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模糊自适应遗传算法在农村电站无功补偿优化中的应用
被引量：
1
1
作者
韩世芬
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2008年第8期3057-3058,共2页
运用模糊自适应遗传算法对农村电站无功补偿优化数学模型进行了优化计算,通过实例的计算机仿真,搜索到了电站无功补偿费用最低的优化补偿点,结果符合实际应用情况,表明自适应遗传算法应用于农业工程优化设计计算切实可行。
关键词
模糊自适应遗传算法
无功补偿
优化设计
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职称材料
题名
模糊自适应遗传算法在农村电站无功补偿优化中的应用
被引量：
1
1
作者
韩世芬
机构
鄂州大学计算机系
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2008年第8期3057-3058,共2页
文摘
运用模糊自适应遗传算法对农村电站无功补偿优化数学模型进行了优化计算,通过实例的计算机仿真,搜索到了电站无功补偿费用最低的优化补偿点,结果符合实际应用情况,表明自适应遗传算法应用于农业工程优化设计计算切实可行。
关键词
模糊自适应遗传算法
无功补偿
优化设计
Keywords
Fuzzy adaptive genetic algorithm
Reactive power optimization
Optimization design
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
模糊自适应遗传算法在农村电站无功补偿优化中的应用
韩世芬
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2008
1
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