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基于集成Bootstrap方法的导弹试验鉴定精度综合评定
被引量：
1
1
作者
顾炎极
刘大鹏
+2 位作者
任光
李成娟
李宗华
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第7期177-181,共5页
针对导弹在试验鉴定过程中,试验样本极少,无法直接从极少的现场试验样本中得到可靠的精度评定结果的问题,使用仿真信息作为验前信息的基于集成Bootstrap方法对导弹精度进行综合评定,可以用于试验鉴定中精度综合评定。针对不平衡数据导...
针对导弹在试验鉴定过程中,试验样本极少,无法直接从极少的现场试验样本中得到可靠的精度评定结果的问题,使用仿真信息作为验前信息的基于集成Bootstrap方法对导弹精度进行综合评定,可以用于试验鉴定中精度综合评定。针对不平衡数据导致误差引入集成学习,即多组抽取样本和现场数据融合,通过多组弱置信度再得到强置信度的结果;分析了集成学习的误差必然会收敛于0;再由重要度抽样思想,采用了基于相容性水平的权重分配方案;最后采用了改进的总和规则作为集成规则,分析了参数误差。仿真结果表明基于集成Bootstrap方法能有效在小子样条件下进行导弹试验鉴定精度评定。
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关键词
导弹精度评定
BOOTSTRAP
方法
集成学习
验前信息
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职称材料
题名
基于集成Bootstrap方法的导弹试验鉴定精度综合评定
被引量：
1
1
作者
顾炎极
刘大鹏
任光
李成娟
李宗华
机构
中国航天系统科学与工程研究院信息控制研究所
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第7期177-181,共5页
文摘
针对导弹在试验鉴定过程中,试验样本极少,无法直接从极少的现场试验样本中得到可靠的精度评定结果的问题,使用仿真信息作为验前信息的基于集成Bootstrap方法对导弹精度进行综合评定,可以用于试验鉴定中精度综合评定。针对不平衡数据导致误差引入集成学习,即多组抽取样本和现场数据融合,通过多组弱置信度再得到强置信度的结果;分析了集成学习的误差必然会收敛于0;再由重要度抽样思想,采用了基于相容性水平的权重分配方案;最后采用了改进的总和规则作为集成规则,分析了参数误差。仿真结果表明基于集成Bootstrap方法能有效在小子样条件下进行导弹试验鉴定精度评定。
关键词
导弹精度评定
BOOTSTRAP
方法
集成学习
验前信息
Keywords
missile accuracy assessment
Bootstrap method
integrated learning
pre-test information
分类号
TJ765.4 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于集成Bootstrap方法的导弹试验鉴定精度综合评定
顾炎极
刘大鹏
任光
李成娟
李宗华
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020
1
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