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题名黑龙江省职业技术教育高技能人才就业问题研究
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作者
韩江宁
张远征
柳娜
王蕾
韩姝
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机构
黑龙江工商职业技术学院
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出处
《职业技术》
2008年第3期69-69,共1页
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文摘
黑龙江省作为东北老工业基地,高技能人才在其经济、社会发展中做出了巨大贡献,并将发挥越来越大的作用。本文从职业技术教育角度入手,分析了黑龙江省高技能人才现状及就业存在的问题,提出了适合黑龙江省职业技术教育的高技能人才就业问题的相关建议,具有一定的理论价值和实践意义。
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关键词
职业技术教育
高技能人才
就业
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分类号
G719.2
[文化科学—职业技术教育学]
F249.21
[经济管理—劳动经济]
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题名漫谈油井增产措施的创新
被引量：1
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作者
韩振华
王丽娜
郑银强
韩江宁
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机构
中国石油华北油田公司
中国石油天然气管道局
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出处
《石油科技论坛》
2007年第6期51-53,共3页
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文摘
对油井实施增产措施,对任何一个油田来说都是不可少的,不仅工作量大,形式多,而且非常繁琐,石油生产对环境的破坏、污染,也往往是在这个环节。因此,对这个环节的工作进行研究,进行创新是十分必要的。本文对创新的必要性、创新效果的评价以及怎样进行增产措施的创新提出了意见和建议。
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关键词
油田
油井
增产
措施
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分类号
TE357
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名基于改进YOLOv5算法的光伏缺陷检测
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作者
王育欣
张志
张家亮
韩江宁
连建国
祁一峰
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机构
天津农学院计算机与信息工程学院
联通视频科技有限公司
天津华大科技有限公司
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出处
《太阳能学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期139-145,共7页
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基金
中国高校产学研创新基金-新一代信息技术创新重点项目(2022IT017)
中国劳动电子学会“产教融合,校企合作”教育改革发展课题(Ceal2024104)
+1 种基金
天津农学院人才资助计划(Y0400907)
天津农学院实验教学和教学实验室建设研究项目(2024-3-01)。
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文摘
针对以往光伏缺陷检测中可识别缺陷的种类少、无法对缺陷进行定位、模型参数多体积大以及检测速度慢的局限性,改进传统的YOLOv5网络对光伏组件面板图像中常见的裂纹、断栅、黑芯、粗线和热斑5类主要缺陷进行检测和分类。使用3种不同的注意力机制模块:CA注意力机制模块、ECA注意力机制模块、CBAM注意力机制模块,分别融入YOLOv5网络中进行对比分析实验,发现CA注意力机制更加适合光伏缺陷图像检测。随后对融入CA注意力机制模块的YOLOv5算法再次加入双向特征金字塔网络结构,进一步加强网络的特征融合能力。实验结果表明,该模型可对5类常见的缺陷进行有效的识别和定位,与YOLOv5算法相比平均精准度(mAP)值提升3.7%,模型体积减小15%,图片的检测平均速度提升9.7%。结论表明该方法可有效增强YOLOv5算法在光伏缺陷检测中的能力,同时可降低深度学习算法在光伏检测中误检和漏检的情况。
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关键词
计算机视觉
深度学习
太阳电池
YOLOv5
光伏缺陷
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Keywords
computer vision
deep learning
solar cells
YOLOv5
photovoltaic defects
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分类号
TK51
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名一种基于深度残差网络的图像修复算法设计与实现
- 4
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作者
吴金苗
王育欣
韩江宁
张家亮
张志
魏雨露
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机构
天津农学院计算机与信息工程学院
联通视频科技有限公司业务管理部
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出处
《天津农学院学报》
CAS
2024年第3期85-91,共7页
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基金
中国高校产学研创新基金重点项目(2022IT017)
教育部产学合作协同育人项目(220900287260151)
+4 种基金
天津农学院人才资助项目计划(Y0400907)
天津农学院研究生教育教学研究与改革重点项目(2021-YA-6)
天津农学院教育教学研究与改革项目(2023-A-14)
天津农学院教材研究项目(2021-B-01)
校企合作技术研发项目(TNHXKJ2022074,TNHXKJ2023009)。
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文摘
随着数字图像在人们日常生活中使用越来越多,针对破损图像缺失区域的数字图像修复问题,本文提出一种基于深度残差网络的图像修复模型。该模型总体架构基于编码-解码结构,编码器采用不同深度的残差网络,解码器分别使用反卷积网络结构和上采样-卷积结构。通过实验探讨在本模型中不同结构的解码器、编码器以及不同的损失函数对图像修复效果的影响。实验结果表明:本文提出的基于深度残差网络的图像修复模型,采用修改后的Resnet 34-layer作为编码器,反卷积网络作为解码器,L1 Loss作为损失函数,能够达到较好的图像修复效果。
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关键词
图像修复
残差网络
反卷积
编码器-解码器
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Keywords
image inpainting
residual network
deconvolution
encoder-decoder
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名各类现代农业园区发展对黑龙江省的启示
被引量：1
- 5
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作者
韩江宁
周慧秋
宋彧
杨建德
索志林
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机构
黑龙江省科技职工大学
东北农业大学
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出处
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
北大核心
2002年第2期157-160,共4页
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基金
黑龙江省科技厅"黑龙江省建设现代农业园区探索改造传统农业途径的研究"子课题之一
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文摘
不同现代农业园区的模式 ,对确立各地现代农业园区发展方向具有重要意义。合理地区分和定名将利于因地制宜地引导各种农业试验园、科技开发区、高新技术园区、观光园区的建立 ,也可为我省建立现代农业园区提供参考。参 5。
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关键词
黑龙江
现代农业园
模式
类型
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Keywords
mordern agricultural special areas
formula
enlightening
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分类号
F327
[经济管理—产业经济]
S23－01
[农业科学—农业机械化工程]
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题名精选方案 优质施工 提升井下作业挖潜增效功能
被引量：1
- 6
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作者
韩江宁
郑银强
韩振华
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机构
中国石油华北油田公司
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出处
《石油科技论坛》
2008年第6期56-58,共3页
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文摘
井下作业是维护油井正常生产、改造油气产层、提高油气井产能、挖潜增效的重要手段。老油气田应加大管理力度,在优选施工方案、确保施工质量、提升井下作业工效、功能方面狠下工夫。
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关键词
油田
井下作业
油井
增产技术
施工质量
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分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
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题名浅谈科技管理中的科技预测
被引量：2
- 7
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作者
宋彧
韩江宁
王影
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机构
黑龙江省科技职工大学
省公路桥梁建设总公司第三分公司
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出处
《黑龙江交通科技》
2001年第5期85-87,共3页
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文摘
简要阐述了科技预测在科技管理中的重要作用 ,介绍了科技预测常用的几种方法 。
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关键词
科技管理
科技预测
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Keywords
scientific management
scientific forecast
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分类号
F201
[经济管理—国民经济]
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题名技术创新与企业家
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作者
宋
韩江宁
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机构
黑龙江省科技职工大学
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出处
《黑龙江交通科技》
2002年第7期94-95,共2页
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文摘
分析和阐述了影响企业家技术创新的主要因素 ,即需要冒险精神和果断决策能力 。
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关键词
企业家
技术创新
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Keywords
enterpriser
technological innovation
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分类号
F273.1
[经济管理—企业管理]
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题名成人教育中创新教育的探讨
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作者
宋彧
韩江宁
王思洋
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机构
黑龙江省科技职工大学
黑龙江省道路运输管理局
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出处
《黑龙江交通科技》
2001年第6期58-59,62,共3页
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文摘
在成人教育中实施创新教育 ,必须正确处理创新与继承教育、以教为主、应试教育、超前教育和终身教育的关系。
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关键词
成人教育
创新教育
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Keywords
adult education
creative education
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分类号
G720
[文化科学—成人教育学]
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