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聚吡咯导电织物的制备及其性能研究 被引量:1
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作者 韩阜益 庄勤亮 《产业用纺织品》 北大核心 2008年第8期40-42,共3页
采用聚吡咯化学气相沉积法和聚吡咯化学液相沉积法制备聚吡咯导电织物,通过实验观察两种方法制备导电织物性能上的区别。研究氧化剂、掺杂剂对导电织物电学性能的影响。结果表明:氧化剂浓度越大,制备的导电织物导电性越好,当浓度增加到... 采用聚吡咯化学气相沉积法和聚吡咯化学液相沉积法制备聚吡咯导电织物,通过实验观察两种方法制备导电织物性能上的区别。研究氧化剂、掺杂剂对导电织物电学性能的影响。结果表明:氧化剂浓度越大,制备的导电织物导电性越好,当浓度增加到一定程度,织物表面比电阻值不随浓度的增加而变小。掺杂剂浓度的变化,对织物表面比电阻值大小影响不是很大。相比之下,采用化学气相法制备的导电织物,织物导电性好,而且纤维表面光滑、均匀,其受刺激的响应灵敏度较好。 展开更多
关键词 聚吡咯 导电织物 表面比电阻 制备 研究
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纤维素纳米纤丝气凝胶制备及其对亚甲基蓝的吸附性能 被引量:18
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作者 徐春霞 降帅 +2 位作者 韩阜益 徐芳 刘丽芳 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期20-25,共6页
针对印染废水中的亚甲基蓝(MB)吸附问题,以水稻秸秆纤维素纳米纤丝(CNF)悬浮液为原料,通过冻融凝胶、叔丁醇溶剂置换、液氮冷冻干燥制得CNF气凝胶,对其形态结构进行表征,并研究其对MB的吸附性能;考察了吸附剂用量、溶液pH值的影响,并利... 针对印染废水中的亚甲基蓝(MB)吸附问题,以水稻秸秆纤维素纳米纤丝(CNF)悬浮液为原料,通过冻融凝胶、叔丁醇溶剂置换、液氮冷冻干燥制得CNF气凝胶,对其形态结构进行表征,并研究其对MB的吸附性能;考察了吸附剂用量、溶液pH值的影响,并利用吸附动力学和吸附等温线模型对吸附机制进行探讨分析。结果表明:叔丁醇冷冻干燥得到的CNF气凝胶内分布着大量由直径6~26nm的蛛丝状纤丝构成的三维网络结构,其比表面积为52.25m^2/g,平均孔径为28.82nm,是多孔材料;准二级动力学模型和Freundlich吸附等温线模型能更好地描述CNF气凝胶对MB的吸附过程,计算得到理论最大吸附量为196.08mg/g。 展开更多
关键词 印染废水 气凝胶 纤维素纳米纤丝 亚甲基蓝 吸附性能
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玉米苞叶纤维素纳米晶的制备及其聚砜复合膜的抗污染性能 被引量:4
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作者 杨雪 韩阜益 +4 位作者 降帅 赵艳娇 刘慧 赵兵 刘丽芳 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期14-20,共7页
为了提高玉米苞叶的经济价值,以玉米苞叶为原料,采用高强度超声波法制备纤维素纳米晶(CNC),并协同共混相转化法制备聚砜(PSF)/CNC复合膜。采用扫描电子显微镜、透射电子显微镜、X射线衍射以及超滤装置测试了CNC和PSF/CNC复合膜的形态结... 为了提高玉米苞叶的经济价值,以玉米苞叶为原料,采用高强度超声波法制备纤维素纳米晶(CNC),并协同共混相转化法制备聚砜(PSF)/CNC复合膜。采用扫描电子显微镜、透射电子显微镜、X射线衍射以及超滤装置测试了CNC和PSF/CNC复合膜的形态结构和性能;探讨了CNC含量对复合膜的强度,亲水性,水通量以及抗污染性能的影响。结果显示,从玉米苞叶中提取的CNC,平均直径为18.82 nm,平均长度为569.95 nm,晶型结构为纤维素I型,结晶度为53.86%。CNC的加入提高了PSF膜的断裂强度,并可改善PSF膜的亲水性和抗污染性能。综合考虑CNC对PSF复合膜结构和性能的影响,得出CNC最佳添加量为2%,相应复合膜的水通量和抗污染性能分别为纯PSF膜的2.13倍和1.32倍,蛋白质截留率为48.34%。 展开更多
关键词 纤维素纳米晶 玉米苞叶 聚砜/纤维纳米晶复合膜 蛋白质截留率
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TEMPO氧化体系协同超声波法纤维素纳米纤丝的制备及表征 被引量:7
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作者 徐春霞 降帅 +2 位作者 韩阜益 徐芳 刘丽芳 《纺织科学与工程学报》 CAS 2018年第4期102-107,共6页
以水稻秸秆为原料,采用化学处理制得纯化纤维素,再经TEMPO氧化体系协同超声波处理获得纤维素纳米纤丝(CNFs),研究超声波处理时间对CNFs悬浮液稳定性的影响,并对产物的结构和性能进行表征。结果表明,化学处理可有效脱去水稻秸秆中的木质... 以水稻秸秆为原料,采用化学处理制得纯化纤维素,再经TEMPO氧化体系协同超声波处理获得纤维素纳米纤丝(CNFs),研究超声波处理时间对CNFs悬浮液稳定性的影响,并对产物的结构和性能进行表征。结果表明,化学处理可有效脱去水稻秸秆中的木质素、半纤维等;以450 W功率对TEMPO氧化纤维素超声处理30 min,可制得稳定性较好、平均直径为16. 11 nm的丝状CNFs;其内部晶体结构仍保持纤维素I型,结晶度为52. 63%,最大热解峰值为330℃。 展开更多
关键词 纤维素纳米纤丝 水稻秸秆 TEMPO氧化体系 超声波法
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纺丝过程中非接触式纤维张力检测技术研究进展 被引量:2
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作者 张东剑 甘学辉 +5 位作者 杨崇倡 韩阜益 刘香玉 谈渊 廖壑 王松林 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期188-194,共7页
纤维制备过程中张力变化对纤维产品性能具有重要影响。目前产业界对于纺丝过程中纤维张力的检测仍以接触式为主,往往会造成丝束损伤,严重影响产品的质量稳定性和使用寿命。为此,结合纺织工业的发展趋势,介绍了接触式纤维张力检测技术的... 纤维制备过程中张力变化对纤维产品性能具有重要影响。目前产业界对于纺丝过程中纤维张力的检测仍以接触式为主,往往会造成丝束损伤,严重影响产品的质量稳定性和使用寿命。为此,结合纺织工业的发展趋势,介绍了接触式纤维张力检测技术的特点及其局限性,尤其是高速纺丝对纤维张力检测的需求,就国内外研究中较热门的基于图像处理的非接触式张力检测进行综述,认为图像处理技术由于采样频率限制以及庞大的数据运算等原因影响检测的实时性和有效性。最后,从高速纺丝的特点、纤维张力检测要求等角度,论述了一种基于激光多普勒测振的非接触式纤维张力实时检测技术,以期为研究纺丝过程中的纤维张力变化提供有效手段。 展开更多
关键词 纺丝过程 非接触 纤维张力检测 图像处理 激光多普勒测振
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基于Faster R-CNN的钢板表面缺陷检测方法 被引量:18
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作者 吴越 杨延竹 +1 位作者 苏雪龙 韩阜益 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期84-89,共6页
对钢板表面常见缺陷和现有的基于深度学习的表面缺陷检测算法进行分析,选用Faster RCNN(region-based convolutional neural network)模型对钢板表面缺陷进行检测。由于Faster RCNN中的RoI Pooling池化操作产生的像素偏差和空间位置偏... 对钢板表面常见缺陷和现有的基于深度学习的表面缺陷检测算法进行分析,选用Faster RCNN(region-based convolutional neural network)模型对钢板表面缺陷进行检测。由于Faster RCNN中的RoI Pooling池化操作产生的像素偏差和空间位置偏差会影响检测精度,选用在小缺陷细节特征上表现更好的RoI Align作为改进Faster R-CNN的特征池化模块。在PyTorch框架上对YOLOv3、Faster R-CNN和改进Faster R-CNN模型进行训练与测试,结果表明,改进Faster RCNN的平均检测精度为87.14%,相比YOLOv3和Faster R-CNN检测精度分别提高4.81%和2.07%,对于小缺陷的检测精度的提高更为显著。 展开更多
关键词 钢板缺陷检测 深度学习 Faster R-CNN RoI Align
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