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陕北黄土高原复杂地形风速廓线特性 被引量:4
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作者 雷杨娜 孙娴 +1 位作者 张侠 孙彬彬 《可再生能源》 CAS 北大核心 2015年第9期1345-1350,共6页
为了揭示陕北黄土高原地区复杂地形条件下风速随高度的变化特征,利用该地区6座测风塔的1年完整测风资料,对不同地形、不同地表粗糙度下风切变指数的日变化、季节变化以及不同风速段内的变化特征进行了分析。研究发现:各测风塔风切变指... 为了揭示陕北黄土高原地区复杂地形条件下风速随高度的变化特征,利用该地区6座测风塔的1年完整测风资料,对不同地形、不同地表粗糙度下风切变指数的日变化、季节变化以及不同风速段内的变化特征进行了分析。研究发现:各测风塔风切变指数均为正值,说明在陕北黄土高原大部分地区随着高度增加风速呈增大趋势;地形起伏和下垫面对风廓线影响明显;不同地形下风切变指数均表现出白天较小,夜间较大的特征;各测风塔风切变指数昼夜差异表现不一致;各测风塔风切变指数季节差异明显,在不同的地形条件下各有特点;随着风速增大风切变指数均呈现先增大后减小的变化趋势,但峰值所在风速区间不一;3~12 m/s的风切变指数大于风电场综合风切变指数,有利于提高风电场发电量,该特征可用于评价风电场的风能资源状况。 展开更多
关键词 陕北黄土高原 风切变指数 风资源评价
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陕西省降雨和风蚀气候侵蚀力时空分布特征 被引量:2
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作者 雷杨娜 李明 程路 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期47-54,61,共9页
[目的]研究陕西省不同区域降雨侵蚀力和风蚀气候侵蚀力的时空分布特征、突变特征和周期特性等,为陕西水土流失防治和生态建设提供科学依据。[方法]利用陕西省96个气象站1981-2020年气象观测资料计算了全省降雨侵蚀力和风蚀气候侵蚀力,... [目的]研究陕西省不同区域降雨侵蚀力和风蚀气候侵蚀力的时空分布特征、突变特征和周期特性等,为陕西水土流失防治和生态建设提供科学依据。[方法]利用陕西省96个气象站1981-2020年气象观测资料计算了全省降雨侵蚀力和风蚀气候侵蚀力,采用气候趋势分析、空间插值、M-K检验、小波分析等方法,分析了陕西省风蚀、水蚀气候侵蚀力时空分布特征、突变和周期特征等。[结果](1)全省1981-2020年降雨侵蚀力为2 719.6 MJ·mm/(hm^(2)·h),空间差异性较大,呈现南高北低的空间分布。陕西省风蚀气候侵蚀力为3.18,呈现北高南低的空间分布特征。(2)近40年陕西省降雨侵蚀力年际波动较大,呈现微弱上升趋势,但未通过显著性检验。全省降雨侵蚀力经历了先减小后增大的变化趋势,目前处于降雨侵蚀较大的年代。陕西省风蚀气候侵蚀力年际波动较大,但无显著变化趋势。风蚀气候侵蚀力近40年先增强后减弱,大部分地区风蚀气候侵蚀力在20世纪90年代最强,目前处于最弱的年代。(3)降雨侵蚀力主要以6-9月较大,最大值出现在7月,风蚀气候侵蚀力则以冬春两季较大,4月最大,二者具有明显的非同步性。(4)陕西省降雨侵蚀力存在2~4 a, 8 a和31~32 a共3个时间尺度的振荡周期,风蚀气候侵蚀力变化主要存在5~10 a和31~32 a两个时间尺度的振荡周期。2009年为降雨侵蚀力突变年份,降雨侵蚀力自此逐渐上升,突变前后降雨侵蚀力相差416.27 MJ·mm/(hm^(2)·h)。[结论]目前,陕西省大部分地区降雨侵蚀力均处于较强的时期,尤以陕北北部降雨侵蚀力距平最大,且陕北北部全省风蚀气候侵蚀力最强的区域,榆林东部风蚀气候侵蚀力近40年亦呈上升趋势,该地区风蚀水蚀气候侵蚀力的增长更应引起重视。 展开更多
关键词 降雨侵蚀力 风蚀气候侵蚀力 MANN-KENDALL检验 小波分析 陕西省
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风资源评估中WindSim水平分辨率的敏感性试验 被引量:2
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作者 孙娴 雷杨娜 +1 位作者 姜创业 张侠 《水电能源科学》 北大核心 2013年第8期235-238,共4页
利用基于计算流体力学(CFD)的风能资源评估系统软件WindSim,在不同水平网格分辨率条件下对我国黄土高原地区陕西靖边县境内某风电场2010年7月~2011年6月的风资源情况进行了模拟,并将模拟结果与测风塔观测结果进行了对比分析。结果表明... 利用基于计算流体力学(CFD)的风能资源评估系统软件WindSim,在不同水平网格分辨率条件下对我国黄土高原地区陕西靖边县境内某风电场2010年7月~2011年6月的风资源情况进行了模拟,并将模拟结果与测风塔观测结果进行了对比分析。结果表明,在低水平网格分辨率下,WindSim对风能资源的空间分布模拟主要以海拔高度为基础,对局地地形的影响并不能很好地反映,模拟风速误差较大;提高分辨率后,对风能资源空间分布的模拟能力明显提高,模拟风速的误差也显著减小。但不同分辨率下的风速频率和风向频率分布并无显著差别,不能很好地体现出风能特性。通过估算发电量发现,输入不同测风塔资料得到的发电量差异较大,说明在地形较为复杂的风电场,应多布设测风塔,以期得到较为准确的发电量结果。 展开更多
关键词 WindSim 分辨率 数值模拟 风能资源
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陕西主要城市新旧暴雨强度误差变化特征 被引量:1
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作者 毛明策 吴素良 雷杨娜 《陕西水利》 2023年第1期62-65,共4页
为了适应城市暴雨强度增强的事实,修编了陕西部分城市的暴雨强度公式。比较新公式与1980年代公式发现:早期公式与当前实况误差大于规范要求的限值,表明观测资料长度对暴雨强度公式与实况强度之间的误差有很大影响;早期公式暴雨强度低于... 为了适应城市暴雨强度增强的事实,修编了陕西部分城市的暴雨强度公式。比较新公式与1980年代公式发现:早期公式与当前实况误差大于规范要求的限值,表明观测资料长度对暴雨强度公式与实况强度之间的误差有很大影响;早期公式暴雨强度低于当前值,因此当前仍使用早期暴雨强度公式会降低设计和建设标准,这也是造成城市积水和洪涝灾害的重要原因。西安4个年代暴雨强度公式的误差表明,随着暴雨强度变化更新城市暴雨强度公式是较为合理的选择。 展开更多
关键词 暴雨强度公式 气候变化 修编 城市积水灾害
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靖边县龙洲乡风电场风能资源特征分析
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作者 何晓嫒 陈建文 +1 位作者 雷杨娜 崔巍 《能源研究与管理》 2010年第3期64-67,共4页
根据靖边县龙洲乡风电场1909年气压、气温和风的梯度观测资料和靖边县气象站相关资料,分析了观测期风场特征,计算并分析了风电场风能资源分布特征,该风电场具备开发和并网发电条件。
关键词 风电场 风功率密度 风能资源参数
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城市热岛下TMY的修订方法及其对建筑能耗的影响——以西安市为例 被引量:3
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作者 杨怡 李红莲 +2 位作者 雷杨娜 于瑛 杨柳 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1-7,共7页
通过对西安建筑科技大学雁塔校区自测气象数据与气象局所建台站的实测气象数据进行对比分析,确定实测地与台站之间的城市热岛(UHI)强度;以台站长期观测记录数据为基准,利用"Morphing"变形方法,对建筑所在地的干球温度、相对... 通过对西安建筑科技大学雁塔校区自测气象数据与气象局所建台站的实测气象数据进行对比分析,确定实测地与台站之间的城市热岛(UHI)强度;以台站长期观测记录数据为基准,利用"Morphing"变形方法,对建筑所在地的干球温度、相对湿度和太阳辐射等气象参数进行修订,生成UHI效应下的典型气象年(TMY);应用Energy Plus对办公建筑进行模拟,研究UHI对建筑能耗的影响。结果表明,在考虑UHI效应下,修订后的建筑负荷比修订前更接近实测地的建筑负荷。 展开更多
关键词 城市热岛 典型气象年 MORPHING 建筑能耗模拟
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风电场代表年数据订正方法的不确定性分析 被引量:7
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作者 谢今范 雷杨娜 孙娴 《太阳能》 2015年第4期48-55,共8页
选取陕西某复杂地形风电场测风塔2009~2011年3年逐时测风数据,利用16方位相关法计算得到该风电场测风塔代表年数据,利用该方法进行测风塔代表年数据订正过程中的不确定性,并对产生不确定性的原因进行分析。结果表明:若测风塔观测... 选取陕西某复杂地形风电场测风塔2009~2011年3年逐时测风数据,利用16方位相关法计算得到该风电场测风塔代表年数据,利用该方法进行测风塔代表年数据订正过程中的不确定性,并对产生不确定性的原因进行分析。结果表明:若测风塔观测时段不同,得到的代表年数据也存在差异,说明测风塔和气象站在不同年份各风向风速差异上的不一致必然会对代表年数据计算造成一定的影响。另外,测风塔和气象站风速在月尺度和日尺度上的差异、风向变化上的差异也会导致测风塔代表年数据存在误差。利用MM5/CALMET模式提取测风塔所在位置2009~2011年3年逐时风速风向数据,将数值模拟结果、16方位相关法计算的代表年结果分别与测风塔实测数据进行对比,发现数值模拟结果误差明显小于用16方位相关法得到的代表年数据。因此认为在气象站数据与风电场测风塔数据风速风向变化一致性较差的情况下,可选择数值模拟技术对测风塔长期风况进行模拟,得到测风塔长期风况,较为准确客观地评价风电场的风能资源。 展开更多
关键词 测风塔 代表年 气象站 风速 数值模拟
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气象因子对光伏发电量的影响效应分析 被引量:8
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作者 雷杨娜 孙娴 +1 位作者 程路 王娟敏 《太阳能》 2016年第6期33-36,73,共5页
针对华电陕西靖边光伏电站一年发电量数据和同期气象观测资料,运用相关分析、回归分析、通径分析等常用的数理统计分析方法,分析逐日光伏发电量与各主要气象因子的对应关系。结果表明:日照时数与光伏发电量的正相关关系最为密切,日照时... 针对华电陕西靖边光伏电站一年发电量数据和同期气象观测资料,运用相关分析、回归分析、通径分析等常用的数理统计分析方法,分析逐日光伏发电量与各主要气象因子的对应关系。结果表明:日照时数与光伏发电量的正相关关系最为密切,日照时数对发电量的单位效应量最大;最小相对湿度与光伏发电量的负相关关系最为密切;最高气温的单位效应量最小。气温对光伏电站发电量的影响较为复杂,需要进一步深入研究。 展开更多
关键词 气象因子 光伏电站 发电量 影响效应
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