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题名高渗透分布式发电对配电网电压质量的影响研究
被引量：19
- 1
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作者
冯兴田
韦统振
孔令志
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机构
中国石油大学(华东)
中国科学院电工研究所
中国人民解放军陆军航空学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2010年第9期154-157,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50807052)
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文摘
针对高渗透率下的分布式发电影响配电网电压质量的问题,研究了一种带高渗透分布式发电的配电网的典型结构并建立了仿真模型。仿真分析结果表明,高渗透下分布式发电系统带来的能量流波动是中低压配电网中引起电压质量问题的根本原因。基于仿真分析的结果,提出了通过逆变型微源注入功率调整电压的方法,采用适当的控制策略有效改善了配电网的电压质量,达到了预期的控制效果。
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关键词
高渗透
分布式发电系统
中低压配电网
电压质量
影响研究
Distribution
Network
Quality
High
Permeability
仿真分析
注入功率
质量问题
控制效果
控制策略
分析结果
根本原因
仿真模型
发电影响
调整电压
典型结构
渗透率
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Keywords
voltage quality
distributed generation
distribution network
permeability
power flow
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分类号
TK79
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TV7
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于深度强化学习的卫星电源冗余电池均衡控制策略
被引量：4
- 2
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作者
叶泽雨
尹靖元
贾海鹏
师长立
韦统振
罗彦
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机构
中国科学院电工研究所
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期2419-2427,共9页
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基金
国防基础科研计划资助(No.JCKY2019130C002)。
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文摘
为提高卫星蓄电池组的智能化管理能力水平,提出了一种基于深度强化学习的卫星冗余电池均衡控制策略.训练智能体根据蓄电池组当前的运行状态给出动作,改变单体电池的投入状态和数量,实现单体之间容量均衡,减小母线电压变化范围并减少开关调节次数.在MATLABSimulink和OpenAI的gym环境中分别搭建了电池组仿真环境对智能体进行了训练,通过算例检验了该策略的可行性并与基于阈值的控制方法进行了比较,证明了方法可以有效的实现电池间均衡并减小母线电压的变化范围.
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关键词
电池管理
冗余均衡
可重构电池组
深度强化学习
电池容量均衡
母线电压
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Keywords
battery management
redundancy balance
reconfigurable battery pack
deep reinforcement learning
battery capacity balance
bus voltage
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
TN710
[电子电信—电路与系统]
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题名适用于直流分布式储能系统的控制策略
被引量：2
- 3
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作者
师长立
韦统振
霍群海
何俊强
张桐硕
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机构
中国科学院电工研究所
中国科学院大学
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出处
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
2019年第4期654-658,共5页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB0900400)
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA21050302)
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文摘
直流配电系统中分布式储能系统采用电压型下垂控制策略时,分布式储能各个单元之间耦合程度很高,易受线路阻抗的影响,均流效果较差。针对电压型下垂控制策略的不足,本工作提出一种电流型下垂控制策略,分析了关键控制参数的计算方法,实现了分布式储能系统各单元之间线路阻抗解耦。最后,基于理论分析,以储能变换器采用Buck/Boost双向变换器为例,搭建仿真和实验平台,对所提控制策略进行实验验证,实验结果表明,新型电流型下垂控制策略相较于传统电压下垂控制算法具有更好的功率分配效果。
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关键词
直流配电系统
分布式储能系统
线路阻抗
阻抗解耦
电流下垂控制策略
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Keywords
distributed energy storage system
line impedance
impedance decoupling
current droop control strategy
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分类号
TQ028.8
[化学工程]
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题名基于大数据的复杂环境下调制分类方法
被引量：1
- 4
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作者
师长立
韦统振
吴理心
叶泽雨
尹靖元
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机构
中国科学院电工研究所
中国科学院大学
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2022年第1期16-21,28,共7页
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基金
国防基础科研计划资助项目(JCKY2019130C002)。
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文摘
随着频率使用设备的激增和大数据时代的到来,频谱管理和控制面临着有效性和准确性的挑战。调制分类技术是频谱管理和控制的基础,也是其关键部分。因此,在大数据场景下进行有效的调制分类技术非常重要。本文不仅考虑了大数据背景下分类模型的有效性,还考虑了复杂电磁环境中噪声的动态性。因此,构建了一个包含不同信噪比下不同信号的大数据集,并利用大数据驱动深度学习模型,最终得到调制分类的结果。该方法只需训练一个模型即可实现调制分类,避免了以往算法中模型训练的冗余。仿真结果验证了该方法的有效性和可靠性。
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关键词
大数据
非高斯噪声
调制分类
深度学习
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Keywords
big data
non-Gaussian noise
modulation classification
deep learning
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分类号
TN914.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名含氢-电混合储能的港区微网能量管理方法
- 5
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作者
尹靖元
姜一鸣
韦统振
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机构
中国科学院电工研究所
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出处
《太阳能学报》
2025年第6期58-67,共10页
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基金
国家重点研发计划(2021YFB2601602)
中国科学院重点部署科研专项(KGFZD-145-23-54-4)
+1 种基金
中国科学院电工研究所科研基金(E155610201)
中国科学院青年创新促进会(2020144)。
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文摘
针对港区源、荷不确定性引发的问题,提出基于模糊机会约束规划的港区混合储能日前-日内调度策略。首先,分析岸桥-船舶调度对港口电力调度的影响,建立交通-电力耦合的港口负荷模型;其次,基于模糊数学理论建立新能源和负荷的日前-日内不确定性模型;最后,在不确定环境中以碳交易成本、港区一日运行成本、弃风弃光惩罚成本最低为目标进行日前-日内多时间尺度优化,通过CPLEX对模型进行求解。算例分析表明,所提方法能够在考虑源、荷不确定性的条件下有效提高港区新能源消纳水平,减少碳排放量,提高港区运行的经济性。
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关键词
混合储能
可再生能源
不确定性分析
优化调度
泊位-岸桥联合分配
碳交易
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Keywords
hybrid energy storage
renewable energy
uncertainty analysis
optimized scheduling
berth-quay crane scheduling
carbon trading
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分类号
TM73
[电气工程]
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