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基于优化智能网络的发动机推力指令模型
被引量：
1
1
作者
潘阳
李秋红
+1 位作者
顾书文
李业波
《航空发动机》
2016年第2期51-56,共6页
针对航空发动机性能退化缓解控制中推力指令模型输入量有限问题,提出1种双智能网络串联的推力指令建模方法。其中子模型I采用BP网络映射与推力密切相关的气路参数,其输出作为子模型II的输入;子模型II采用优化极端学习机(ELM)算法,输出...
针对航空发动机性能退化缓解控制中推力指令模型输入量有限问题,提出1种双智能网络串联的推力指令建模方法。其中子模型I采用BP网络映射与推力密切相关的气路参数,其输出作为子模型II的输入;子模型II采用优化极端学习机(ELM)算法,输出为额定发动机推力,并以此推力为性能蜕化缓解控制指令。为了减小ELM网络规模,提高推力指令模型实时性,采用微分进化算法(DE)优化ELM初始网络参数。数字仿真验证表明:各飞行包线内推力指令模型预测值最大相对误差小于4‰,远优于单一神经网络最大8.17%和单一极端学习机最大14.5%的误差,模型推力指令计算时间仅需0.64ms,实时性好,验证了该推力指令模型的有效性。
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关键词
推力指令模型
性能退化缓解
极端学习机
微分进化算法
航空发动机
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职称材料
基于SQCQP算法的变循环发动机性能寻优控制
被引量：
5
2
作者
聂友伟
李秋红
+1 位作者
王元
顾书文
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期2564-2572,共9页
为了满足变循环发动机(VCE)性能寻优控制(PSC)需求,提出了一种基于序列二次约束二次规划(SQCQP)算法的性能寻优控制算法,通过罚函数将二次约束二次规划(QCQP)子问题转化为适应度函数,并提出一种改进微分进化(IDE)算法求解QCQP子问题,以...
为了满足变循环发动机(VCE)性能寻优控制(PSC)需求,提出了一种基于序列二次约束二次规划(SQCQP)算法的性能寻优控制算法,通过罚函数将二次约束二次规划(QCQP)子问题转化为适应度函数,并提出一种改进微分进化(IDE)算法求解QCQP子问题,以获得最优的搜索方向。与序列二次规划(SQP)算法相比,本文提出的基于IDE算法求解QCQP子问题的SQCQP算法(IDE-SQCQP)能在更少的迭代次数下寻到更优的解。将IDESQCQP算法应用于变循环发动机的性能寻优控制中,数字仿真结果表明,在最大推力寻优控制中,IDE-SQCQP算法用时比SQP算法减少16.81%,优化效果提升了21.50%,在最小油耗寻优控制中,IDE-SQCQP算法用时比SQP算法减少14.90%,优化效果提升了31.03%,达到了算法提出的目的。
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关键词
变循环发动机(VCE)
性能寻优控制(PSC)
序列二次约束二次规划(SQCQP)算法
微分进化算法
序列二次规划(SQP)算法
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职称材料
题名
基于优化智能网络的发动机推力指令模型
被引量：
1
1
作者
潘阳
李秋红
顾书文
李业波
机构
南京航空航天大学能源与动力学院
出处
《航空发动机》
2016年第2期51-56,共6页
基金
航空科学基金(20110652003)
中央高校基本科研业务专项基金(NN2012033)资助
文摘
针对航空发动机性能退化缓解控制中推力指令模型输入量有限问题,提出1种双智能网络串联的推力指令建模方法。其中子模型I采用BP网络映射与推力密切相关的气路参数,其输出作为子模型II的输入;子模型II采用优化极端学习机(ELM)算法,输出为额定发动机推力,并以此推力为性能蜕化缓解控制指令。为了减小ELM网络规模,提高推力指令模型实时性,采用微分进化算法(DE)优化ELM初始网络参数。数字仿真验证表明:各飞行包线内推力指令模型预测值最大相对误差小于4‰,远优于单一神经网络最大8.17%和单一极端学习机最大14.5%的误差,模型推力指令计算时间仅需0.64ms,实时性好,验证了该推力指令模型的有效性。
关键词
推力指令模型
性能退化缓解
极端学习机
微分进化算法
航空发动机
Keywords
thrust command model
performance deterioration mitigation
extreme learning machine
differential evolution
aeroengine
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于SQCQP算法的变循环发动机性能寻优控制
被引量：
5
2
作者
聂友伟
李秋红
王元
顾书文
机构
南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期2564-2572,共9页
基金
江苏省普通高校研究生科研创新计划(SJLX15_0105)~~
文摘
为了满足变循环发动机(VCE)性能寻优控制(PSC)需求,提出了一种基于序列二次约束二次规划(SQCQP)算法的性能寻优控制算法,通过罚函数将二次约束二次规划(QCQP)子问题转化为适应度函数,并提出一种改进微分进化(IDE)算法求解QCQP子问题,以获得最优的搜索方向。与序列二次规划(SQP)算法相比,本文提出的基于IDE算法求解QCQP子问题的SQCQP算法(IDE-SQCQP)能在更少的迭代次数下寻到更优的解。将IDESQCQP算法应用于变循环发动机的性能寻优控制中,数字仿真结果表明,在最大推力寻优控制中,IDE-SQCQP算法用时比SQP算法减少16.81%,优化效果提升了21.50%,在最小油耗寻优控制中,IDE-SQCQP算法用时比SQP算法减少14.90%,优化效果提升了31.03%,达到了算法提出的目的。
关键词
变循环发动机(VCE)
性能寻优控制(PSC)
序列二次约束二次规划(SQCQP)算法
微分进化算法
序列二次规划(SQP)算法
Keywords
variable cycle engine （VCE）
performance seeking control （PSC）
sequential quadratically constrained quadratic programming （SQCQP） algorithm
differential evolution algorithm
sequential quadratic programming （SQP）
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于优化智能网络的发动机推力指令模型
潘阳
李秋红
顾书文
李业波
《航空发动机》
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于SQCQP算法的变循环发动机性能寻优控制
聂友伟
李秋红
王元
顾书文
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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