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基于多源数据采集及分析的限制性二级航道实船试验研究
1
作者
尚世鹏
胡伟杰
+2 位作者
方诚
任鸿翔
韦德鉴
《中国航海》
2025年第S1期237-245,共9页
针对内河限制性二级航道尺度优化需求,采用实船试验与多源数据采集及分析方法,开展航道适应性评估。以浙江省长湖申线某典型航段为研究对象,选取多种典型工况,包括直线段单船自航、直线段两船交会以及弯曲段两船交会,重点关注弯道及直...
针对内河限制性二级航道尺度优化需求,采用实船试验与多源数据采集及分析方法,开展航道适应性评估。以浙江省长湖申线某典型航段为研究对象,选取多种典型工况,包括直线段单船自航、直线段两船交会以及弯曲段两船交会,重点关注弯道及直线航段两船交会时的水流和船舶姿态。设计了多维数据采集模块,开发了实时监测平台,高效采集并存储航行参数与环境数据。数据经高斯滤波分析显示,单船航行时航速最高,最大流体阻力达25.4 kN;直线段交会时,受兴波叠加影响,波高范围增加至19.5~35.1cm;弯曲段交会时,航道曲率与水流导致船速下降,最大阻力达22.4 kN,两船交会时,及时沟通显著影响安全性;“非协调交会”最小间距为0 m,发生轻微碰擦,航行风险高;“协调交会”最小间距达5 m,安全性显著提升。为此,建议适当拓宽弯曲段航道底宽以提升通航安全性。为内河航道优化提供了科学数据与实践依据,也为未来航道规划及船舶安全航行改进奠定了基础。
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关键词
实船试验
高斯滤波
内河航道
船舶安全航行
数据采集
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职称材料
基于混合启发式算法的集装箱爆炸品装箱问题研究与优化
2
作者
钟鑫
任鸿翔
+1 位作者
王德龙
韦德鉴
《中国航海》
2025年第S1期166-174,共9页
在海运危险货物集装箱运输中,科学合理的装箱方案对提升运输安全至关重要。针对运输中危险货物中爆炸品的特殊配装和隔离要求,以最小化所需集装箱数量为目标,提出了一种基于拟人式装载策略的混合粒子群遗传算法(GA-PSO)。该混合启发式...
在海运危险货物集装箱运输中,科学合理的装箱方案对提升运输安全至关重要。针对运输中危险货物中爆炸品的特殊配装和隔离要求,以最小化所需集装箱数量为目标,提出了一种基于拟人式装载策略的混合粒子群遗传算法(GA-PSO)。该混合启发式算法结合了遗传算法的全局搜索能力和粒子群算法的局部优化能力,通过引入种群多样性监控算法的搜索效率和收敛性,进一步提升了算法性能。通过模拟5组10种爆炸品货物的装箱场景,该算法与遗传算法相比,装箱方案质量更好,时间消耗更少。
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关键词
三维装箱问题
混合粒子群遗传算法
拟人式装载策略
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职称材料
题名
基于多源数据采集及分析的限制性二级航道实船试验研究
1
作者
尚世鹏
胡伟杰
方诚
任鸿翔
韦德鉴
机构
大连海事大学航海学院
出处
《中国航海》
2025年第S1期237-245,共9页
基金
广西科技重大专项(桂科AA23062053)
浙江省交通运输厅科技项目(2024010)
+1 种基金
广西重点研发计划(AB22080106)
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2023C03154)
文摘
针对内河限制性二级航道尺度优化需求,采用实船试验与多源数据采集及分析方法,开展航道适应性评估。以浙江省长湖申线某典型航段为研究对象,选取多种典型工况,包括直线段单船自航、直线段两船交会以及弯曲段两船交会,重点关注弯道及直线航段两船交会时的水流和船舶姿态。设计了多维数据采集模块,开发了实时监测平台,高效采集并存储航行参数与环境数据。数据经高斯滤波分析显示,单船航行时航速最高,最大流体阻力达25.4 kN;直线段交会时,受兴波叠加影响,波高范围增加至19.5~35.1cm;弯曲段交会时,航道曲率与水流导致船速下降,最大阻力达22.4 kN,两船交会时,及时沟通显著影响安全性;“非协调交会”最小间距为0 m,发生轻微碰擦,航行风险高;“协调交会”最小间距达5 m,安全性显著提升。为此,建议适当拓宽弯曲段航道底宽以提升通航安全性。为内河航道优化提供了科学数据与实践依据,也为未来航道规划及船舶安全航行改进奠定了基础。
关键词
实船试验
高斯滤波
内河航道
船舶安全航行
数据采集
Keywords
real-ship experiments
Gaussian filtering
inland waterway
ship navigation safety
data collection
分类号
U612.1 [交通运输工程]
U675.4 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于混合启发式算法的集装箱爆炸品装箱问题研究与优化
2
作者
钟鑫
任鸿翔
王德龙
韦德鉴
机构
大连海事大学航海学院
出处
《中国航海》
2025年第S1期166-174,共9页
基金
广西科技重大专项(桂科AA23062053)
广西重点研发计划(AB22080106)
文摘
在海运危险货物集装箱运输中,科学合理的装箱方案对提升运输安全至关重要。针对运输中危险货物中爆炸品的特殊配装和隔离要求,以最小化所需集装箱数量为目标,提出了一种基于拟人式装载策略的混合粒子群遗传算法(GA-PSO)。该混合启发式算法结合了遗传算法的全局搜索能力和粒子群算法的局部优化能力,通过引入种群多样性监控算法的搜索效率和收敛性,进一步提升了算法性能。通过模拟5组10种爆炸品货物的装箱场景,该算法与遗传算法相比,装箱方案质量更好,时间消耗更少。
关键词
三维装箱问题
混合粒子群遗传算法
拟人式装载策略
Keywords
three-dimensional packing problems
hybrid particle swarm genetic algorithm
anthropomorphic loading strategy
分类号
U695.22 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源数据采集及分析的限制性二级航道实船试验研究
尚世鹏
胡伟杰
方诚
任鸿翔
韦德鉴
《中国航海》
2025
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于混合启发式算法的集装箱爆炸品装箱问题研究与优化
钟鑫
任鸿翔
王德龙
韦德鉴
《中国航海》
2025
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职称材料
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