高压直流继电器(High Voltage DC,HVDC)是新能源汽车关键元器件,随着纯电动汽车车载负荷增多,继电器性能指标转向大功率、大电流配置趋势。因该产品结构设计紧凑,空间布置密集,增加试验测试难度,某些试验测试很难通过直接接触方式进行...高压直流继电器(High Voltage DC,HVDC)是新能源汽车关键元器件,随着纯电动汽车车载负荷增多,继电器性能指标转向大功率、大电流配置趋势。因该产品结构设计紧凑,空间布置密集,增加试验测试难度,某些试验测试很难通过直接接触方式进行。因此,许多学者采用理论计算、有限元仿真分析或与部分试验测试相结合的方法,获取高压直流继电器的各项性能指标,验证产品质量是否达到设计要求。展开更多
针对文献[Xu R et al.,IEEE Trans.Biomed.Eng.,2014]的多尺度图像分解模型,该文提出了Alternating Direction Implicit (ADI)格式下的多尺度图像分解算法,并证明了在该模型下ADI格式的收敛性和稳定性,进一步,通过对不同图像的数值实验...针对文献[Xu R et al.,IEEE Trans.Biomed.Eng.,2014]的多尺度图像分解模型,该文提出了Alternating Direction Implicit (ADI)格式下的多尺度图像分解算法,并证明了在该模型下ADI格式的收敛性和稳定性,进一步,通过对不同图像的数值实验,验证了该文提出的算法具有更好的纹理提取效果.展开更多
文摘高压直流继电器(High Voltage DC,HVDC)是新能源汽车关键元器件,随着纯电动汽车车载负荷增多,继电器性能指标转向大功率、大电流配置趋势。因该产品结构设计紧凑,空间布置密集,增加试验测试难度,某些试验测试很难通过直接接触方式进行。因此,许多学者采用理论计算、有限元仿真分析或与部分试验测试相结合的方法,获取高压直流继电器的各项性能指标,验证产品质量是否达到设计要求。
文摘针对文献[Xu R et al.,IEEE Trans.Biomed.Eng.,2014]的多尺度图像分解模型,该文提出了Alternating Direction Implicit (ADI)格式下的多尺度图像分解算法,并证明了在该模型下ADI格式的收敛性和稳定性,进一步,通过对不同图像的数值实验,验证了该文提出的算法具有更好的纹理提取效果.