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题名基于MARS与AIC融合的能源碳排放预测方法研究
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作者
雷建勤
陈新
洪鎏
刘宇伟
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机构
国网甘肃省电力公司酒泉供电公司
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出处
《能源与环保》
2024年第12期185-189,200,共6页
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基金
国网甘肃省电力公司科技项目(52270623000A)。
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文摘
能源碳排放预测是制定“双碳”目标和路径的首要工作,融合多元自适应回归样条模型(MARS)与赤池信息量准则(AIC),提出准确预测能源碳排放方法。首先,基于不同参数建立能源消费MARS预测模型;然后,根据AIC准则选择合适输入参数模型和预测参数,并对模型合理性进行评价;最后,利用该模型预测区域目标年能源消耗量,计算能源碳排放,并对比支持向量机回归、随机森林、BP神经网络3种预测模型结果。计算结果表明,MARS模型预测性能最好,基于该区域能源消费,GDP、人均用电量、人均消费支出、区域人口数量、第一、第二、第三产业单位产值能耗,清洁能源比例及产品单位能耗构建的MARS模型AIC值最小,预测性能最好。
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关键词
能源消费
碳排放
多元自适应回归样条
赤池信息量准则
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Keywords
energy consumption
carbon emission
multivariate adaptive regression splines
akaike information criterion
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分类号
X53
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于PSO算法的多电源配电网储能配置模型
被引量：2
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作者
雷建勤
夏阳
吕清泉
王丽娟
张晓军
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机构
国网甘肃省电力公司酒泉供电公司
国网甘肃省电力公司电力科学研究院
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出处
《电子设计工程》
2023年第5期116-119,124,共5页
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文摘
目前研究的多电源配电网储能配置方法对于削峰填谷和平滑负荷的配置能力较差,储能效果不能满足最优配置变化趋势。为了解决上述问题,基于粒子群算法提出了一种新的多电源配电网储能配置方法。将局部寻优、装机成本、配电网储能容量配置、选址定容作为优化目标并建立数学模型。通过设置与更新多电源配电网储能的迭代次数,初始化光伏信息,引入粒子群算法确定约束条件,完成多电源配电网储能配置。实验结果表明,所提方法具有很强的削峰填谷和平滑负荷的配置能力,得到的储能效果满足最优配置变化趋势。
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关键词
粒子群算法
多电源配电网
储能配置
配置模型
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Keywords
particle swarm algorithm
multi power distribution network
energy storage allocation
allocation model
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分类号
TN301
[电子电信—物理电子学]
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