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胃腺癌中survivin和EGFR的作用及其相互关系 被引量:2
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作者 李艳东 雷海梅 +3 位作者 周永莉 郑建云 刘冰 孙斌 《山西医科大学学报》 CAS 2014年第9期839-842,903,904,共6页
目的探讨survivin及表皮生长因子受体EGFR在胃癌中的表达作用及二者的相关性。方法应用免疫组织化学的方法检测60例胃腺癌中survivin及EGFR的表达,采用MTT法观察EGFR抑制剂AG1478对胃癌细胞生长的影响,FCM法检测细胞凋亡,蛋白质印迹分... 目的探讨survivin及表皮生长因子受体EGFR在胃癌中的表达作用及二者的相关性。方法应用免疫组织化学的方法检测60例胃腺癌中survivin及EGFR的表达,采用MTT法观察EGFR抑制剂AG1478对胃癌细胞生长的影响,FCM法检测细胞凋亡,蛋白质印迹分析方法检测survivin的表达变化。结果 EGFR和survivin在胃癌组织中的表达显著高于在正常胃组织中的表达(P<0.05),并且EGFR与survivin的表达具有相关性(r=0.587,P<0.005);EGFR抑制剂AG1478能够抑制胃癌细胞SGC7901的增殖,并能够诱导凋亡,并下调survivin的表达。结论 survivin和EGFR在胃癌中的表达具有相关性,并且survivin可能在EGFR引起的肿瘤细胞增殖中发挥着重要作用。survivin和EGFR有望成为胃癌治疗的联合靶点。 展开更多
关键词 SURVIVIN 表皮生长因子受体 胃腺癌 增殖
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基于成像高光谱技术的露天煤矿区复垦土壤剖面有机碳和全氮预测及制图
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作者 彭思涵 包妮沙 +2 位作者 雷海梅 刘善军 杨天鸿 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2949-2960,共12页
k露天煤矿区复垦土壤在经过开采—剥离—覆盖过程后,其有机碳(SOC)和全氮(TN)的垂直分布发生巨大变化,并且直接决定植被恢复物种的选择和生态恢复效果。因此,在双碳目标下,复垦SOC和TN在0~100 cm剖面的监测及制图,是评估矿区生态恢复及... k露天煤矿区复垦土壤在经过开采—剥离—覆盖过程后,其有机碳(SOC)和全氮(TN)的垂直分布发生巨大变化,并且直接决定植被恢复物种的选择和生态恢复效果。因此,在双碳目标下,复垦SOC和TN在0~100 cm剖面的监测及制图,是评估矿区生态恢复及复垦工程固碳的重要基础。相比于传统的化学方法,高光谱技术是一种快速而且无损,已经广泛应用于土壤属性估测的技术,成像高光谱技术相比于点位光谱测量具有图谱合一的优势。因此以我国北方干旱半干旱草原大型露天煤矿复垦土壤为研究对象,采集不同复垦工程、复垦年限的土壤剖面样本,揭示不同复垦年限和复垦方式下土壤剖面SOC和TN垂直分布规律和高光谱特征,通过深度挖掘和筛选SOC和TN特征波段和指数,构建可解释性机器学习模型,从而实现土壤剖面SOC和TN的制图,结果表明:(1)土壤光谱反射率随SOC和TN质量分数的增加而降低,通过集成皮尔森相关性分析和选择连续投影算法,对点状高光谱数据进行降维和去冗余,最终明确表征SOC质量分数的30个特征波段和表征TN质量分数的18个特征,并基于特征波段建立了SOC和TN三维光谱特征指数;(2)通过对比偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林模型(RF)和径向基函数(RBF)神经网络预测模型,发现对光谱数据进行特征波段筛选和变换,可以提高预测精度,其中随机森林模型预测SOC和TN的精度最高,对SOC的预测结果为R^(2)=0.97、RMSE=7.5 g/kg、LCCC=0.84、bias=3.70,TN预测结果为R^(2)=0.78、RMSE=0.33 g/kg、LCCC=0.74、bias=0.19;(3)利用SHAP可解释机器学习模型方法对输入特征进行重要度排序,发现提出的三维光谱指数对模型预测的贡献大于大部分特征波段;(4)使用最佳模型可以快速绘制出成像高光谱图像中每个像素的SOC和TN质量分数,实现矿山土壤剖面中SOC和TN质量分数的制图和可视化。基于成像高光谱技术绘制露天煤矿区复垦土壤剖面可以揭示复垦土壤形成和演化过程,阐明复垦年限、复垦植被类型在剖面演替过程中的驱动力,为露天煤矿区复垦土壤碳汇潜力的动态监测以及土壤固碳技术的效益评价提供重要的数据来源和技术支持。 展开更多
关键词 成像高光谱技术 干旱半干旱露天煤矿 复垦土壤 土壤剖面 有机碳 全氮
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基于Sentinel-2A的太行山区土地覆被分类方法研究 被引量:3
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作者 宋宏利 雷海梅 +4 位作者 霍志敏 尚明 邵明超 史宜梦 孙庆松 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第2期100-106,共7页
以太行山区为研究对象,基于Sentinel-2A遥感影像数据,采用基于像元和面向对象分类两种策略,定量分析不同特征组合模式下,最大似然法(ML)、贝叶斯(Bayes)、支持向量机(SVM)、决策树(Decision Tree)以及随机森林(RF)5种分类方法在该区域... 以太行山区为研究对象,基于Sentinel-2A遥感影像数据,采用基于像元和面向对象分类两种策略,定量分析不同特征组合模式下,最大似然法(ML)、贝叶斯(Bayes)、支持向量机(SVM)、决策树(Decision Tree)以及随机森林(RF)5种分类方法在该区域地表土地覆被信息分类中的表现差异。结果表明:(1)基于像元的RF分类器取得了最高精度,仅使用光谱特征参与分类和使用光谱、红边、指数特征参与分类的总体精度分别为96.85%和96.64%。(2)红边和指数特征的加入能够对各分类器分类精度产生不同程度的影响,即使基于像元的RF和面向对象的CART决策树总体精度有所下降,但降幅均在0.5%左右,其他分类器精度均有所提升。 展开更多
关键词 太行山区 面向对象分类 土地利用/覆被 Sentinel-2A影像
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品质管理圈在择期手术患者术前禁食禁饮管理中的应用
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作者 赖俏萍 李梓霞 雷海梅 《中国实用医药》 2019年第17期189-190,共2页
目的探究品质管理圈在择期手术患者术前禁食禁饮管理中的应用效果。方法选取2016年2月~2017年2月进行择期手术患者37例作为对比组,另选取2017年3月~2018年3月行择期手术患者37例作为治疗组。在患者术前禁食禁饮管理中,对比组实施常规管... 目的探究品质管理圈在择期手术患者术前禁食禁饮管理中的应用效果。方法选取2016年2月~2017年2月进行择期手术患者37例作为对比组,另选取2017年3月~2018年3月行择期手术患者37例作为治疗组。在患者术前禁食禁饮管理中,对比组实施常规管理,治疗组实施品质管理圈。比较两组患者术前心理情绪状况及不良反应发生情况。结果治疗组患者术前抑郁自评量表(SDS)评分为(31.7±2.7)分,焦虑自评量表(SAS)评分为(39.8±2.9)分;对比组患者术前SDS评分为(54.7±3.8)分,SAS评分为(57.8±3.5)分。治疗组患者术前SDS、SAS评分均低于对比组,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗组患者术前不良反应发生率为2.7%,低于对比组的21.6%,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论品质管理圈在择期手术患者术前禁食禁饮管理中的应用效果显著,能够改善患者术前出现的焦虑、抑郁等情绪,降低术前不良反应发生率,建议在临床上推广。 展开更多
关键词 品质管理圈 择期手术患者 术前禁食禁饮 管理
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