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大数据与计算机信息处理技术分析 被引量:1
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作者 雷天行 《集成电路应用》 2024年第6期242-243,共2页
阐述计算机信息处理技术的创新应用,包括数据的采集、预处理、存储与管理、分析与挖掘、可视化的应用。从数据安全技术、隐私保护策略方面探讨安全与保护措施。
关键词 计算机信息处理系统 数据采集 数据安全 数据分析
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南亚高压多年平均变化特征 被引量:2
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作者 黄蕾 毛文书 +1 位作者 高楷祥 雷天行 《成都信息工程学院学报》 2013年第2期155-161,共7页
为了掌握南亚高压活动变化的一般规律,为中长期天气预报提供新的预报思路。利用Fortran数据处理及DrADS等绘图工具处理1960~2010年NCEP/NCAR逐日及月平均再分析高度场资料,水平分辨率为2.5°×2.5°经纬网格,并依据... 为了掌握南亚高压活动变化的一般规律,为中长期天气预报提供新的预报思路。利用Fortran数据处理及DrADS等绘图工具处理1960~2010年NCEP/NCAR逐日及月平均再分析高度场资料,水平分辨率为2.5°×2.5°经纬网格,并依据大气环流观测事实及天气学原理,系统地分析了南亚高压多年平均变化特征。结果表明:南亚高压强度、中心位置经纬度及东伸脊点存在明显的季节性变化特征。具体表现如下:从当年1—7月一翌年1月,南亚高压中心强度呈由弱-最强-弱的波动变化特征;冬季南亚高压主体位于西太平洋,而在春季北跳上亚洲大陆,但未形成闭合高压中心,夏季南亚高压主体位于亚欧大陆-西太平洋,成为100hPa上最强大最稳定的闭合环流系统;冬季,其主体位置东退至120。E以东的洋面。南亚高压初次形成闭合中心的时间为5月第1侯;初次上青藏高原的平均时间是6月第1候;退出亚洲大陆的时间为11月第2侯。南亚高压东伸脊点的东西位移在夏季的7月和8月也有周期为10天左右的明显振荡周期变化特征。 展开更多
关键词 气象学 气候特征 南亚高压 变化特征
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