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题名低对比度火焰图像增强和分割算法研究
被引量：5
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作者
韩铖惠
王慧琴
胡燕
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机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018年第1期163-170,共8页
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基金
住房和城乡建设部研究开发项目No.2016-K3-014
西安碑林区科技计划项目No.GX1605
西安建筑科技大学基础研究基金项目No.JC1514~~
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文摘
针对火焰与背景对比度不明显情况下的低对比度火焰目标提取问题,提出了一种Retinex和CV(Chan-Vese)模型相结合的火焰图像增强和分割算法。首先在YCb Cr颜色空间利用Retinex算法构造彩色双边滤波器,根据分量Cr和Cb的关系设计对比度调节函数调节像素点亮度,以凸显原图像中火焰明亮、鲜艳的颜色特征,细节信息也更清晰;再通过帧间差分法和建立的火焰颜色模型获取疑似火焰区域,根据该区域所得中心坐标点设置CV模型的初始轮廓曲线,进一步分割得到火焰目标。仿真实验表明:所提算法不但能够提取出简单和复杂背景环境下低对比度火焰图像,而且目标边缘不规则信息保留完整,误分率比已有算法有明显降低,表明了算法的先进性和有效性。
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关键词
低对比度
图像增强
双边滤波器
图像分割
CV模型
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Keywords
low contrast
image enhancement
bilateral filter
image segmentation
CV model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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