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基于隐马尔可夫模型的安徽省降水特征研究
被引量：
1
1
作者
霍凤岚
张茜
+5 位作者
阿茹娜
刘晓梅
包曙明
吴云飞
包世超
李树森
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017年第1期12-18,共7页
通过隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对安徽省降水规律及特征进行分析模拟,以验证其在区域性降水方面的适用性。采用包含4个隐式状态的HMM对省内6个主要城市的多年日降水数据序列进行拟合。用贝叶斯信息准则(Bayesian Informat...
通过隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对安徽省降水规律及特征进行分析模拟,以验证其在区域性降水方面的适用性。采用包含4个隐式状态的HMM对省内6个主要城市的多年日降水数据序列进行拟合。用贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterions,BIC)确定模型中隐式状态数量,用Baum-Welch算法训练得到最优模型参数,用Viterbi算法确定模型中最优状态序列。采用上述方法模拟安徽省6个城市在1960—2009年夏季共50个时段的降水情况。前40 a用于模型分析训练,后10 a用于模型验证及评价,结果表明HMM能更好地模拟降水特征,具有较高的实用性。
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关键词
隐马尔可夫模型
隐式状态
降水特征
贝叶斯信息准则
Baum-Welch算法
VITERBI算法
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职称材料
题名
基于隐马尔可夫模型的安徽省降水特征研究
被引量：
1
1
作者
霍凤岚
张茜
阿茹娜
刘晓梅
包曙明
吴云飞
包世超
李树森
机构
通辽市防汛抗旱物资供应管理站
吉林大学环境与资源学院
内蒙古电力科学研究院
通辽市水利工程建设质量与安全监督站
通辽市水利规划设计研究院
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017年第1期12-18,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41072171)
文摘
通过隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对安徽省降水规律及特征进行分析模拟,以验证其在区域性降水方面的适用性。采用包含4个隐式状态的HMM对省内6个主要城市的多年日降水数据序列进行拟合。用贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterions,BIC)确定模型中隐式状态数量,用Baum-Welch算法训练得到最优模型参数,用Viterbi算法确定模型中最优状态序列。采用上述方法模拟安徽省6个城市在1960—2009年夏季共50个时段的降水情况。前40 a用于模型分析训练,后10 a用于模型验证及评价,结果表明HMM能更好地模拟降水特征,具有较高的实用性。
关键词
隐马尔可夫模型
隐式状态
降水特征
贝叶斯信息准则
Baum-Welch算法
VITERBI算法
Keywords
hidden Markov model
implicit state
precipitation characteristics
Bayesian information criterion
Baum-Welch algorithm
Viterbi algorithm
分类号
P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于隐马尔可夫模型的安徽省降水特征研究
霍凤岚
张茜
阿茹娜
刘晓梅
包曙明
吴云飞
包世超
李树森
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017
1
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