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题名基于数据挖掘技术的天然气价格预测方法研究
被引量：7
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作者
王建良
雷昌然
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机构
中国石油大学(北京)经济管理学院
中国石油大学(北京)中国油气产业发展研究中心
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出处
《中国矿业》
北大核心
2020年第2期52-58,共7页
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基金
国家自然科学基金委员会项目资助(编号：71874201
71503264)
教育部人文社科基金项目资助(编号：15YJC630121)
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文摘
天然气价格是影响天然气企业经营决策与运营效益的重要因素,在此背景下,如何准确地预测未来天然气价格自然成为产业界关注的热点话题。此外,在数据挖掘技术快速发展的时代,如何将该技术应用于传统的天然气行业,融入天然气价格的预测当中,也是学术界所探讨的重要话题。基于此,本文首先回顾了以往天然气价格预测方法,然后以传统数据挖掘技术中的模式序列相似性搜索方法(PSS)为基础,通过对该方法中历史序列搜索匹配机制及结果处理机制的改进,提出了一种新的改进模式序列相似性搜索(APSS)天然气价格预测方法。在方法构建之后,采用美国天然气日度现货价格数据对该方法的有效性进行了实验验证。实验结果表明,本文提出的基于数据挖掘技术的APSS方法能够实现对天然气价格的合理预测,且与传统的PSS方法相比,APSS方法的预测结果具有更高的预测精度。
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关键词
天然气
价格
预测方法
数据挖掘
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Keywords
natural gas
price
forecasting method
data mining
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分类号
F407.22
[经济管理—产业经济]
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