本研究拟利用LC-QTOF-MS非靶向代谢组学分析青海枸杞中黄酮代谢路径,阐明青藏高原独特气候因子的调控机制。采集青海3个产地的36份枸杞样本,并记录枸杞转色期(黄变前至黄变后)当地的气候参数(平均光照强度、平均温度、昼夜温差、积温、...本研究拟利用LC-QTOF-MS非靶向代谢组学分析青海枸杞中黄酮代谢路径,阐明青藏高原独特气候因子的调控机制。采集青海3个产地的36份枸杞样本,并记录枸杞转色期(黄变前至黄变后)当地的气候参数(平均光照强度、平均温度、昼夜温差、积温、空气湿度等)。非靶向代谢组学识别出青海枸杞中40种黄酮类和异黄酮类差异代谢物。利用火山图筛选出11个产地特异性差异代谢物,偏最小二乘判别分析枸杞产地的判别准确率为94.44%。京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析揭示黄酮类生物合成代谢途径中差异代谢物的代谢路径。Mental分析揭示平均光照强度和昼夜温差是青海枸杞产地特异性黄酮类物质生物合成的主要调控因子。极端梯度提升模型(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)对青海省枸杞产地的判别准确率达100%。本研究为了解青海枸杞的品质特性提供理论依据。展开更多
本研究拟利用非靶向代谢组学分析青海枸杞中香豆素与肉桂酸类物质代谢的气候调控机制。采集青海3个产地的36份枸杞样本并记录其转色期当地的气候参数(光照、温度、昼夜温差、年积温)。非靶向代谢组学分析筛选出了不同产地青海枸杞中的1...本研究拟利用非靶向代谢组学分析青海枸杞中香豆素与肉桂酸类物质代谢的气候调控机制。采集青海3个产地的36份枸杞样本并记录其转色期当地的气候参数(光照、温度、昼夜温差、年积温)。非靶向代谢组学分析筛选出了不同产地青海枸杞中的16个香豆素与肉桂酸类风味物质代谢物。利用多元统计分析方法(分层聚类图、火山图、偏最小二乘判别分析)筛选出7个产地的特征差异代谢物。基于京都基因与基因组百科全书数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)的通路富集分析揭示,苯丙素类生物合成代谢途径是差异代谢路径。Mantel分析揭示温度和积温是青海枸杞香豆素与肉桂酸类风味物质富集的主要调控因子。卷积神经网络模型(Convolutional Neural Network, CNN)对青海省枸杞产地的判别准确率达88%。本研究可以为青海枸杞独特风味特征的形成机制提供理论依据。展开更多
文摘本研究拟利用LC-QTOF-MS非靶向代谢组学分析青海枸杞中黄酮代谢路径,阐明青藏高原独特气候因子的调控机制。采集青海3个产地的36份枸杞样本,并记录枸杞转色期(黄变前至黄变后)当地的气候参数(平均光照强度、平均温度、昼夜温差、积温、空气湿度等)。非靶向代谢组学识别出青海枸杞中40种黄酮类和异黄酮类差异代谢物。利用火山图筛选出11个产地特异性差异代谢物,偏最小二乘判别分析枸杞产地的判别准确率为94.44%。京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析揭示黄酮类生物合成代谢途径中差异代谢物的代谢路径。Mental分析揭示平均光照强度和昼夜温差是青海枸杞产地特异性黄酮类物质生物合成的主要调控因子。极端梯度提升模型(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)对青海省枸杞产地的判别准确率达100%。本研究为了解青海枸杞的品质特性提供理论依据。
文摘本研究拟利用非靶向代谢组学分析青海枸杞中香豆素与肉桂酸类物质代谢的气候调控机制。采集青海3个产地的36份枸杞样本并记录其转色期当地的气候参数(光照、温度、昼夜温差、年积温)。非靶向代谢组学分析筛选出了不同产地青海枸杞中的16个香豆素与肉桂酸类风味物质代谢物。利用多元统计分析方法(分层聚类图、火山图、偏最小二乘判别分析)筛选出7个产地的特征差异代谢物。基于京都基因与基因组百科全书数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)的通路富集分析揭示,苯丙素类生物合成代谢途径是差异代谢路径。Mantel分析揭示温度和积温是青海枸杞香豆素与肉桂酸类风味物质富集的主要调控因子。卷积神经网络模型(Convolutional Neural Network, CNN)对青海省枸杞产地的判别准确率达88%。本研究可以为青海枸杞独特风味特征的形成机制提供理论依据。
