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基于插值-拟合-迁移学习算法的机载设备故障概率预测被引量：4: 1; 作者顾涛勇郭建胜 +2 位作者李正欣王健王腾蛟《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期114-118,共5页; 针对不同工作环境的机载设备故障概率预测问题,提出自适应权重的插值-拟合-迁移学习(interpolation-fitting-transfer learning,ITF)算法。算法根据数据量和数据特征(分布相似度和信息熵)对插值、拟合、迁移学习赋予一定的权重进行线性... 展开更多; 关键词机载设备故障概率预测迁移学习自适应权重; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进卷积神经网络的航空发动机剩余寿命预测被引量：26: 2; 作者马忠郭建胜 +1 位作者顾涛勇毛声《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2020年第6期19-25,共7页; 航空发动机结构复杂,状态变量多且相互之间存在着严重非线性特征,传统的基于物理失效模型的方法难以精确地预测发动机的剩余寿命(RUL)。针对此问题,采用改进的卷积神经网络(CNN)方法对发动机剩余寿命进行预测。预测过程通过建立退化模型... 展开更多; 关键词航空发动机剩余寿命卷积神经网络线性退化时间窗; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于生成对抗网络的SAR图像降噪模型被引量：3: 3; 作者解涛郭建胜 +2 位作者张晓丰顾涛勇赵博欣《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第9期48-52,共5页; 合成孔径雷达(SAR)是相干成像系统,生成的图像经常会被相干斑噪声污染,继而造成了SAR图像在后续分割、识别中准确率低的问题。针对图像被污染问题,设计了一种结合生成对抗网络(GAN)与残差网络(ResNet)的SAR图像降噪网络模型Re-GAN,其中,... 展开更多; 关键词 SAR 图像降噪生成对抗网络残差网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Bow-tie-DT-FTA的航空安全事故预防措施决策分析被引量：5: 4; 作者余稼洋郭建胜 +2 位作者周楚涵顾涛勇马铭希《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第8期158-164,共7页; 目前,航空安全领域的研究主要集中在事故的预防和处理上,针对航空事故预防措施决策的相关研究涉及较少。为解决最优预防措施决策问题,提出了Bow-tie-DT-FTA模型。运用Bow-tie模型分析事故发生的前因后果并提出预防措施;运用DT-FTA模型... 展开更多; 关键词航空安全预防措施决策 Bow-tie-DT-FTA 飞机尾翼结冰; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于插值-拟合-迁移学习算法的机载设备故障概率预测被引量：4: 1; 作者顾涛勇郭建胜李正欣王健王腾蛟; 机构空军工程大学装备管理与安全工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期114-118,共5页; 基金国家自然科学基金(61502521)资助课题; 文摘针对不同工作环境的机载设备故障概率预测问题,提出自适应权重的插值-拟合-迁移学习(interpolation-fitting-transfer learning,ITF)算法。算法根据数据量和数据特征(分布相似度和信息熵)对插值、拟合、迁移学习赋予一定的权重进行线性组合。插值和拟合方法可以对故障频率进行平滑,而迁移学习可以规避数据贫化所引起的预测风险。分析该方法的可行性,通过仿真实例展示算法在预测准确度上的优势,并讨论算法中仍待解决的问题和下一步的工作。; 关键词机载设备故障概率预测迁移学习自适应权重; Keywords airborne equipment fault probability prediction transfer learning self-adaptive weight; 分类号 TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进卷积神经网络的航空发动机剩余寿命预测被引量：26: 2; 作者马忠郭建胜顾涛勇毛声; 机构空军工程大学装备管理与无人机工程学院; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2020年第6期19-25,共7页; 文摘航空发动机结构复杂,状态变量多且相互之间存在着严重非线性特征,传统的基于物理失效模型的方法难以精确地预测发动机的剩余寿命(RUL)。针对此问题,采用改进的卷积神经网络(CNN)方法对发动机剩余寿命进行预测。预测过程通过建立退化模型,给每个训练样本添加RUL标签;为了更好地提取发动机使用过程中状态变量与剩余寿命之间的相关关系,使用不同的一维卷积核提取序列趋势信息特征;将特征输入构建的卷积神经网络得到剩余寿命的预测值。为了验证方法的有效性,在NASA提供的涡轮风扇发动机仿真数据集(C-MAPSS)上进行了测试,并与深度信念网络等方法对比,结果表明改进的卷积神经网络拥有更高的精度。; 关键词航空发动机剩余寿命卷积神经网络线性退化时间窗; Keywords aero-engines remaining useful life convolution neural network linear degradation time window; 分类号 V23 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于生成对抗网络的SAR图像降噪模型被引量：3: 3; 作者解涛郭建胜张晓丰顾涛勇赵博欣; 机构空军工程大学; 出处《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第9期48-52,共5页; 基金国家自然科学基金(61703428)。; 文摘合成孔径雷达(SAR)是相干成像系统,生成的图像经常会被相干斑噪声污染,继而造成了SAR图像在后续分割、识别中准确率低的问题。针对图像被污染问题,设计了一种结合生成对抗网络(GAN)与残差网络(ResNet)的SAR图像降噪网络模型Re-GAN,其中,GAN中的生成器加入了ResNet中的残差块以增强对SAR图像降噪的能力,模型中的组合损失函数在降噪时可以更好地保留图像细节。在MATAR数据集上,Re-GAN分别与BM3D算法、小波降噪算法进行比较,实验结果证明,Re-GAN在视觉效果和定量分析方面都具有良好的性能。; 关键词 SAR 图像降噪生成对抗网络残差网络; Keywords SAR noise reduction of image Generative Adversarial Network(GAN) residual network; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Bow-tie-DT-FTA的航空安全事故预防措施决策分析被引量：5: 4; 作者余稼洋郭建胜周楚涵顾涛勇马铭希; 机构空军工程大学装备管理与无人机工程学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第8期158-164,共7页; 文摘目前,航空安全领域的研究主要集中在事故的预防和处理上,针对航空事故预防措施决策的相关研究涉及较少。为解决最优预防措施决策问题,提出了Bow-tie-DT-FTA模型。运用Bow-tie模型分析事故发生的前因后果并提出预防措施;运用DT-FTA模型计算各措施效益值,给出措施优劣排序,并对影响措施效益值的因素进行灵敏度分析,挖掘影响最大的关键因素;以飞机尾翼结冰事故为例,运用Bow-tie-DT-FTA模型验证了其解决事故措施决策问题的有效性。; 关键词航空安全预防措施决策 Bow-tie-DT-FTA 飞机尾翼结冰; Keywords aviation safety preventive measures decision-making Bow-tie-DT-FTA aircraft tail; 分类号 TJ85 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程] X949 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于插值-拟合-迁移学习算法的机载设备故障概率预测	顾涛勇郭建胜李正欣王健王腾蛟	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进卷积神经网络的航空发动机剩余寿命预测	马忠郭建胜顾涛勇毛声	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2020	26	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于生成对抗网络的SAR图像降噪模型	解涛郭建胜张晓丰顾涛勇赵博欣	《电光与控制》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Bow-tie-DT-FTA的航空安全事故预防措施决策分析	余稼洋郭建胜周楚涵顾涛勇马铭希	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料