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冠心病病人二级预防依从性及其影响因素分析
被引量：
36
1
作者
霍奇文
杜少英
+3 位作者
杨慧
周艺
高伟娜
王彦
《护理研究》
北大核心
2019年第15期2590-2595,共6页
[目的]调查冠心病病人二级预防依从性现状并分析其影响因素。[方法]采用一般人口学以及疾病相关资料调查表、Morisky服药依从性量表及非药物依从行为调查问卷,对400例冠心病病人进行问卷调查。[结果]服药依从性得分为(5.05±2.75)分...
[目的]调查冠心病病人二级预防依从性现状并分析其影响因素。[方法]采用一般人口学以及疾病相关资料调查表、Morisky服药依从性量表及非药物依从行为调查问卷,对400例冠心病病人进行问卷调查。[结果]服药依从性得分为(5.05±2.75)分,处于低水平;非药物依从性得分为(7.88±2.23)分,处于中等水平。多元回归分析显示:距离上次住院时间短、PCI术后、合并其他疾病、男性、丧偶、住院次数多、文化程度高及职业为工人是冠心病病人服药依从性的正向影响因素(P<0.05);年龄大、收入高、PCI术后、CABG术后、女性、文化程度高、退休及有医疗保险是非药物依从行为的正向影响因素(P<0.05)。[结论]冠心病病人二级预防依从性有待提高,需针对不同病人的人口学特征及疾病特点给予针对性的指导。
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关键词
冠心病
二级预防
依从性
药物治疗
非药物治疗
影响因素
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职称材料
冠心病病人二级预防服药依从性预测模型的构建
被引量：
12
2
作者
周艺
贾立敏
+5 位作者
霍奇文
冯翠娜
杜少英
娄士宁
石奇松
王彦
《护理研究》
北大核心
2022年第11期1925-1930,共6页
目的:构建冠心病病人二级预防服药依从性预测模型。方法:选取2017年9月—12月在某市4所医院住院的冠心病病人356例,采用自制问卷调查冠心病病人服药依从性的影响因素。应用多元线性回归及回归树构建预测模型,采用平均绝对误差、均方误...
目的:构建冠心病病人二级预防服药依从性预测模型。方法:选取2017年9月—12月在某市4所医院住院的冠心病病人356例,采用自制问卷调查冠心病病人服药依从性的影响因素。应用多元线性回归及回归树构建预测模型,采用平均绝对误差、均方误差和标准化后的平均绝对误差验证及比较预测模型的预测性能。结果:冠心病病人服药依从性得分为(14.51±3.31)分。多元线性回归预测模型拟合优度及预测性能优于回归树预测模型。模型为:服药依从性=-1.004+0.298×合理用药自我效能+0.754×对疾病的重视程度-0.903×担心药物副作用+0.527×服药管理+1.261×家庭所在地+0.257×疾病危险因素认知+0.970×工作状态+0.774×经皮冠状动脉介入术+1.363×冠状动脉旁路移植术。结论:构建的冠心病病人二级预防服药依从性预测模型具有较好的预测性能,但尚需进一步加大数据量,结合机器学习,开发手机APP,使临床预测更精准、应用更便捷。
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关键词
冠心病
二级预防
服药依从性
预测模型
影响因素
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职称材料
题名
冠心病病人二级预防依从性及其影响因素分析
被引量：
36
1
作者
霍奇文
杜少英
杨慧
周艺
高伟娜
王彦
机构
河北大学护理学院
出处
《护理研究》
北大核心
2019年第15期2590-2595,共6页
基金
河北省重点研发计划项目,编号:18277735D
河北省医学科学研究重点课题,编号:20150485
文摘
[目的]调查冠心病病人二级预防依从性现状并分析其影响因素。[方法]采用一般人口学以及疾病相关资料调查表、Morisky服药依从性量表及非药物依从行为调查问卷,对400例冠心病病人进行问卷调查。[结果]服药依从性得分为(5.05±2.75)分,处于低水平;非药物依从性得分为(7.88±2.23)分,处于中等水平。多元回归分析显示:距离上次住院时间短、PCI术后、合并其他疾病、男性、丧偶、住院次数多、文化程度高及职业为工人是冠心病病人服药依从性的正向影响因素(P<0.05);年龄大、收入高、PCI术后、CABG术后、女性、文化程度高、退休及有医疗保险是非药物依从行为的正向影响因素(P<0.05)。[结论]冠心病病人二级预防依从性有待提高,需针对不同病人的人口学特征及疾病特点给予针对性的指导。
关键词
冠心病
二级预防
依从性
药物治疗
非药物治疗
影响因素
Keywords
coronary heart disease
secondary prevention
adherence
medcine treatment
non-medicine treatment
influencing factors
分类号
R473.2 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
冠心病病人二级预防服药依从性预测模型的构建
被引量：
12
2
作者
周艺
贾立敏
霍奇文
冯翠娜
杜少英
娄士宁
石奇松
王彦
机构
河北大学护理学院
保定市第五医院
河北大学附属医院
中国乐凯集团有限公司职工医院
保定市第二医院
出处
《护理研究》
北大核心
2022年第11期1925-1930,共6页
基金
河北省重点研发计划项目,编号:18277735D。
文摘
目的:构建冠心病病人二级预防服药依从性预测模型。方法:选取2017年9月—12月在某市4所医院住院的冠心病病人356例,采用自制问卷调查冠心病病人服药依从性的影响因素。应用多元线性回归及回归树构建预测模型,采用平均绝对误差、均方误差和标准化后的平均绝对误差验证及比较预测模型的预测性能。结果:冠心病病人服药依从性得分为(14.51±3.31)分。多元线性回归预测模型拟合优度及预测性能优于回归树预测模型。模型为:服药依从性=-1.004+0.298×合理用药自我效能+0.754×对疾病的重视程度-0.903×担心药物副作用+0.527×服药管理+1.261×家庭所在地+0.257×疾病危险因素认知+0.970×工作状态+0.774×经皮冠状动脉介入术+1.363×冠状动脉旁路移植术。结论:构建的冠心病病人二级预防服药依从性预测模型具有较好的预测性能,但尚需进一步加大数据量,结合机器学习,开发手机APP,使临床预测更精准、应用更便捷。
关键词
冠心病
二级预防
服药依从性
预测模型
影响因素
Keywords
coronary heart disease
secondary prevention
medication adherence
prediction model
influencing factors
分类号
R473.5 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
冠心病病人二级预防依从性及其影响因素分析
霍奇文
杜少英
杨慧
周艺
高伟娜
王彦
《护理研究》
北大核心
2019
36
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
冠心病病人二级预防服药依从性预测模型的构建
周艺
贾立敏
霍奇文
冯翠娜
杜少英
娄士宁
石奇松
王彦
《护理研究》
北大核心
2022
12
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