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基于反馈调度的MapReduce负载均衡分区算法研究
被引量:
1
1
作者
刘寒梅
韩宏莹
《信息通信》
2015年第10期41-42,共2页
Map Reduce是一种处理大规模数据的并行计算模型,针对传统模型中reduce阶段各结点负载不均衡的问题,提出reduce阶段负载均衡分区算法。算法将map阶段产生的中间数据划分为更多的分区,减少了每个分区的工作量,引入了反馈机制来进一步提...
Map Reduce是一种处理大规模数据的并行计算模型,针对传统模型中reduce阶段各结点负载不均衡的问题,提出reduce阶段负载均衡分区算法。算法将map阶段产生的中间数据划分为更多的分区,减少了每个分区的工作量,引入了反馈机制来进一步提高调度策略的性能,每次给reducetask分配都是基于反馈信息选择最优的分区,reducetask完成工作之后会继续获得新的分区,直到所有的分区都被分配完毕,实现了动态调节各reducetask的负载。通过重写Hadoop平台内核实现了算法并进行了实验分析,结果表明,该算法在不影响Map Reduce模型的情况下显著地缩短了任务的处理时间。
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关键词
MAP
Reduce分区算法
负载均衡
反馈机制
HADOOP
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职称材料
题名
基于反馈调度的MapReduce负载均衡分区算法研究
被引量:
1
1
作者
刘寒梅
韩宏莹
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《信息通信》
2015年第10期41-42,共2页
文摘
Map Reduce是一种处理大规模数据的并行计算模型,针对传统模型中reduce阶段各结点负载不均衡的问题,提出reduce阶段负载均衡分区算法。算法将map阶段产生的中间数据划分为更多的分区,减少了每个分区的工作量,引入了反馈机制来进一步提高调度策略的性能,每次给reducetask分配都是基于反馈信息选择最优的分区,reducetask完成工作之后会继续获得新的分区,直到所有的分区都被分配完毕,实现了动态调节各reducetask的负载。通过重写Hadoop平台内核实现了算法并进行了实验分析,结果表明,该算法在不影响Map Reduce模型的情况下显著地缩短了任务的处理时间。
关键词
MAP
Reduce分区算法
负载均衡
反馈机制
HADOOP
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于反馈调度的MapReduce负载均衡分区算法研究
刘寒梅
韩宏莹
《信息通信》
2015
1
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