期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
COX模型在乳腺癌病人预后评估中的应用 被引量:1
1
作者 盖学良 付彤 +1 位作者 王志新 雅克.布里松 《吉林大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期64-66,共3页
目的 :排除混杂因素 ,进一步探讨乳腺癌病人术后 5年的生存情况及各预后因素的作用。方法 :收集本院与加拿大拉瓦尔大学圣·萨可门医院 1 0 0 2例乳腺癌病人的资料 ,包括自然状况及预后因素 (经历史性队列调查获得 ) ,应用 COX模型 ... 目的 :排除混杂因素 ,进一步探讨乳腺癌病人术后 5年的生存情况及各预后因素的作用。方法 :收集本院与加拿大拉瓦尔大学圣·萨可门医院 1 0 0 2例乳腺癌病人的资料 ,包括自然状况及预后因素 (经历史性队列调查获得 ) ,应用 COX模型 ,通过调整后的风险比率 ( Adjusted hazard ra-tio,AHR)定量评估各预后因素的作用。结果 :调整混杂因素后 ,两医院乳腺癌病人的死亡率非常接近 ( AHR=0 .9,P=0 .5 0 2 4 ) ;年龄因素对死亡率的影响差异无显著性 ( AHR=0 .8,P=0 .2 0 97) ;肿瘤最大直径超过 2 .0 cm的乳腺癌病人的死亡风险约为肿瘤最大直径小于 2 .0 cm的乳腺癌病人的2倍 ( AHR=2 .2 ,P=0 .0 0 0 1 ) ;淋巴结有转移病人的死亡风险约为无淋巴结转移病人的 3倍 ( AHR=3.0 ,P=0 .0 0 0 1 )。结论 :在调整混杂因素干扰后 ,两医院乳腺癌病人的死亡率仍非常接近 。 展开更多
关键词 COX模型 乳腺癌 预后 风险比率
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部