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混合动力汽车工况识别自适应能量管理策略
被引量：
17
1
作者
邓涛
罗俊林
+2 位作者
韩海硕
汪明明
程栋
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期77-83,共7页
为改善传统等效燃油消耗最低策略(ECMS)在真实复杂路况下的控制效果,以并联混合动力汽车为研究对象,提出了一种依据工况变化在线调整等效因子的自适应等效燃油消耗最低(A-ECMS)控制策略。首先,提取差异化显著的工况特征参数,采用聚类分...
为改善传统等效燃油消耗最低策略(ECMS)在真实复杂路况下的控制效果,以并联混合动力汽车为研究对象,提出了一种依据工况变化在线调整等效因子的自适应等效燃油消耗最低(A-ECMS)控制策略。首先,提取差异化显著的工况特征参数,采用聚类分析方法来完成工况分类,构建典型工况库,计算出各典型工况对应的最优等效因子;然后,采用学习向量量化(LVQ)神经网络设计了工况识别器,经充分训练后识别器准确率达到98.8%;最后,在线采集选定的车辆行驶特征参数,将当前实际工况识别为典型工况库中某一种,采用对应典型工况下的最优等效因子作为当前优化输入,建立了基于工况识别的A-ECMS控制策略。仿真结果表明:与ECMS相比,在单一给定工况下,A-ECMS燃油经济性降低了0.8%,而电池组荷电状态(SOC)提高了0.13%,能取得近似优化效果;在多工况联合工况下,燃油经济性提高了4.18%,且SOC波动减小了43.26%,证明了A-ECMS控制策略的优越性。
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关键词
混合动力汽车
能量管理
工况识别
自适应
等效燃油消耗最低策略
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职称材料
题名
混合动力汽车工况识别自适应能量管理策略
被引量：
17
1
作者
邓涛
罗俊林
韩海硕
汪明明
程栋
机构
重庆交通大学机电与车辆工程学院
重庆交通大学城市轨道交通车辆系统集成与控制重庆市重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期77-83,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51305473)
中国博士后科学基金资助项目(2014M552317)
重庆市博士后研究人员特别资助项目(xm2014032)
文摘
为改善传统等效燃油消耗最低策略(ECMS)在真实复杂路况下的控制效果,以并联混合动力汽车为研究对象,提出了一种依据工况变化在线调整等效因子的自适应等效燃油消耗最低(A-ECMS)控制策略。首先,提取差异化显著的工况特征参数,采用聚类分析方法来完成工况分类,构建典型工况库,计算出各典型工况对应的最优等效因子;然后,采用学习向量量化(LVQ)神经网络设计了工况识别器,经充分训练后识别器准确率达到98.8%;最后,在线采集选定的车辆行驶特征参数,将当前实际工况识别为典型工况库中某一种,采用对应典型工况下的最优等效因子作为当前优化输入,建立了基于工况识别的A-ECMS控制策略。仿真结果表明:与ECMS相比,在单一给定工况下,A-ECMS燃油经济性降低了0.8%,而电池组荷电状态(SOC)提高了0.13%,能取得近似优化效果;在多工况联合工况下,燃油经济性提高了4.18%,且SOC波动减小了43.26%,证明了A-ECMS控制策略的优越性。
关键词
混合动力汽车
能量管理
工况识别
自适应
等效燃油消耗最低策略
Keywords
hybrid electric vehicle
energy management
driving cycle identification
adaptive
equivalent consumption minimum strategy
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合动力汽车工况识别自适应能量管理策略
邓涛
罗俊林
韩海硕
汪明明
程栋
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
17
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