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基于数字孪生和Informer-LSTM的滚动轴承剩余寿命预测
1
作者
王雅君
崔海峰
+1 位作者
刘云松
鞠鸿宇
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025年第7期135-140,共6页
为了能够精准地实现滚动轴承剩余使用寿命的预测,提出了一种使用数字孪生技术和时间序列预测结合的预测方法,并且对Informer的解码器进行修改,引入LSTM以增强序列建模能力,构建出Informer-LSTM混合模型进行预测。通过数字孪生技术建立...
为了能够精准地实现滚动轴承剩余使用寿命的预测,提出了一种使用数字孪生技术和时间序列预测结合的预测方法,并且对Informer的解码器进行修改,引入LSTM以增强序列建模能力,构建出Informer-LSTM混合模型进行预测。通过数字孪生技术建立轴承的虚拟模型,实现对轴承物理状态的监控和模拟,并为剩余使用寿命的预测提供数据,通过提取历史数据和数字孪生数据的时域和频域特征,建立数据集,并利用Informer-LSTM模型对收集到的时间序列数据进行处理,实现轴承的剩余寿命的预测。通过实验看出,该方法在预测滚动轴承剩余寿命方面具有较高的准确性和稳定性,可以为实现设备的智能维护和故障预防提供了有力支持。
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关键词
数字孪生
时间序列预测
Informer-LSTM
剩余使用寿命
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职称材料
题名
基于数字孪生和Informer-LSTM的滚动轴承剩余寿命预测
1
作者
王雅君
崔海峰
刘云松
鞠鸿宇
机构
大连工业大学机械工程与自动化学院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025年第7期135-140,共6页
基金
辽宁省教育厅项目(JYTMS20230430)。
文摘
为了能够精准地实现滚动轴承剩余使用寿命的预测,提出了一种使用数字孪生技术和时间序列预测结合的预测方法,并且对Informer的解码器进行修改,引入LSTM以增强序列建模能力,构建出Informer-LSTM混合模型进行预测。通过数字孪生技术建立轴承的虚拟模型,实现对轴承物理状态的监控和模拟,并为剩余使用寿命的预测提供数据,通过提取历史数据和数字孪生数据的时域和频域特征,建立数据集,并利用Informer-LSTM模型对收集到的时间序列数据进行处理,实现轴承的剩余寿命的预测。通过实验看出,该方法在预测滚动轴承剩余寿命方面具有较高的准确性和稳定性,可以为实现设备的智能维护和故障预防提供了有力支持。
关键词
数字孪生
时间序列预测
Informer-LSTM
剩余使用寿命
Keywords
digital twin
time series prediction
Informer-LSTM
remaining useful life
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TG66 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数字孪生和Informer-LSTM的滚动轴承剩余寿命预测
王雅君
崔海峰
刘云松
鞠鸿宇
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025
0
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参考文献
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