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题名等离子体激励翼型分离流动控制数值模拟
被引量：9
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作者
翟琪
张正科
蔡晋生
霍佳波
田永强
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机构
西北工业大学翼型叶栅国家重点实验室
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出处
《气体物理》
2016年第2期22-28,共7页
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文摘
文章利用CFD软件FLUENT中的自定义函数接口,将等离子体对中性气体的激励作用模型化为体积力引入Navier-Stokes方程,研究了等离子体气动激励诱导的平板射流,以及介质阻挡放电(dielectric barrier discharge,DBD)等离子体激励对NACA0015翼型大迎角分离流的控制作用.计算分析表明,多对电极等离子体激励器可以有效控制NACA0015翼型大迎角分离流动.
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关键词
等离子体
流动控制
体积力
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Keywords
plasma
flow control
body force
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分类号
O357.41
[理学—流体力学]
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题名RBF神经网络增量式PID自动转向控制系统设计
被引量：13
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作者
熊中刚
刘忠
王寒迎
霍佳波
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机构
桂林航天工业学院机械工程学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2021年第4期27-32,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51765014)
广西教育厅中青年教师科研基础能力提升计划项目(2019KY0812)
+1 种基金
广西自然科学基金项目(2019GXNSFAA185018)
桂林航天工业学院校级高层次人才项目(2019-2022)。
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文摘
平地机在田间作业环境下存在复杂非线性时变系统,很难建立精确模型,而传统的PID控制仅仅局限应用于线性系统,控制效果不佳等问题。为了提高田间作业时的转向控制精度,提出了一种基于RBF神经网络增量式PID的控制方法。该方法采用RBF神经网络对增量式PID增益参数进行自适应调整和辨识,并针对控制模型通过仿真实验对比分析了所提出的RBF神经网络增量式PID控制方案与传统PID在平地机转向控制中对方波轨迹跟踪的效果,从而验证了所提出的RBF神经网络增量式PID控制方案的优越性。结果表明:该控制方法对复杂非线性的平地机转向控制系统具有良好的适应性、鲁棒性和实时性,取得了令人满意的控制效果,为后续农业机械自动导航转向控制实际应用环境控制策略的制定提供了有价值的参考。
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关键词
平地机
自动转向
非线性系统控制
径向基函数神经网络
系统辨识
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Keywords
grader
automatic steering
nonlinear system control
RBF neural network
system identification
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分类号
S222.51
[农业科学—农业机械化工程]
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