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题名基于YOLOv5网络的野生动物智能识别与语义分类
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作者
李振雄
陈炜峰
周铖君
韩昕冉
王曦杨
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机构
南京信息工程大学自动化学院
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出处
《信息技术》
2025年第3期133-143,150,共12页
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文摘
对于野生动物的目标检测与识别,目前仍然存在诸多问题:如野生动物图片标签匮乏、人工采集野生动物图像工作过程单调且低效,利用深度学习方法检测识别野生动物应用较少且精度不高。文中选用YOLOv5神经网络,在图像的预处理阶段,采用归一化和灰度处理方法,增加图像细节,使模型在预测光照条件不均匀时也具有良好的效果;针对数据集尺寸变化较大的特点,采用K-means聚类分析,计算了合适的锚点值,提高了模型识别速度。结论表明,在自建数据集上,整体准确率达到了98.7%,在复杂的野外环境下,准确率达到了91.8%。
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关键词
深度学习
神经网络
目标检测
YOLO
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Keywords
deep learning
neural network
target detection
YOLO
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名可展示/易拆解的啤酒包装箱设计
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作者
裴璐
赵婉彤
韩昕冉
卢震霞
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机构
西安理工大学
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出处
《印刷技术》
2019年第12期34-36,共3页
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基金
陕西省重点教改项目17BZ024创新创业教育融入包装工程专业人才培养方案的研究与实践
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文摘
啤酒是深受消费者喜爱的饮料之一,去年国内啤酒销量超过3000万升。随着社会的发展和消费水平的提高,家庭成为啤酒销售的主要对象。啤酒的集合容装方式更加满足消费者的需求,啤酒外包装的功能更加重要,包装形式也从简易捆扎的集装方式发展为全包装,既要达到储运过程中的保护要求,还需要具备展示、信息传达和便于提携的作用。经过市场调研,啤酒集合销售容装以6瓶或12瓶(听)较为普遍,基本符合消费者的饮用要求。目前市场上的啤酒集合包装多使用热收缩膜或纸板,如图1所示。
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关键词
包装形式
外包装
消费水平
热收缩膜
集合包装
储运过程
市场调研
包装箱
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分类号
TS2
[轻工技术与工程—食品科学与工程]
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题名从“可达鸭”一夜爆火看我国动漫衍生品发展的新路径
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作者
韩昕冉
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机构
华中师范大学国家文化产业研究中心
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出处
《今古文创》
2023年第15期128-130,共3页
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文摘
2022年六一儿童节期间,肯德基发售的《精灵宝可梦》联名套餐中的“可达鸭”形象获得了广大消费者的喜爱和追捧,一度形成“一鸭难求”的场面。随着我国动漫产业的迅速发展,优秀的国产动漫形象不断出现,但是对于国产动漫衍生品的开发仍有很长的路要走,“可达鸭”的一夜爆火和迅速出圈值得思考和学习。本文就“可达鸭”爆火的原因展开分析,并结合我国动漫衍生品的发展现状提出新的路径思考。
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关键词
可达鸭
《精灵宝可梦》
动漫形象
动漫衍生品
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分类号
G124
[文化科学]
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