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基于小波阈值和约束独立分量分析的齿轮故障诊断研究 被引量:4
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作者 韩博跃 郝如江 安雪君 《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》 2019年第4期40-45,88,共7页
为在强噪声下准确利用振动信号进行齿轮故障诊断,提出了基于小波阈值和约束独立成分分析(CICA)相结合的算法。该算法首先对输入信号进行小波阈值降噪预处理,提高了输入信号的信噪比,然后基于齿轮特征频率建立参考信号,将降噪后的信号作... 为在强噪声下准确利用振动信号进行齿轮故障诊断,提出了基于小波阈值和约束独立成分分析(CICA)相结合的算法。该算法首先对输入信号进行小波阈值降噪预处理,提高了输入信号的信噪比,然后基于齿轮特征频率建立参考信号,将降噪后的信号作为CICA的输入信号,利用CICA算法有效分离出齿轮故障信号,识别了故障特征。为了验证该算法的有效性,进行了仿真和实验测试信号分析,结果表明,该算法可以有效提取齿轮故障信号,实现齿轮的故障诊断。 展开更多
关键词 小波阈值 约束独立成分分析 降噪 齿轮故障诊断
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基于WT-EMD-cICA的门式起重机轴承故障诊断方法
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作者 韩博跃 《河北省科学院学报》 CAS 2021年第4期23-27,共5页
门式起重机是铁路货场中不可或缺的装卸设备,其齿轮箱中轴承经常出现损坏,为了能够有效避免其发生故障影响作业效率,提出一种基于小波阈值(Improved Wavelet Threshold,WT)和约束独立分量分析(constrained Independent Component Analys... 门式起重机是铁路货场中不可或缺的装卸设备,其齿轮箱中轴承经常出现损坏,为了能够有效避免其发生故障影响作业效率,提出一种基于小波阈值(Improved Wavelet Threshold,WT)和约束独立分量分析(constrained Independent Component Analysis,cICA)相结合的轴承故障诊断方法。建立门式起重机齿轮箱轴承故障仿真信号并故障诊断分析,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 门式起重机 小波阈值 EMD cICA 轴承 故障诊断
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