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基于辐射噪声能量分布的舰船目标分类算法
被引量：
1
1
作者
鞠熠昊
耿伯英
+1 位作者
刘健
王文涛
《舰船科学技术》
2010年第10期45-49,83,共6页
有效的特征提取技术是水中目标识别的基础。为提高基于舰船辐射噪声的水中目标识别准确率,选用小波变换完成信号预处理和滤波,并在信号变换后的多尺度子空间上提取信号特征参数,归一化处理后构建分类特征向量,最后用支持向量机算法进行...
有效的特征提取技术是水中目标识别的基础。为提高基于舰船辐射噪声的水中目标识别准确率,选用小波变换完成信号预处理和滤波,并在信号变换后的多尺度子空间上提取信号特征参数,归一化处理后构建分类特征向量,最后用支持向量机算法进行训练和测试。仿真结果表明,利用小波变换的多分辨率分析方法和支持向量机算法对舰船辐射噪声信号进行分类识别,特征提取算法有效,分类速度较快。
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关键词
小波变换
特征提取
支持向量机
目标识别
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职称材料
一种基于乘性规则和支持向量域的水中目标识别分类器探讨
2
作者
鞠熠昊
《舰船电子工程》
2008年第12期171-173,共3页
目标识别是水中设备智能化的关键技术之一。通过阐述支持向量域描述(SVDD)以及乘性规则(GA)的原理,提出基于乘性规则和支持向量域结合的方法对水中目标进行分类识别,对比SVM算法需要支持向量数多,运算速度慢的缺点,该方法能有效提高优...
目标识别是水中设备智能化的关键技术之一。通过阐述支持向量域描述(SVDD)以及乘性规则(GA)的原理,提出基于乘性规则和支持向量域结合的方法对水中目标进行分类识别,对比SVM算法需要支持向量数多,运算速度慢的缺点,该方法能有效提高优化识别速度。
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关键词
目标识别
乘性规则
支持向量域
支持向量机
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职称材料
题名
基于辐射噪声能量分布的舰船目标分类算法
被引量：
1
1
作者
鞠熠昊
耿伯英
刘健
王文涛
机构
海军工程大学电子工程学院
出处
《舰船科学技术》
2010年第10期45-49,83,共6页
基金
海军工程大学自然科学基金(HGDJJ2008029)
文摘
有效的特征提取技术是水中目标识别的基础。为提高基于舰船辐射噪声的水中目标识别准确率,选用小波变换完成信号预处理和滤波,并在信号变换后的多尺度子空间上提取信号特征参数,归一化处理后构建分类特征向量,最后用支持向量机算法进行训练和测试。仿真结果表明,利用小波变换的多分辨率分析方法和支持向量机算法对舰船辐射噪声信号进行分类识别,特征提取算法有效,分类速度较快。
关键词
小波变换
特征提取
支持向量机
目标识别
Keywords
wavelet transform
feature extraction
support vector machine
target recognition
分类号
TB182 [一般工业技术]
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种基于乘性规则和支持向量域的水中目标识别分类器探讨
2
作者
鞠熠昊
机构
海军工程大学电子工程学院指挥自动化系
出处
《舰船电子工程》
2008年第12期171-173,共3页
文摘
目标识别是水中设备智能化的关键技术之一。通过阐述支持向量域描述(SVDD)以及乘性规则(GA)的原理,提出基于乘性规则和支持向量域结合的方法对水中目标进行分类识别,对比SVM算法需要支持向量数多,运算速度慢的缺点,该方法能有效提高优化识别速度。
关键词
目标识别
乘性规则
支持向量域
支持向量机
Keywords
target recognition
multiplicative update
support vector domain description
support vector machine
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于辐射噪声能量分布的舰船目标分类算法
鞠熠昊
耿伯英
刘健
王文涛
《舰船科学技术》
2010
1
在线阅读
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职称材料
2
一种基于乘性规则和支持向量域的水中目标识别分类器探讨
鞠熠昊
《舰船电子工程》
2008
0
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职称材料
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参考文献
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