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基于改进YOLOv5s算法的禁捕期长江渔船识别及应用研究
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作者 崔秀芳 王认认 +2 位作者 林浩涛 夏霖波 韩沛霖 《海洋渔业》 CSCD 北大核心 2024年第3期371-380,共10页
长江实行十年禁渔是长江生态环境修复的关键环节,针对禁渔期间长江非法捕捞渔船目标小、背景复杂、流动大等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的目标检测算法。该算法优化多尺度自适应锚框模块,采用改进的K-means++聚类算法,重新匹配适合... 长江实行十年禁渔是长江生态环境修复的关键环节,针对禁渔期间长江非法捕捞渔船目标小、背景复杂、流动大等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的目标检测算法。该算法优化多尺度自适应锚框模块,采用改进的K-means++聚类算法,重新匹配适合长江船舶尺寸的锚框;使用轻量高效的坐标注意力(coordinate attention,CA)机制,提升模型关注目标通道信息特征的能力;采用SPPCSPPC(spatial pyramid pooling and context-aware spatial pyramid pooling combination)对特征图进行池化,提高小目标检测能力;通过构建长江船舶数据集训练得到最优权值模型。结果显示,改进后的模型在准确率、召回率、mAP0.5、mAP0.5∶0.9和原模型相比分别提高了1.5%、3.0%、2.4%、7.7%,且训练过程损失收敛更快,收敛值更低,能够准确快速识别出长江上的渔船目标。研究结果可为长江十年禁渔提供技术支持。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv5s 聚类算法 注意力机制 空间金字塔池化
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首届汉字书写大会作品选登
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作者 李心怡 樊佳琦(指导) +18 位作者 尹语欣 路甜(指导) 韩沛霖 何璐莹(指导) 乔梓程 陈远赫 贾新颖(指导) 郭侯麟 李昕苑 郑建忠(指导) 丘晋谦 张莉 (指导) 王羚潞 乔镜安 李易桐 郑典一 张蘅毓 吴吕浩乐 《书法教育》 2024年第6期74-80,共7页
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