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题名不同类型NCM三元锂离子电池性能分析
被引量：3
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作者
靳成杰
尹乐乐
王振新
康健强
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机构
武汉理工大学汽车工程学院
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出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2019年第10期1637-1640,共4页
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文摘
业内普遍认为三元锂离子电池是目前新能源汽车动力电池的极佳选择,其中高镍三元锂离子电池优势更明显。元素含量的不同会改变电池的各项性能,了解不同类型NCM(镍钴锰)三元锂离子电池的性能差异对电池的应用和研发有重要的指导意义。以四种类型(111、523、622、811)NCM三元锂离子电池为研究对象,开展倍率充放电、混合脉冲功率性能测试、循环衰退测试等实验,从容量、内部参数、循环性能等方面对电池的性能作对比分析,同时基于IC(容量增量)曲线特征分析电池的内部机理,探索不同类型电池的放电差异。
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关键词
三元锂离子电池
NCM
性能差异
内部机理
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Keywords
ternary lithium-ion batteries
NCM
performance difference
internal mechanism
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于DP模型的锂离子电池能量状态估算
被引量：6
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作者
尹乐乐
靳成杰
康健强
谭祖宪
秦鹏
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机构
武汉理工大学汽车工程学院
深圳市鹏诚新能源科技有限公司
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出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2019年第10期1619-1622,共4页
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文摘
估算能量状态是电池管理系统的主要功能之一,因为对于电动汽车而言能量状态是预测续航里程、能量管理分配和优化以及实现电池组均衡的的重要参数。传统的功率积分方法,其准确性依赖于较高精度的电压、电流传感器,因而成本高。因此,基于改进的戴维南电路模型,将扩展卡尔曼滤波法(EKF)用来估算电池的剩余能量状态和荷电状态,且使用遗忘递推最小二乘法在线实时辨识模型参数。结果表明,此方法具有较好的估算精度,在复杂动态电流测试工况估算误差可以保持在2%以内,而且能量状态(SOE)比荷电状态(SOC)更适合反映能量的变化。
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关键词
锂离子电池
卡尔曼滤波
在线辨识
电池模型
能量状态
荷电状态
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Keywords
lithium-ion batteries
Kalman filter
online identification
battery model
state of energy
state of charge
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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