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疫情防控期间在线课程教学案例分析——以“概率论与数理统计”课程为例 被引量:1
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作者 韩云娜 《现代信息科技》 2020年第10期135-138,共4页
随着多媒体技术的不断发展,越来越多的领域开始使用最新的计算机技术,计算机技术在教育教学中的应用日益普及,特别是疫情防控期间在在线课程中的普遍应用尤为显著。因此,有必要进一步研究利用现代计算机技术、Surface电脑和触控笔在高... 随着多媒体技术的不断发展,越来越多的领域开始使用最新的计算机技术,计算机技术在教育教学中的应用日益普及,特别是疫情防控期间在在线课程中的普遍应用尤为显著。因此,有必要进一步研究利用现代计算机技术、Surface电脑和触控笔在高等教育教学过程中的必要性,并给出了可以融入"概率论与数理统计"课程的在线教学的典型案例及实操方法。 展开更多
关键词 概率论与数理统计 触控笔 在线课程
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基于多相似度模糊C均值聚类的不均衡流数据检索方法
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作者 韩云娜 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第4期726-732,共7页
针对在不均衡流数据在检索过程中,由于数据流中存在不均衡性,且易受差异性数据、边缘数据的影响,导致数据检索性能下降的问题,提出了基于多相似度模糊C均值聚类的不均衡流数据检索方法。该方法计算出不均衡流数据之间的多相似度,针对不... 针对在不均衡流数据在检索过程中,由于数据流中存在不均衡性,且易受差异性数据、边缘数据的影响,导致数据检索性能下降的问题,提出了基于多相似度模糊C均值聚类的不均衡流数据检索方法。该方法计算出不均衡流数据之间的多相似度,针对不同相似度的数据,采用模糊C均值算法对其聚类处理。通过构建八叉树检索模型,对聚类后的数据进行存储、编码和判断,完成不均衡流数据的检索。实验结果表明,所提方法的检索时间低于20 s,查全率和查准率保持在80%以上,且NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)数值高。 展开更多
关键词 标准特征矩阵 交叉类簇 数据编码筛选 不均衡度量 三维坐标 判断编码
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浅谈可持续建筑与柔性设计 被引量:4
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作者 韩云娜 《山西建筑》 2010年第5期48-49,共2页
为了更好的可持续发展,探索了资源高效配置与生态环境相互作用的可持续建筑形式,通过利用高科技产品以提高建筑对环境的适应能力,从而延长建筑使用寿命。
关键词 可持续建筑 柔性设计 适应性
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固体火箭发动机地面试验的噪声测试分析 被引量:3
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作者 刘兵 孙超 +1 位作者 杨益新 韩云娜 《电声技术》 2008年第9期69-71,75,共4页
针对固体火箭发动机地面点火试车试验的环境特点,在研究了以往固体火箭发动机噪声测试系统的基础上,提出了一种能够消除混响干扰的固体火箭发动机地面点火试车试验噪声测试方法。该方法中,利用多个声传感器组成均匀线列阵的凹槽特性来... 针对固体火箭发动机地面点火试车试验的环境特点,在研究了以往固体火箭发动机噪声测试系统的基础上,提出了一种能够消除混响干扰的固体火箭发动机地面点火试车试验噪声测试方法。该方法中,利用多个声传感器组成均匀线列阵的凹槽特性来有效抑制由于试车环境所产生的各种混响干扰,使得测量到的信号能够真实、准确地反映固体火箭发动机试车过程中的噪声特性。通过对某型号发动机地面试车试验噪声的多次测量和时、频域分析,表明了该方法的有效性,对发动机的设计改进和地面试验降噪处理有一定的参考应用价值。 展开更多
关键词 固体火箭发动机 噪声测试 传感器阵列 谱分析
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ASN.1在网络拍卖系统中的应用研究
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作者 韩云娜 《航天制造技术》 2007年第2期51-53,共3页
目前,很多电子商务系统之间都存在平台差异、数据差异等问题,这些问题妨碍了电子商务系统的发展。针对这一点,利用表示层的抽象描述语法ASN.1及Visual C++,设计了一个可运行在一组通过LAN连接的主从计算机上的、无平台及数据差异的拍卖... 目前,很多电子商务系统之间都存在平台差异、数据差异等问题,这些问题妨碍了电子商务系统的发展。针对这一点,利用表示层的抽象描述语法ASN.1及Visual C++,设计了一个可运行在一组通过LAN连接的主从计算机上的、无平台及数据差异的拍卖系统。 展开更多
关键词 电子商务 ASN.1 拍卖系统
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基于优先级的网络链路拥塞自动控制数学建模
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作者 韩云娜 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第2期296-302,共7页
针对影响网络链路状态因素较多,难以精准判断网络链路状态以及即将发生拥塞的位置,导致网络链路拥塞控制质量下降的问题,提出基于优先级的网络链路拥塞自动控制数学建模方法。通过构建异构网络模型,并结合当前网络接口队列缓存空间的占... 针对影响网络链路状态因素较多,难以精准判断网络链路状态以及即将发生拥塞的位置,导致网络链路拥塞控制质量下降的问题,提出基于优先级的网络链路拥塞自动控制数学建模方法。通过构建异构网络模型,并结合当前网络接口队列缓存空间的占用、变化情况对网络链路拥塞进行检测,判断网络链路状态及即将发生拥塞的位置。通过数据申请发送机制将检测结果及时反馈至网络其他节点,设置网络节点内高优先级突发数据包具有绝对优先级,对网络链路突发数据包进行分割和偏射操作,实现网络链路拥塞自动控制。实验结果表明,该模型可有效检测当前网络链路的拥塞情况以及控制网络的拥塞程度,具有较好的网络通信数据传输效果、阻塞率以及较好的吞吐率,控制质量更高。 展开更多
关键词 优先级 网络链路 拥塞自动控制 数学建模 突发数据包 偏射操作
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