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题名模糊自适应滤波方法在相对导航系统中的应用
被引量：3
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作者
王艳东
韩智华
蔡君亮
陈晓强
吉庆昌
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机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2012年第10期87-91,共5页
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文摘
编队飞行中需要确定主机和从机之间的相对位置关系,就是要解决导航定位问题。针对无人机在编队飞行过程中由于机动性较大,惯性元器件测量容易出现偏差,进而影响系统的运动状态方程的情况,或者是在系统噪声与观测噪声的统计特性不能够准确得到的情况,提出了一种新的模糊自适应滤波方法。根据实时得到的量测新息的实际方差与理论方差的差值和量测新息的均值,按照判定条件选择适合的滤波方法,然后由设计的模糊推理系统在线实时调整系统噪声和量测噪声矩阵,或是调整状态误差协方差阵即强跟踪滤波,使无人机编队飞行即使在恶劣的环境下依然保持确定的队形不变。仿真结果表明,该算法具有较好的自适应效果。
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关键词
相对导航
编队飞行
INS/GPS
模糊自适应滤波
四元数
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Keywords
relative navigation
formation flight
INS/GPS
FLAS
quaternion
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分类号
V249.3
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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