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改性生物炭固定化微生物菌群在油田废弃钻井泥浆处理中的应用
1
作者
赵金刚
刘晓
+4 位作者
靳凯
顾真齐
梁家琦
翁俊杰
刘芳
《石油炼制与化工》
北大核心
2025年第6期118-129,共12页
废弃钻井泥浆是油田作业中产生的主要污染物之一,若处理不当可能威胁周围环境。用改性生物炭作为载体,负载复配后的高效降解微生物菌群。改性生物炭材料表现出优良的多孔特性和丰富的表面官能团,从而实现了高效的微生物负载。在为期63...
废弃钻井泥浆是油田作业中产生的主要污染物之一,若处理不当可能威胁周围环境。用改性生物炭作为载体,负载复配后的高效降解微生物菌群。改性生物炭材料表现出优良的多孔特性和丰富的表面官能团,从而实现了高效的微生物负载。在为期63天的修复过程中,NaOH-EP@Bacteria对废弃泥浆中化学需氧量、总有机碳及氨氮的降解率分别达到81.09%,65.86%,83.27%。酶活性测定与高通量测序结果显示,与其他处理组相比,NaOH-EP@Bacteria在修复土壤中表现出更高的微生物种类丰度和活性,这对增强微生物耐受力及提高有机质降解效率产生了积极影响。本研究遵循以废治废原则,为利用废弃小麦秸秆制备固定化微生物材料用以修复废弃钻井泥浆提供了一种成本低且行之有效的方法。这为解决油田废弃钻井泥浆污染开辟了新的途径。
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关键词
改性生物炭
固定化微生物
油田废弃泥浆
土壤修复
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职称材料
基于时间多重同步挤压W变换的高精度轴承故障诊断
2
作者
和虎
彭露
+4 位作者
赵金刚
吴晓东
郑洪越
顾真齐
陈辉
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第34期15142-15147,共6页
状态监测(condition monitoring,CM)信号中的脉冲特征通常意味着旋转机器中存在缺陷。为了准确捕获CM信号中的脉冲分量,提出了一种高精度的时间多重同步挤压W变换(TMSSWT)用于提高CM信号的时频聚焦性能。首先利用W变换(WT)获取信号的时...
状态监测(condition monitoring,CM)信号中的脉冲特征通常意味着旋转机器中存在缺陷。为了准确捕获CM信号中的脉冲分量,提出了一种高精度的时间多重同步挤压W变换(TMSSWT)用于提高CM信号的时频聚焦性能。首先利用W变换(WT)获取信号的时频表征结果,然后在时频域上构建估计信号真实群延迟(group delay,GD)的时频后处理表征算子——挤压算子,从而对原始W变换得到的时频谱能量进行“挤压”操作;其次,利用不动点的迭代算法将时频能量重新排列至信号真实的GD脊线上;最后利用信号重构的脉冲特征提取算法,计算时频包络,对TMSSWT获得的时频谱提取最强振幅对应频率的脉冲特性,通过对比脉冲特性的时间间隔识别轴承故障。模拟信号结果很好地证实了该方法可以有效地提高时频能量聚焦性,以期在实际故障诊断应用中可以准确地捕获脉冲特征,更好地识别与诊断轴承机械故障。
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关键词
时频分析
时间多重同步挤压W变换
群延迟
故障诊断
旋转机械
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职称材料
题名
改性生物炭固定化微生物菌群在油田废弃钻井泥浆处理中的应用
1
作者
赵金刚
刘晓
靳凯
顾真齐
梁家琦
翁俊杰
刘芳
机构
中国石化胜利油田分公司技术检测中心
中国石油大学(华东)化学化工学院
中国石化胜利油田分公司滨南采油厂
出处
《石油炼制与化工》
北大核心
2025年第6期118-129,共12页
基金
中国石油化工股份有限公司合同项目(30200022-24-ZC0613-0010)。
文摘
废弃钻井泥浆是油田作业中产生的主要污染物之一,若处理不当可能威胁周围环境。用改性生物炭作为载体,负载复配后的高效降解微生物菌群。改性生物炭材料表现出优良的多孔特性和丰富的表面官能团,从而实现了高效的微生物负载。在为期63天的修复过程中,NaOH-EP@Bacteria对废弃泥浆中化学需氧量、总有机碳及氨氮的降解率分别达到81.09%,65.86%,83.27%。酶活性测定与高通量测序结果显示,与其他处理组相比,NaOH-EP@Bacteria在修复土壤中表现出更高的微生物种类丰度和活性,这对增强微生物耐受力及提高有机质降解效率产生了积极影响。本研究遵循以废治废原则,为利用废弃小麦秸秆制备固定化微生物材料用以修复废弃钻井泥浆提供了一种成本低且行之有效的方法。这为解决油田废弃钻井泥浆污染开辟了新的途径。
关键词
改性生物炭
固定化微生物
油田废弃泥浆
土壤修复
Keywords
modified biochar
immobilized microorganisms
waste drilling slurry
soil remediation
分类号
X741 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于时间多重同步挤压W变换的高精度轴承故障诊断
2
作者
和虎
彭露
赵金刚
吴晓东
郑洪越
顾真齐
陈辉
机构
中国石化胜利油田分公司技术检测中心
成都理工大学数理学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第34期15142-15147,共6页
基金
油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金(PLC2021100)。
文摘
状态监测(condition monitoring,CM)信号中的脉冲特征通常意味着旋转机器中存在缺陷。为了准确捕获CM信号中的脉冲分量,提出了一种高精度的时间多重同步挤压W变换(TMSSWT)用于提高CM信号的时频聚焦性能。首先利用W变换(WT)获取信号的时频表征结果,然后在时频域上构建估计信号真实群延迟(group delay,GD)的时频后处理表征算子——挤压算子,从而对原始W变换得到的时频谱能量进行“挤压”操作;其次,利用不动点的迭代算法将时频能量重新排列至信号真实的GD脊线上;最后利用信号重构的脉冲特征提取算法,计算时频包络,对TMSSWT获得的时频谱提取最强振幅对应频率的脉冲特性,通过对比脉冲特性的时间间隔识别轴承故障。模拟信号结果很好地证实了该方法可以有效地提高时频能量聚焦性,以期在实际故障诊断应用中可以准确地捕获脉冲特征,更好地识别与诊断轴承机械故障。
关键词
时频分析
时间多重同步挤压W变换
群延迟
故障诊断
旋转机械
Keywords
time-frequency analysis
time multi-synchrosqueezing W transform
group delay
fault diagnosis
rotating machinery
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改性生物炭固定化微生物菌群在油田废弃钻井泥浆处理中的应用
赵金刚
刘晓
靳凯
顾真齐
梁家琦
翁俊杰
刘芳
《石油炼制与化工》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于时间多重同步挤压W变换的高精度轴承故障诊断
和虎
彭露
赵金刚
吴晓东
郑洪越
顾真齐
陈辉
《科学技术与工程》
北大核心
2022
0
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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