 关键词多编队机动目标交互式多模型高斯混合概率假设密度滤波算法相关域密度聚类算法杰森-香农散度; Keywords Multi-group maneuvering target Interactive Multiple Maneuvering Gaussian Mixture Probability Hypothesis Density(IMM-GM-PHD)algorithm Correlation domain Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise(DBSCAN)algorithm Jensen-Shannon(JS)divergence; 分类号 TN953 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GM-PHD的低可观测编队目标跟踪方法被引量：1: 3; 作者张杨顾祥岐; 机构海军航空大学; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第8期95-100,共6页; 文摘考虑到多编队在低可观测情况下存在的目标跟踪问题,提出了一种基于高斯混合概率假设密度(GM-PHD)滤波算法的编队目标跟踪方法。该方法是在修剪融合过程中,先保留剪掉的高斯分量,再对这些分量进行状态外推,利用JS(Jensen-Shannon)散度判断下一时刻状态估计值与外推状态值是否相似,以判断结果体现目标丢失情况,使得真实目标不丢失,解决了低可观测情况下目标易漏检带来的跟踪性能下降问题。然后,利用编队目标的特点,结合密度聚类方法估计出编队整体的状态,避免因状态估计集合中状态值过多影响算法性能。最终,仿真实验结果表明,该方法可以在低可观测情况下有效跟踪编队目标,具有较好的跟踪性能。; 关键词多编队目标低可观测 GM-PHD滤波 JS散度密度聚类方法; Keywords multi-formation target low observability GM-PHD filtering JS divergence density clustering method; 分类号 TN953 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于半符号的PSWFs调制信号PAPR抑制方法: 4; 作者张杨顾祥岐杨路铖; 机构海军航空大学 [; 出处《海军航空工程学院学报》 2020年第4期285-290,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61790550)。; 文摘针对椭圆球面波(Prolate Spheroidal Wave Functions,PSWFs)调制信号峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)较高,易受信道非线性特性影响这一问题,文章引入半符号的思想,针对仅传输半个周期的奇对称、偶对称信号,降低并行传输信号路数,提出了一种基于半符号PSWFs调制信号PAPR抑制方法。该方法在发射端仅传输部分波形,用以降低调制信号PAPR;在接收端,利用函数良好的奇偶对称性,对信号进行恢复。理论与仿真分析结果表明,所提方法在未明显降低系统误码性能的前提下,能够有效降低椭圆球面波调制信号峰均功率比。; 关键词椭圆球面波函数峰均功率比半符号奇偶对称性; Keywords prolate spheroidal wave function peak-to-average power ratio half-symbol parity symmetry; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于双重注意力机制的遥感图像场景分类特征表示方法	徐从安吕亚飞张筱晗刘瑜崔晨浩顾祥岐	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2021	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多编队目标先后出现时的无先验信息跟踪方法	熊伟顾祥岐徐从安崔亚奇	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于GM-PHD的低可观测编队目标跟踪方法	张杨顾祥岐	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于半符号的PSWFs调制信号PAPR抑制方法	张杨顾祥岐杨路铖	《海军航空工程学院学报》	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料