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奇异值分解滤波联合Frangi滤波对超微血管成像图像质量的影响 被引量：2
1
作者 胡海曼 雷雨蒙 +4 位作者 余靖 王琦 雷炳松 叶华容 张舸 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期430-435,共6页
目的 观察奇异值分解(SVD)滤波联合Frangi滤波对超微血管成像(SMI)图像质量的影响。方法 分别对1具仿体及1例疑诊肝血管瘤患者行CEUS,分别以SVD滤波(A组)、Frangi滤波(B组)、Frangi+SVD滤波(C组)及SVD+Frangi滤波(D组)处理图像,之后比... 目的 观察奇异值分解(SVD)滤波联合Frangi滤波对超微血管成像(SMI)图像质量的影响。方法 分别对1具仿体及1例疑诊肝血管瘤患者行CEUS,分别以SVD滤波(A组)、Frangi滤波(B组)、Frangi+SVD滤波(C组)及SVD+Frangi滤波(D组)处理图像,之后比较不同图像的质量。结果 4组仿体及人体肝脏SMI对比组织比(CTR)、对比度噪声比(CNR)及信噪比(SNR)均高于原始CEUS图像。相比原始图像,D组图像质量及分辨率提升最为显著,仿体SMI的CTR、CNR及SNR分别提升58.04、3.39及48.04 dB,人体肝脏SMI相应参数则分别提升61.85、16.80及49.67 dB,而分辨率分别为原始CEUS图像的1.42倍及1.98倍。结论 SVD滤波联合Frangi滤波可有效提高SMI图像质量。 展开更多
关键词 血管瘤 超声检查 图像质量 奇异值分解 Frangi滤波器
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基于傅里叶环相关测量超声微血管图像整体分辨率的可行性
2
作者 胡海曼 雷雨蒙 +3 位作者 余靖 叶华容 鄢华 张舸 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期1417-1421,共5页
目的观察基于傅里叶环相关(FRC)测量超声微血管图像整体分辨率的可行性。方法先后对1例疑诊肝血管瘤患者的肝脏超声造影(CEUS)图像(数据集1)进行奇异值分解(SVD)滤波(数据集2)及Frangi滤波处理(数据集3);分别于其中各选3个ROI,绘制其信... 目的观察基于傅里叶环相关(FRC)测量超声微血管图像整体分辨率的可行性。方法先后对1例疑诊肝血管瘤患者的肝脏超声造影(CEUS)图像(数据集1)进行奇异值分解(SVD)滤波(数据集2)及Frangi滤波处理(数据集3);分别于其中各选3个ROI,绘制其信号-强度曲线,利用半峰全宽(FWHM)法测量其局部分辨率。将上述数据集均拆分为奇数帧与偶数帧2组子集,通过快速傅里叶变换将其转换为频率域并生成FRC曲线,计算图像整体分辨率。结果数据集1、2、3 CEUS图像信噪比(SNR)分别为(19.94±2.33)、(30.36±0.78)及(69.52±16.38)dB,局部分辨率分别为(4.07±9.82)、(1.53±0.04)及(1.27±0.06)mm,均依次逐渐增高(P均<0.05);其整体分辨率分别为2.07、0.91及0.51 mm。结论基于FRC测量超声微血管图像整体分辨率具有可行性。 展开更多
关键词 血管瘤 超声检查 图像质量 微血管成像 傅里叶环相关
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自适应奇异值阈值调控下超声微血管成像及融合成像
3
作者 胡海曼 雷雨蒙 +3 位作者 余靖 鄢华 叶华容 张舸 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期1582-1587,共6页
目的观察以奇异值分解滤波提取不同速度超声造影(CEUS)信号并进行融合成像对于提升可视化微血管结构的效果。方法分别对200帧小鼠皮下肿瘤及250帧人体肝脏CEUS图像数据集进行奇异值分解滤波处理,根据奇异值在其序列中的指数投影,以奇异... 目的观察以奇异值分解滤波提取不同速度超声造影(CEUS)信号并进行融合成像对于提升可视化微血管结构的效果。方法分别对200帧小鼠皮下肿瘤及250帧人体肝脏CEUS图像数据集进行奇异值分解滤波处理,根据奇异值在其序列中的指数投影,以奇异值拐点作为区分低速与高速CEUS信号的阈值并提取相应信号,对处理后图像进行双模态融合成像;观察不同流速超声微血管成像区域图像分辨率的差异。结果以高奇异值序列范围处理后的高速血流图像保留快速移动CEUS信号,主要呈现较粗大血管结构;经低奇异值序列范围处理后的低速血流图像则保留低速移动CEUS信号,反映高速血流图像中的微血管结构;二者融合成像显示微血管网络更加完整。结论适当选取奇异值范围对以奇异值分解滤波处理优化CEUS图像至关重要;融合成像有利于提升微血管结构可视化效果。 展开更多
关键词 血管 超声检查 奇异值分解
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基于稀疏字典与低秩分解的莫尔条纹消除算法 被引量：1
4
作者 梁猛 雷雨濛 《现代电子技术》 2021年第3期21-25,共5页
数码相机在拍摄含有规则纹理图案时,输出图像容易出现莫尔条纹,严重影响图像的定量分析和质量。针对图像中莫尔条纹的干扰,提出一种利用低秩矩阵分解与稀疏表示相结合的莫尔条纹去除算法。该算法根据纹理图像的低秩特性与莫尔条纹的稀... 数码相机在拍摄含有规则纹理图案时,输出图像容易出现莫尔条纹,严重影响图像的定量分析和质量。针对图像中莫尔条纹的干扰,提出一种利用低秩矩阵分解与稀疏表示相结合的莫尔条纹去除算法。该算法根据纹理图像的低秩特性与莫尔条纹的稀疏特性,将图像进行分块处理并构建低秩性的相似矩阵,同时利用小波稀疏字典对莫尔条纹进行稀疏表示,再采用低秩矩阵分解模型对图像块进行低秩与稀疏矩阵分解,实现纹理图像与莫尔条纹的分离。实验结果表明,该算法相比其他传统算法对于莫尔条纹的消除有很好的效果,且能较好地保留图像细节信息。 展开更多
关键词 莫尔条纹 稀疏表示 低秩分解 图像处理 数据模型 模型求解
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