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基于特征点和泊松融合的红外序列图像拼接
被引量：
7
1
作者
李亮
顾
国华
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指导
)
+2 位作者
钱惟贤
陈钱
任建乐
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期2584-2588,共5页
提出了一种基于特征点和重叠过渡泊松融合的红外序列图像无缝拼接方法。该方法首先采用简化的SIFT特征提取方法获得图像特征点,然后利用双向互匹配的方法提高特征点的匹配精确度,再通过引入随机抽样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配点对并...
提出了一种基于特征点和重叠过渡泊松融合的红外序列图像无缝拼接方法。该方法首先采用简化的SIFT特征提取方法获得图像特征点,然后利用双向互匹配的方法提高特征点的匹配精确度,再通过引入随机抽样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配点对并求出图像间的变换矩阵,最后将改进的重叠过渡的泊松融合完成图像间的无缝拼接。该算法具有很好的鲁棒性,允许图像有旋转变换和缩放变换,且不受图像噪声影响。实验结果表明:该方法简单有效,可以在保持图像清晰度的前提下,明显消除拼接缝隙,提高拼接图像的质量。
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关键词
图像拼接
SIFT特征
双向互匹配
泊松融合
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职称材料
题名
基于特征点和泊松融合的红外序列图像拼接
被引量：
7
1
作者
李亮
顾
国华
(
指导
)
钱惟贤
陈钱
任建乐
机构
江苏省光谱成像与智能感知重点实验室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期2584-2588,共5页
基金
国家自然科学基金(61101199)
江苏省自然科学基金(BK2011699)
文摘
提出了一种基于特征点和重叠过渡泊松融合的红外序列图像无缝拼接方法。该方法首先采用简化的SIFT特征提取方法获得图像特征点,然后利用双向互匹配的方法提高特征点的匹配精确度,再通过引入随机抽样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配点对并求出图像间的变换矩阵,最后将改进的重叠过渡的泊松融合完成图像间的无缝拼接。该算法具有很好的鲁棒性,允许图像有旋转变换和缩放变换,且不受图像噪声影响。实验结果表明:该方法简单有效,可以在保持图像清晰度的前提下,明显消除拼接缝隙,提高拼接图像的质量。
关键词
图像拼接
SIFT特征
双向互匹配
泊松融合
Keywords
image mosaic
SIFt feature
bidirectional and complementary matching
Poisson fusion
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征点和泊松融合的红外序列图像拼接
李亮
顾
国华
(
指导
)
钱惟贤
陈钱
任建乐
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2013
7
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