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题名基于Kinect的母猪呼吸频率测定算法
被引量：3
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作者
陶源栋
沈明霞
刘龙申
陆明洲
许佩全
施宏
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机构
南京农业大学工学院/江苏省智能化农业装备重点实验室
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出处
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期921-927,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFD0701600)
江苏省农机三新工程项目(NJ2016-10)
中央高校基本科研业务费专项资金(KYGX201704)
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文摘
[目的]呼吸频率是评价母猪健康的重要指标。针对目前畜牧业对母猪呼吸频率无接触测定的需求,提出一种基于Kinect的无接触测量算法。[方法]使用Kinect采集梅山母猪侧卧时的深度图像。通过动态区域检测算法确定腹部区域,采用DBSCAN密度聚类算法得到腹部区域质心进行局部深度图像提取。最后基于腹部区域局部深度图像的深度均值,使用离散傅里叶变换得到深度-时间拟合曲线,通过极值点确定1次呼吸过程的周期进而求出监测时间段内母猪的呼吸频次,最后转化成母猪的呼吸频率(RF)。[结果]将检测结果与人工计数结果做比较,呼吸频率正确率为85.3%,该呼吸频率测定算法是有效的。[结论]提出了一种呼吸频率测定方法,该方法实现无接触测量,准确率高,为定位饲养条件下的梅山母猪呼吸频率的测定提供了理论支撑。
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关键词
KINECT
母猪
呼吸频率
动态区域检测算法
DBSCAN密度聚类算法
离散傅里叶变换
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Keywords
Kinect
sow
respiratory frequency
dynamic region detection algorithm
DBSCAN density clustering algorithm
discrete Fourier transform
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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题名基于ECS和WSN的猪舍环境监控平台设计与实现
被引量：5
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作者
许佩全
沈明霞
刘龙申
何灿隆
康健
陶源栋
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机构
南京农业大学工学院/江苏省智能化农业装备重点实验室
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出处
《华南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期112-119,共8页
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基金
江苏省农机三新工程项目(NJ2016-10)
江苏省苏北科技专项(BN2016097)
中央高校基本科研业务费专项资金(KYGX201704)
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文摘
【目的】在"互联网+农业"的大背景下,实现对猪舍中的环境因子、图片信息采集等实时有效的监测和控制,提高系统计算能力、数据存储能力,提升系统可维护性、安全性,降低运维成本。【方法】采用MSP430F149单片机和CC1101无线传输模块采集环境信息,实现Socket、Http等网络通信,使底层设备具有网络通信功能。综合利用阿里云(Elastic compute service,ECS)技术,将系统部署在云端,通过可编程逻辑控制器(Programmable logic controller,PLC)等电气装置监控猪舍。【结果】在Web端和手机终端上能够实时监测环境信息、监控猪舍画面,可从上位机发指令远程调节猪舍内小环境。【结论】该系统稳定可靠,服务器部署在云端可降低生产管理成本,保证数据不丢失,从而提高生产养殖的综合效益。
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关键词
猪舍
环境监测
PLC控制
网络通信
ECS技术
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Keywords
piggery
environment monitoring
PLC control
network communication
ECS technology
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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